- 随着智能穿戴设备的快速发展，AI眼镜作为下一代人机交互的重要载体，正逐步走向大众市场。不过，受限于设备尺寸和电池容量，当前产品的常规使用电池续航平均在3-4小时。因此，如何进一步提升续航时间，成为AI眼镜设计中的核心挑战。在现有的AI眼镜架构中，MCU端主要负责对音频的处理，其中语音监听与唤醒检测，以及通话场景下的语音降噪与回声消除等功能备受关注。除去功能实现外，实时性与低功耗是消费级AI眼镜设计中必须重点考量的两个要素。语音监听与唤醒检测：构建感知闭环目前AI眼镜最主要的交互方式是语音控制。 整个语音交
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AI眼镜 i.MX RT700 NXP
- i.MX RT700系列提供了高性能、高集成度、先进功能和高能效的优化组合，为支持智能AI的边缘端设备赋能，例如可穿戴设备、消费电子医疗设备、智能家居设备和HMI设备。在i.MX RT500 和i.MX RT600 跨界MCU 的成功基础上，恩智浦宣布推出i.MX RT700，超低功耗、集成多核和eIQ® Neutron 神经处理单元(NPU)。新一代i.MX RT700系列组合了前两个系列的优势，进一步降低了功耗，同时通过增加内核和其他架构增强功能提高了性能：● 集成了恩智浦eI
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202411 AI边缘 RT700 跨界MCU MCU
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