- 现在人工智能(AI)和半导体这两个行业基本上占据着中美竞争的两个重要制高点。 AI到底对人类有什么影响?麦肯锡的调查报告显示，人工智能未来十年对GDP的推动是1.2%，人工智能将从方方面面影响我们的生活和行业。 第一是替代。对于现有的工作而言，比如说我们以前用五个人做一条生产线，现在通过数字化或者智能化的方法，就在同样的生产线把人力从五个降到一个。 第二是创新。 第三是很多AI公司正在成长起来，比如说图像视觉领域的四小龙——商汤、依图、旷视、云从等这些公司。 制造业是人工智能或者是这些技术革
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人工智能 芯片
- 几天前，普华永道(PwC)公布了最新报告，这份报告详细的分析了全球1000家花费最多研发经费的上市公司，上面显示今年1000强总计投入了7820亿美元(约5.4万亿人民币)的资金进行研发，比去年增加11%。 研究显示，全球各地区的研发支出都出现了增长，其中最引人注目的是中国和欧洲，分别增长34.4%和14%。 美国电商巨头亚马逊以226亿美元(约1567亿人民币)的研发支出位列榜首，谷歌母公司Alphabet以162亿美元跟在后面，德国大众排在第三，研发支出为158亿美元。 亚马逊将大量的资
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AI 华为
- 计算机视觉是目前AI在中国落地最顺利的技术。从目前的落地进展来看，移动互联网、安防、零售、物流、医疗、文娱、无人驾驶的商业化有待成熟。以旷视科技Face++、商汤科技、极链科技Video++为代表的AI头部企业战略，出现向平台企业或软硬一体化企业发展的分化趋势，及零售等新领域快速崛起。 计算机视觉在中国AI市场组成部分占比巨大。根据中国信通院2018年2月发布的报告数据，2017年，中国人工智能市场中计算机视觉占比37%，以80亿元的行业收入排名第一。 2018年信通院11月发布的《2018人工智
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深度学习 AI
- 世界上没有两片相同的叶子，也没有相同的人，生物识别技术的用武之地非常多。 三点机遇让生物识别技术成为智能手机新宠 生物识别并不是什么新技术，它是利用人体固有的生理特征来进行个人身份鉴定的技术，在上世纪就早已投入商用，但是在近两三年才被广泛运用到智能手机上。市场上应用于手机上的主流生物识别技术有指纹识别、人脸识别、虹膜识别三种。通讯产业报市场调研数据显示，在2018年上半年，包括苹果在内的10大主流旗舰智能手机(三星S9、华为P20
Pro、荣耀10、iphone 8、魅族15 Plus、坚果R
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AI 指纹 面部 虹膜
- 坚持5年能得到什么? 马云说，“对于一家创业公司而言，能坚持做5年，就一定是‘牛’的。” 同理，对于一家传统互联网公司而言，能坚持5年用新技术为原有业务改头换面，更牛。 而从2013年12月10日对外正式宣布成立AI实验室FAIR至今，Facebook真真正正做AI正好5年时间了。这家在科技创新上素来以“落后、跟随”之姿发展的公司，如今也正在期待着凭借AI再创互联网社交传奇。 传统社交数据的爆发式增长 “没有深度学习，现在的Facebook就无法正常运营，因为它已经深入到Facebook的方
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- 据CNBC报道，全球芯片股周四大跌，主要出于对华为CFO孟晚舟被加拿大当局代表美国政府暂时扣留，而再次担心美中贸易紧张局势升级。 奥地利芯片制造商AMS的股价暴跌约7%;总部位于瑞士的意法半导体下跌4%，而总部位于英国的Dialog Semiconductor下跌约3%。 欧洲股市走势主要是受到亚洲股市跌势的影响：日本芯片制造商Sumco、Tokyo Electron和Advantest的股价均下跌约5%。 分析师表示，华为的不确定性以及更广泛的中美贸易关系打压了芯片行业的市场情绪。根据研究公司
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华为 芯片
- 2018年11月底，珠海举办的
“中国集成电路设计业2018年会暨珠海集成电路产业创新发展高峰论坛”期间，电子产品世界等媒体记者采访了部分芯片制造、EDA工具及设计服务领域的领军企业，请他们预测了2019年的技术和市场发展趋势。 照片：从左至右：摩尔精英CEO张竞扬，索喜科技高端定制SoC亚太总经理刘珲，新思科技(Synopsys)全球资深副总裁暨亚太总裁林荣坚，Silvaco中国总经理Sharon
Fang，Silvaco公司CEO David Dutton，台积电(中国)业务发展副总
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- 芯片创新有多难，芯片设计面临的难点就有多大。 在芯片设计领域，我国正面临着困难和希望同时出现的时刻，这是难点也是机遇，能否抓住这难得的拐点，从而让我国的技术设计能力抓住发展的时光机一飞而生呢? 我们将拭目以待。 11月29日，中国集成电路设计业2018年会暨珠海集成电路产业创新发展高峰论坛在珠海召开，中国半导体行业协会集成电路设计分会理事长魏少军在会上以“迎接设计业的难得发展机遇”为主题发表了演讲。 1 现状：数据好看 设计这张“饼”越来越大 全球销售占比增高：2018年设计行业销售
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芯片 集成电路
- 英特尔、AMD、英伟达在竞争中不断巩固在芯片界的地位，完美诠释着“相爱相杀”的三国演义。
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芯片 英特尔 AMD 英伟达
- 作为人工智能产业的重中之重，AI芯片成了各家角力的最佳舞台。
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- 无疑，半导体成为近两年电子行业最热的热点，没有之一!在智能手机等终端设备市场爆发式的驱动下，半导体产业在近几年也高速发展，半导体这一在欧洲被视为夕阳产业的产业，在国内受到资本的热捧，无论是从产业发展，还是国家层面来看，中国半导体的崛起似乎成为了必然的趋势。 从半导体整个产业来看，我们在资本的驱动下，可以买芯片设计公司、可以买芯片封测公司，但是，芯片制造公司和芯片制造设备公司，这两大产业，却不是资本能够解决的问题，而这两大核心产业，也成为中国半导体产业发展的重点与难点。尤其是过去的几年中，国内大量收购
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芯片 半导体
- 纵观第三波AI浪潮下的半导体产业，有两个现象级事件奠定了当下芯片产业的基调：曾经逃离半导体行业的风投又纷纷重新回到了半导体行业;历来观潮的中国，现在成了弄潮儿。
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AI 芯片 重构计算
- 中国首次超越韩国成为全球最大半导体设备市场。
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芯片 半导体
- 12月4日，英特尔在一项名为“自旋电子学”的技术领域取得了进展，未来芯片尺寸可缩小5倍，能耗最多可降低30倍。 英特尔和加州大学伯克利分校的研究人员展示了他们的“自旋电子学”方面的研究进展，这项新技术可以将未来的芯片尺寸缩小到目前的五分之一，能耗将降低10到30倍。 一直以来，芯片都依赖着CMOS技术，但随着元器件尺寸不断接近原子级别大小，芯片的发展也遇到瓶颈。 英特尔的这项研究是一种名为“磁电自旋轨道”(MESO)的逻辑元件，利用了多铁性材料的自旋性质，使用氧、铋和铁原子的晶格，提供有利的电磁
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芯片 CMOS
- 人工智能领域现阶段的人工智能还不成熟，仍是基于以往研究的“美化”和“包装”。不过各大科技巨头们争相涌入，有了创新和突破，“真正的”人工智能很快就会到来。
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