- 中国一年有5000万个摄像头需求，但实际只有50万个智能摄像头在应用，这个比例只有1%，这预示着智能安防才刚刚进入初级阶段。近期，与数十位智能安防领域从业者进行一对一交流，从企业方了解到智能安防当前发展现状，以及在实际运营过程中遇到的问题。通过企业走访过程，我们加深了对安防AI化发展的了解，也从相关信息和数据中发现了一些共识与趋势。 共识 1)智能安防才刚进入初级阶段，AI占比低于1% 亿欧智库近期发布的《2018年中国AI+安防行业发展研究报告预告版》中将AI创新型企业及安防巨头就智能安防产品
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智能安防 AI
- 晶圆生产的目标 芯片的制造分为原料制作、单晶生长和晶圆的制造、集成电路晶圆的生产和集成电路的封装阶段。本节主要讲解集成电路封装阶段的部分。 集成电路晶圆生产是在晶圆表面上和表面内制造出半导体器件的一系列生产过程。整个制造过程从硅单晶抛光片开始，到晶圆上包含了数以百计的集成电路戏芯片。 下面，为了更好的理解芯片的结构，小编将为大家介绍一些基本的晶圆术语。 晶圆术语 1. 芯片、器件、电路、微芯片或条码：所有这些名词指的是在晶圆表面占大部分面积的微芯片图形。 2. 划片线或街区：这些区域是在晶
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晶圆 芯片
- 本文和大家分享一张图，从6大方面为你详细画出AI知识网络，简洁明了，值得收藏。
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AI
- 经历几年的发展，中国已成为全球最大的手机制造生产国。 中国手机品牌在全球市场表现有目共睹。全球智能手机品牌出货量TOP10中，国内手机厂商占据7个席位。 中国手机产业技术水平进步明显，产业链配套能力提升。LCD屏幕国内企业技术成熟，国内市场上超过85%的手机LCD屏来自国产品牌面板企业;OLED方面建立多条产线，京东方、和辉光电已有OLED产品出货;摄像头模组领域舜宇、欧菲光、丘太科技位列国内市场供货前三;指纹模组领域，欧菲光拥有苹果、华为、小米等多家国内外客户资源;手机后盖材料领域，苹果和三星的
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存储 芯片
- 当你在搜索网站上输入“AI”、“美国和中国”这样的关键词时，你会发现，诸如“中国和美国要在AI领域一决胜负”、“中国想要超越美国在AI领域的领先地位”和“AI军备竞赛：中国和美国竞争大数据主宰权”这样的新闻标题，扑面而来。 从媒体报道的“热情”上来看，观察人工智能产业的一个重要维度，已经落点在了中国对美国的追赶上。而就在6月25日，官方机构中国科学院文献情报中心和科睿唯安联合发布了《G20国家科技竞争格局之辩》系列报告，这份报告指出，在G20国家中，中国在科研和技术创新力方面表现突出，在人工智能领域
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AI 人工智能
- 在越来越多应用需求及国家政策的大力推进下，未来几年“北斗/GPS”多模芯片必然会大量导入市场，对于车厂及芯片供应商们来说此刻转型实现产品的升级也是绝佳的良机。
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车联网 芯片 北斗
- 国内布局芯片领域的VC机构并不在少数，只是这个不太“性感”的行业在中兴事件之前并未引起外界太多的注意。
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芯片 半导体
- 晶圆代工市场成长驱动力已经开始转变，智能手机芯片将不再扮演要角，人工智能、车用电子、新兴工控等新应用芯片，将成为晶圆代工市场成长新动能。
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AI IoT 晶圆
- 近日，Facebook挖来了一位前谷歌芯片部门高管Shahriar Rabii，命其担任Facebook芯片开发部门主管兼副总裁。这是继苹果、谷歌和亚马逊之后，美第四位科技巨头开始芯片产业。 据悉，这位高管Shahriar Rabii曾就职于谷歌芯片部门，在谷歌任职近七年，并领导谷歌芯片团队开发出Pixel智能手机中的Visual Core定制芯片。 此前就有报道称，Facebook将组建芯片设计团队(位于加州Menlo Park的总部)，这是一个集中研发SoC、ASIC、固件与驱动程序的技术开发
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谷歌 芯片
- 人工智能可以说是无处不在，卫生保健领域也不例外。话虽如此，但由于监管审批机制并没有与时俱进地向前发展，所以要将人工智能应用在医疗保健领域使其发挥最大作用，造福人类需要更长时间。 Zebra Medical Vision为医疗行业提供了一个深度学习的图像分析平台。该公司今天宣布，其冠状动脉钙化评分算法获得了FDA 510(k)的许可。这对这家以色列公司来说是一个重大的进步。该公司在6月份筹集了3000万美元，用于在美国市场推广其产品。 Zebra的技术可以通过人工智能算法准确捕捉到被误诊的疾病、早期
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AI
- 相比与国外领先水平相差十余年甚至更多、在追赶巨头时遭遇生态壁垒等诸多阻碍的传统芯片行业， AI芯片行业显然并无“输在起跑线”的压力，在这一全新的赛道上，中国有机会逆风翻盘。
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AI 芯片
- 智能穿戴产品已融入日常生活中，而随着AI的迅速发展，以及消费者对于健康生活型态日益重视，为带给消费者更佳的使用体验，穿戴式设备的功能不断推陈出新，而这些应用皆有赖大数据的整合处理，实现智能化的深度资讯搜集与分析，因而驱动传感器的精确度需求大增。
穿戴式设备商机持续成长，根据市场研究机构IDC预估，2021年智能穿戴设备出货量将达2亿4010万台，相较于2017年的1亿2550万台，市场成长将近一倍，5年复合成长率达18.2%;而穿戴式产品的使用定位也逐渐明朗，目前多以运动、定位、通话、支付为主，
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AI 穿戴设备 传感器
- 技术专家对国内的底层芯片技术缺失而忧心忡忡。如果未来真的爆发一场没有硝烟的信息战，那么在这场战争的结局里，又有谁，因为什么会输得干净?
生态难难于技术
“中兴门”引起了全球的轰动，大家的目光聚集在、计算机、存储底层芯片技术缺乏之上。紫光等国产计算供应商股票应声上涨，但是，中国真的没有芯片技术吗?答案是否定的。毕竟在上一届全球超算大赛中，自研申威处理器夺得第一也算出尽风头。也就是说，单纯的计算速度，我们没有问题，问题在于两个字：生态。
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物联网 芯片
- 联发科公布的二季度业绩显示，营收为604.8亿元新台币，环比上涨21.8%，同比微幅增长4.1%，不过仍然较2016年第二季度的725.27亿元新台币低16.6%。
联发科复苏靠中端芯片
联发科这两年连续错失机会，2016年二季度起达到巅峰，在中国市场首次超越高通夺得手机芯片市场份额第一名，但是随后因为没能推出符合中国移动要求的LTE Cat7技术导致中国手机企业纷纷放弃其芯片，2017年又因它押宝台积电的10nm工艺，而台积电当时的10nm工艺产能有限并优先照顾苹果，导致其高端芯片X
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联发科 芯片
- 在《科技之巅》一书的开篇，就有这样一段论述：
人类最重要的进化就是学会使用工具，有了技术……人类历史就是一部技术史。
科学与技术，实际以“流水线”模式衔接推进。基础研究发现原理、规律，打开视野和思路;应用研究探索其技术或商业的可行性，通过技术开发成功转化成有用的产品。
当其他公司还在AI赛道追求一城一池得失，用不能大规模实用化的小trick来勾引媒体与大众目光时，百度上周在AI开发者大会上揭开了AI技术实用的蓝图。
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