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特定场景Scaling Law成新方向 第一线DYXnet线灵AI提供定制化赋能

• 当下，人工智能领域正经历着深刻变革。曾经凭借 Scaling Law，通过不断扩充模型规模、数据量以提升基础模型性能的训练模式，其“性价比”却在持续下滑。在这一困局之下，科研人员纷纷将目光投向新方向，后训练与特定场景的 Scaling law 成为热门探索点。强化学习在模型的后训练和推理过程中，能够助力其更好地适应特定场景和任务，展现出强大效能，深度契合特定场景与任务需求。在业界愈渐关注特定场景，进一步强化训练大模型的趋势下，AI + 云网安服务商第一线 DYXnet 也凭借其针对多场景的深刻理解，打造了
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