- 随着武汉电信本地网智能化改造的完成,本地交换网的话务成功实现了由端局向软交换系统的迁移。在新的网络环境下,端局、汇接局、关口局和长途局都要与软交换系统相联,原有的话务运行模式发生了根本的改变,本地网交换综合网管系统的性能管理模块也必须做出相应改变,才能满足新形势下本地网话务分析的需要。为此,武汉电信提出新建NGN网管系统与交换综合网管系统的话务接口,将武汉电信4个软交换局点的话务数据纳入交换综合网管系统中,依托其完善的统计分析功能和DCN,为专业中心及区域维护中心提供软交换话务分析功能。
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NGN 网管 系统
- 自动总机系统是一套完整的语音处理系统,它可与单位的电话交换系统或外线电话相连接,而且能够应答来电,并将其转接到要转的分机,当转接电话遇到占线,无人接听,空号等情况,可根据需要转至其它分机或人工台。 系统采用优质智慧型电话语音处理板,采用实时多任务技术,将语音处理任务放在后台处理,在保证正常工作的同时,可进行输入新的用户资料及进行系统管理等工作。系统以四线为基本单元可以方便地扩充为八线,十二线,十六线,三十二线。
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自动 系统 配置
- 随着电信运营商全业务运营的开展和规模的扩大,电信物资分布广、数量大、单位价值高和调整频繁等特点越来越明显。在目前相关管理系统支撑下,物资变动信息人为因素造成的信息失真和滞后引起帐实不能及时同步,维护和建设部门无法及时进行设备优化调配,致使物资闲置或过度建设,影响到电信物资的效率和财务报告的准确及时性,不能满足电信企业精确化管控的要求。
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技术 RFID 系统
- 建设一个完整的城市应急系统,应以“三警合一”的警用紧急报警指挥调度系统为基础,即110匪警报警系统、119火警报警系统、122交通事故报警系统。工程的目标是要将城市应急系统中心建成一个集话音、数据、图像为一体,以信息网络为基础、各系统有机互动为特点的综合城市应急联动指挥信息系统,将把现有的公安110、消防119、交警122、医疗急救等指挥中心,整合到应急联动指挥中心。
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系统 城市 方案
- 随着用户需求的不断多样化,智能手机的“共享上网”功能被开发出来,逐渐成为三大智能操作系统(Symbian、Windows Mobile及苹果Mac OS)手机的标配。即便没有宽带和上网卡,利用随身携带的智能手机的“共享上网”功能,你一样可以轻松“破网”。
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智能 手机 系统
- 存储系统作为网络后台的核心设备,为各类信息应用提供网络存储、高可用数据库集群、高性能计算、数据备份、复制、容灾、迁移等各类服务。存储系统是一种将多个磁盘驱动器组织在一起,以提供较高的数据读写、传输性能和存储安全特性的计算机设备,是典型的嵌入式系统,其控制器是所有功能的实现者,决定着系统体系结构。
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系统 存储 处理器
- 日前Google针对资料中心市场推出自家晶片Tensor Processing Unit (TPU),专门应付处理大量数据需求。评论指出,Google之所以推出该技术,主要出发点在于追求效能、降低耗能与带领其他业者一同加入打造TPU的行列。
据Network World报导,过去由IBM大型主机与升阳(Sun)伺服器处理的资料中心工作量自从受到诸如Google等云端业者带动后,更让英特尔(Intel)的PC硬体将其普及化,不过,日前Google公布自家TPU效能与架构详细研究报告后,上述情况恐将
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Google AI
- 试想一下,我们在高速公路上使用GPS导航时,我们更愿意口述目的地还是手动输入目的地?未来,语音将极大程度上代替键盘,成为我们与计算机交流的主要方式。 随着深度学习、大数据以及云计算在语音识别中的广泛应用,语音识别的技术得到了长足的进展,在此方面有多年经验的东芝综合运用其先进的语音、图像识别技术并综合云计算服务,开发出能够助力人与人交流的AI技术——“RECAIUS™”。 东芝产业信息通信技术ICT解决方案公司负责“RECAIUS™”项目研发的梅木秀雄介绍说:“为了实现人与AI安心、舒适、协调共存,
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东芝 AI
- 一千个安防企业有一千种生存之道,但是他们的创新和发展一定离不开市场的热点、行业的必然趋势。正如现阶段的安防行业,人们对AI 津津乐道,安防企业也在不断寻找AI与安防产品和技术更好的融合。“AI+安防”才刚刚开始,作为安防企业应该在这片新领域中重塑核心竞争力呢?把握这些很关键!
发挥技术优势,大刀阔斧进行创新
目前的人工智能算法大都基于深度学习实现,深度学习训练神经网络模型是基于海量的训练集,同时需要训练集中的数据具有多样性和完备性。而安防行业最大的资源就是海量高清的
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安防 AI
- 业界共同的愿景是开发一款人工智能(AI)处理器,它可为神经网络处理训练与推理等任务,甚至可能出现一些新的自我学习技术;这种AI处理器还必须能透过大规模的平行化方式提供强大的性能,同时具有高功效且易于编程...
由亚马逊(Amazon)、Google和Facebook等网络巨擘所收集的大量数据集,正推动处理这些巨量数据的新芯片复兴。预计在六月底的年度计算机架构大会上将亮相其中两项最新成果。
史丹佛大学(StanfordUniversity)的研究人员将介绍一种可重配置处理器—&m
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AI 处理器
- 当今社会对电能质量的要求越来越高,国家还专门制定了电能质量的国家标准。因此,电能质量的测量越来越得到电力用户的重视。电能测量时,从电网的数据采集结果对其精度的影响起着致关重要的作用,而这其中影响最大的是把模拟信号转换为数字信号的模数转换器(ADC),往往A/D芯片的技术参数和指标就决定了整个数据采集系统的性能指标。本文就电能测量ADC的选择作了综述。
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ADC A/D 数据采集 系统
- 苹果在人工智能领域起步并不算晚,2011年就推出了面向消费者的智能助理Siri。可是后来,“掉队”的感觉越来越强烈。 现在,“掉队巨头”的大动作要来了。彭博社援引知情人士的说法称,苹果计划将人工智能引入芯片。 知情人士透露,苹果正在开发一款专门用于执行人工智能相关任务的处理器。这款芯片在苹果内部的名称是“苹果神经引擎”(Apple Neural Engine),它将提升该公司的设备处理人工智能任务的能力——例如面部识别和语音识别等。 苹果拒绝对此置评。 苹果工程师正在奋力追
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苹果 AI
- 业界共同的愿景是开发一款人工智能(AI)处理器,它可为神经网络处理训练与推理等任务,甚至可能出现一些新的自我学习技术;这种AI处理器还必须能透过大规模的平行化方式提供强大的性能,同时具有高功效且易于编程...
由亚马逊(Amazon)、Google和Facebook等网络巨擘所收集的大量数据集,正推动处理这些巨量数据的新芯片复兴。 预计在六月底的年度计算机架构大会上将亮相其中两项最新成果。
史丹佛大学(Stanford University)的研究人员将介绍一种可重配置处理器—
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芯片 AI
- 展望未来,AI可以在10年后模仿出斯威夫特的歌曲,37年后可以代替人类进行手术,86年后对自身的研究能力达到人类水平,123年后可以取代所有人类的工作。
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AI
- 未来AI应用会倒逼芯片技术向前发展,AI芯片在战略上受到政策扶持的力度也可能会变大。手机厂商也需要在战略高度思考AI芯片的布局问题,否则在下一波AI与智能手机融合潮流中,很难抢到先发优势,在议价中也很难占据主动权。从这个意义来看,AI芯片可能将成为手机厂商争夺下一轮话语权的新武器。
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AI 芯片
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