- 前OpenAI联合创始人和首席科学家、GPT的关键缔造者伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever），在最近的深度访谈中揭开了当前AI研究最刺痛的真相：Scaling Law这条路还能继续走，但绝不会通向AGI。他还指出，今天的模型再强，泛化能力也远远配不上其参数量和Benchmark的分数，甚至远逊于人类。这次访谈最为关注的论点是，Ilya认为目前主流的路线已经明显遇到瓶颈，AI的扩展（Scaling）时代已经终结。其实在NeurIPS 2024上，他就曾预言“预训练的终结”，但这一次他更加明确：我
- 关键字：
AI
AGI
Scaling
预训练
- 当下，人工智能领域正经历着深刻变革。曾经凭借 Scaling Law，通过不断扩充模型规模、数据量以提升基础模型性能的训练模式，其“性价比”却在持续下滑。在这一困局之下，科研人员纷纷将目光投向新方向，后训练与特定场景的 Scaling law 成为热门探索点。强化学习在模型的后训练和推理过程中，能够助力其更好地适应特定场景和任务，展现出强大效能，深度契合特定场景与任务需求。在业界愈渐关注特定场景，进一步强化训练大模型的趋势下，AI + 云网安服务商第一线 DYXnet 也凭借其针对多场景的深刻理解，打造了
- 关键字：
Scaling Law
DYXnet
线灵AI
scaling介绍
您好，目前还没有人创建词条scaling!
欢迎您创建该词条，阐述对scaling的理解，并与今后在此搜索scaling的朋友们分享。
创建词条
关于我们 -
广告服务 -
企业会员服务 -
网站地图 -
联系我们 -
征稿 -
友情链接 -
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473
