- AI芯片全球起步时间几乎相差无几， 国内外新老AI芯片势力百花齐放，也必将会为芯片市场带来更多可能。
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英伟达 芯片
- 5G 发展日新月异，全球各大5G势力现在都已经在全力抢跑。5G表面上不仅仅是对网络和通信的一次全面提高和升华，而且在生活中方方面都有着广阔的应用，其中在安防方面5G就扮演很重要的角色，相比4G，5G对于安防的发展是质的提升。 促进发展 5G加速安防智能化 一直以来，安防企业通过创新技术、升级芯片、改进视频图片压缩技术等，降低网络流量对于视频监控传输的影响，由于视频信号数据量大，实时性要求高等问题4G在安防领域的应用还受限于带宽资源有限，干扰因素多，更重要的是家庭用户无法承担更高额的资费，4G对家庭
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5G 芯片
- 近日，国家发展与改革委员会下发文件披露，我国将正式组建成立国家先进计算产业创新中心。该中心将融合高性能计算、云计算、智能计算乃至量子计算、类脑计算等的软硬件架构、工艺、应用等多个领域，致力于构建我国新一代信息技术产业的核心和基石，以确保我国在未来10~15年的先进计算技术工程领域走在世界前列。 2018年1月，为全面贯彻落实党的十九大精神，落实《中共中央国务院关于深化体制机制改革 加快实施创新驱动发展战略的若干意见》等决策部署，国家发改委下发了《国家产业创新中心建设工作指引(试行)》。指引中强调，国
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中科曙光 芯片
- 10月10日，华为的全联接2018大会在AI界刷屏，也让华为供应商——芯片设计公司寒武纪引来了不少议论。这次大会上，华为首次对外系统阐述其AI战略，推出了全栈全场景AI解决方案和算力超群的昇腾910、昇腾310两款AI芯片。 处于议论另一端的寒武纪，一直致力于提供终端AI处理器IP和云端智能芯片，这与华为如今发布的AI战略想要瞄准的市场有一定程度的重合，华为建立在完全自制的AI计算架构上的昇腾方案，同样采用云+端的策略。而寒武纪此前也为华为麒麟970芯片提供NPU(神经网络单元)当中的AI核心架构，
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华为 AI 寒武纪
- 在10月11日召开的纪念集成电路发明60周年学术会议上，中科院院士、中国科学院上海微系统与信息技术研究所所长王曦表示，传感器是未来智能感知时代的重要基础，根据调研机构Yole数据，传感器市场已经超过400亿美元，到2020年则接近600亿美元。目前，我国传感器芯片市场国有化率不足10%，进口依赖问题较集成电路整体情况更为严重。 王曦表示，智能传感器是人工智能的基石，传感器发展呈现出根据应用不断创新、成本持续下降、功能不断集成、智能化发展及企业系统化布局等趋势特征，汽车、智能手机是传感器应用规模较大且
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传感器 芯片
- 下个10年的BAT需要的不是天马行空，不是把所有人变为友商，也不是简单粗暴的围猎用户，更不是榨干实体经济的最后一点油水。这一次互联网不仅需要与传统行业共患难，还要同享安乐。
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AI 物联网
- 14家估值达到或超过10亿美元的中国AI初创企业，这些数字都是非常惊人的，以至于很多人不禁想问：中国AI领域是否存在可能破裂的泡沫?这些平均成立不到5年的公司为何估值如此之高，尤其是当前大多数公司似乎都还没有产生任何可观收入?
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AI 大疆
- 从面向运营商的行业跨入互联网领域，再到知名企业，得益于华为在自研技术和芯片上的创新。
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华为 芯片
- 芯片巨头投资AI企业几乎成为这几年的常态，美光这次只是顺势而为。
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美光科技 AI
- 随着低功耗广域网无线技术日益发展，它解决了物联网大规模部署需求，为各种智能设备提供低功耗、远程连接等，从而推动信息科技向万物互联延伸，而IoT+AI等技术广泛应用，促使万物互联向万物智能转变。 在万物智能时代中，适用于各种智能设备的芯片成为关键所在，高性能AI芯片、用于数据采集的物联网芯片相继面世，包括高通预测，今年物联网芯片将能为公司带来10亿美元收入，AI芯片被广泛部署数据中心、无人机和机器人等行业，为英特尔带来超过10亿美元收入。 (一) 英特尔推出全新Movidius VPU视觉处理单元
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人工智能 AI 芯片
- NB-IoT 物联网芯片是基于NB-IoT 技术实现万物互联的基石，物联网模组是承载千差万别的行业应用连通网络的入口，如何从NB-IOT物联网芯片角度出发甄别适合您的方案平台呢? ZLG致远电子重磅推出NB-IoT模块! NB-IoT技术具有广覆盖、低功耗、低成本、大连接等优点，在智能家居、智慧城市、环境检控、工农业生产等各行业快速普及。NB-IoT超低的电量消耗、超强的联网性能、及时的业务传输是NB-IoT物联网芯片和模组的关键能力，今天我们就从NB-IoT物联网芯片出发甄别适合您的方案平台。
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NB-IoT 物联网 芯片
- 谷歌的人工智能技术DeepMind 在2016年的中国古代游戏“Go”中击败了世界冠军，这是人工智能的一次重大胜利。现在，相同的技术有一个新的目标：改善乳腺癌筛查，这可能直接影响全球数百万人。 这家总部位于伦敦的谷歌子公司表示，2007年至2018年间，日本东京的Jikei大学医院接受了大约30,000名妇女的乳房X光检查，它将使用这些数据来改进其人工智能乳腺癌检测算法。 据不完全统计，仅2012年全球诊断出近170万例乳腺癌病例，乳腺癌成为女性癌症死亡的第五大常见原因。目前乳房X光检查是一种广泛
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AI DeepMind
- 为了抢占市场先机，芯片厂商们可等不及了，它们纷纷在今年或明年推出自己的7nm芯片或处理器。这些“积极”的企业中，有很多是我们熟悉的面孔。
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7nm 芯片
- Swami Sivasubramanian是亚马逊机器学习副总裁，与家人一起住在经常有熊出没的西雅图郊区。虽然妻子强烈要求半夜不睡觉抓熊，但作为一名科技工作者，Sivasubramanian还是向亚马逊AWS云服务的新型视频摄像系统DeepLens伸出了求助之手。该系统能够基于深度学习和编程代码自动完成各项工作，比如在检测到有熊出没时自动向手机发送提醒。除此之外，DeepLens还能识别食物种类、转换图片和视频等，在优化企业内部工作流程的同时，进一步提升消费者使用体验。 其实，说到人工智能技术，亚马
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亚马逊 AI
- 10月10日，2018华为全连接大会上，华为轮值董事长徐直军直接发布华为AI战略、华为AI全栈全场景解决方案、2款华为AI芯片。 其中，华为的AI战略包括投资基础研究、打造打造全栈方案、投资开放生态和人才培养等，并为此发布了华为全栈全场景AI解决方案，以为大家充裕的、经济的算力资源，以及简单易用、高效率、全流程的AI平台。 芯片方面，大家早就在“剧透”的华为“达芬奇”计划真的来了。 华为正式发布的两款AI芯片是采用7nm工艺制程的昇腾910，以及12nm工艺制程的昇腾310。 徐直军表示，昇腾
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华为 AI 芯片
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