本文从视频采集、视频传输、视频拼接和视频显示等四个方面详细阐述了基于Android和DM3730的汽车分布式视频监控系统的设计原理和优势。从测试结果看，车载分布式视频监控系统基本上能达到实时采集、实时传输、实时显示，经过优化后，图像拼接的效率基本能满足实时性要求。
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处理器 DM3730 视频采集 视频监控 场景分布式
超声设备最广为人知的应用是能够让孕妇了解胎儿的发育情况，但现在已发展出许多其它应用，远远超出了传统妇科应用的范畴。例如，在兽医领域，常常使用超声技术来诊断贵重动物的疾病，以及监控大型动物的食品生.
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超声 处理器 成像质量
超声设备最广为人知的应用是能够让孕妇了解胎儿的发育情况，但现在已发展出许多其它应用，远远超出了传统妇科应用的范畴。例如，在兽医领域，常常使用超声技术来诊断贵重动物的疾病，以及监控大型动物的食品生.
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超声应用 处理器 成像质量改善
一千个安防企业有一千种生存之道，但是他们的创新和发展一定离不开市场的热点、行业的必然趋势。正如现阶段的安防行业，人们对AI 津津乐道，安防企业也在不断寻找AI与安防产品和技术更好的融合。“AI+安防”才刚刚开始，作为安防企业应该在这片新领域中重塑核心竞争力呢?把握这些很关键!
发挥技术优势，大刀阔斧进行创新
目前的人工智能算法大都基于深度学习实现，深度学习训练神经网络模型是基于海量的训练集，同时需要训练集中的数据具有多样性和完备性。而安防行业最大的资源就是海量高清的
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安防 AI
近年来，随着视频监控系统在各个领域的广泛应用，作为视频监近系统组成之一的多画面处理器的应用也愈来愈普遍。如使用一台九画面处理器，则可在一台监视器上同时监控9个目标，只需使用一台录像机便可对9路视频信号同时实时录像。目前多画面处理器有黑白/彩色四、九、十六画面处理器等6种类型。一般说来，多画面处理器除了有画面分割功能外，还须有视频信号切换及报警功能。
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处理器 FPGA 多画面 单片机 视频监控 设计
胎儿监护是保障围产期产妇和胎儿安全，实现优生优育的重要手段。智能胎儿监护是根据监护指标分析胎儿健康状况，自动采取相应措施的监护方式。介绍了采用自带24位A/D转换器的MSC1210微处理器为核心器件。
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处理器 电脑 胎儿监护
胎儿监护是保障围产期产妇和胎儿安全，实现优生优育的重要手段。智能胎儿监护是根据监护指标分析胎儿健康状况，自动采取相应措施的监护方式。介绍了采用自带24位A/D转换器的MSC1210微处理器为核心器。
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胎儿 处理器 MSC1210
可以想象，老年人采用功能极为完善的远程医疗监护设备，通过视频链接与医生讨论自己的健康护理问题将是怎样的情景。还可以想象，医生能够通过云计算服务监控病人的健康情况将是怎样的情景。可能有人会问。
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远程医疗 传感器 处理器
业界共同的愿景是开发一款人工智能(AI)处理器，它可为神经网络处理训练与推理等任务，甚至可能出现一些新的自我学习技术;这种AI处理器还必须能透过大规模的平行化方式提供强大的性能，同时具有高功效且易于编程...
由亚马逊(Amazon)、Google和Facebook等网络巨擘所收集的大量数据集，正推动处理这些巨量数据的新芯片复兴。预计在六月底的年度计算机架构大会上将亮相其中两项最新成果。
史丹佛大学(StanfordUniversity)的研究人员将介绍一种可重配置处理器—&m
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AI 处理器
SOC技术是当前大规模集成电路（VLSI）的发展趋势，也是世纪集成电路技术的主流，其为集成电路产业和集成电路应用技术提供了前所未有的广阔市场和难得的发展机遇。SOC为微电子应用产品研究、开发和生产提供了新型的优秀的技术方法和工具，也是解决电子产品开发中的及时上市（TTM——Time to Market）的主要技术与方法。
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SoC 集成开发环境 VLSI 嵌入式系统 处理器
各人应用不同感觉也不同,需求不同，对处理器的要求也不同，大多数都是性能过剩。
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概述 电磁流量计是一种测量导电介质体积流量的计量仪表，具有测量精度高、稳定性好、可靠性高等特点。电磁流量计除可测量一般导电液体的流量外，还可测量液固两相液体、高粘度液体及盐类、强酸、强碱液体的体积
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电磁流量计 处理器 硬件乘法器
苹果在人工智能领域起步并不算晚，2011年就推出了面向消费者的智能助理Siri。可是后来，“掉队”的感觉越来越强烈。 现在，“掉队巨头”的大动作要来了。彭博社援引知情人士的说法称，苹果计划将人工智能引入芯片。 知情人士透露，苹果正在开发一款专门用于执行人工智能相关任务的处理器。这款芯片在苹果内部的名称是“苹果神经引擎”(Apple Neural Engine)，它将提升该公司的设备处理人工智能任务的能力——例如面部识别和语音识别等。 苹果拒绝对此置评。 苹果工程师正在奋力追
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苹果 AI
业界共同的愿景是开发一款人工智能(AI)处理器，它可为神经网络处理训练与推理等任务，甚至可能出现一些新的自我学习技术;这种AI处理器还必须能透过大规模的平行化方式提供强大的性能，同时具有高功效且易于编程...
由亚马逊(Amazon)、Google和Facebook等网络巨擘所收集的大量数据集，正推动处理这些巨量数据的新芯片复兴。 预计在六月底的年度计算机架构大会上将亮相其中两项最新成果。
史丹佛大学(Stanford University)的研究人员将介绍一种可重配置处理器—
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芯片 AI
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