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面向工程化系统设计的数学计算软件领先开发商 MathWorks 近日宣布，推出其最新的射频数字孪生技术。该技术将全球半导体领导者 Analog Devices, Inc.（ADI）经验证的射频硬件模型集成到系统级和任务级仿真中，从而助力复杂的雷达与卫星通信系统更早地进行设计与验证。随着雷达与卫星通信平台日益复杂正不断推升，在开发流程早期进行集成系统验证的需求日益提升。工程师亟需在系统设计的早期阶段评估性能、分析设计权衡并研判风险。射频数字孪生技术通过将经验证的射频硬件模型引入系统级仿真来满足这一
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MathWorks
ADI
射频
仿真设计
卫星通信
AI 代码智能体正逐步融入工程全流程，覆盖团队建模、测试与模型迭代优化等各个环节。但它的价值绝不只是加快模型搭建速度。智能体虽能生成可正常运行的模型、脚本与测试用例，却往往缺失真实工程系统必备的架构规范、设计约束与标准化逻辑。这正是基于模型设计（MBD）流程中 AI 辅助方案潜藏的协作阻滞。产出更多内容，不代表设计逻辑更清晰。真正的难点在于，从需求规格到落地实现、再到测试验证的全链路中，始终对齐原始工程设计意图；让模型能够精准还原物理前提、器件边界、参数指标、接口定义与预期工作特性，方便工程师完成评审、验
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AI
辅助工程
协作阻滞
MathWorks
面向工程化系统设计的数学计算软件领先开发商 MathWorks 近日宣布，推出多项新功能：通过 MATLAB MCP Server 和 MATLAB Agentic Toolkit 这两款全新开源工具，并采用 Model Context Protocol，让 AI 智能体能够运行并优化 MATLAB® 工作流。借助这些工具，智能体可以编写 MATLAB 代码、在实时会话中运行代码、检查输出或错误，并通过迭代逐步得出正确结果；而工程师仍负责验证结果并运用自身的专业知识。这些新功能面向 MATLAB
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MATLAB
MathWorks
AI
智能体
全新集成使 MATLAB 和 Simulink 工作流能够在瑞萨 RA 和 RH850 微控制器上运行，从而简化代码生成、部署和硬件端执行，加速验证与迭代 中国 北京，2026 年 6 月 3 日 ——面向工程化系统设计的数学计算软件领先开发商 MathWorks 今日宣布，推出新的硬件支持包，将基于模型的设计和仿真与瑞萨 RH850/U2A 微控制器（用于汽车应用）和 RA6T2 微控制器（用于工业控制）上的执行直接相连。全新 MATLAB® 和 Simulink® 集成使工程团队能够通过自动
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MathWorks
瑞萨
硬件支持包
嵌入式系统
您是否知道，生成式 AI（GenAI）可以帮助工程师在几秒钟内诊断汽车故障，甚至在设备出现问题之前预测潜在失效？GenAI 正在通过加速数据分析和算法开发，让这些场景从设想走向现实，使工程师能够充分发挥专业知识，挖掘可执行的洞察。工程团队每年都会产生数 TB 级的数据。根据 Gartner 的估算，其中多达 80% 属于非结构化数据。服务记录、研究论文和技术人员记录中蕴含着关键的组织知识，但由于格式不一致，难以有效解析。GenAI 工具能够帮助工程师整合结构化与非结构化数据，实现过去难以大规模开展的分析工
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生成式AI
非结构化数据
MathWorks
202603
2026 年至 2030 年间，人工智能和无线通信的进步将在多个关键领域重塑工程实践。智能体 AI（Agentic AI）与标准化协议将简化工程工作流程，混合非地面与地面网络将扩展无线覆盖范围，新的 AI 方法也将增强嵌入式系统和仿真流程。上述趋势将共同改变工程师设计、连接及管理复杂工程系统的方式。 趋势一：智能体 AI 与模型上下文协议重塑工程工作流程AI 在工程领域的下一个进化方向是智能体 AI。与传统的大语言模型（LLM）只基于内部知识进行响应不同，智能体 AI 系统能够执行工具，获取额外
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AI
MathWorks
2026 年至 2030 年间，人工智能和无线通信的进步将在多个关键领域重塑工程实践。智能体 AI（Agentic AI）与标准化协议将简化工程工作流程，混合非地面与地面网络将扩展无线覆盖范围，新的 AI 方法也将增强嵌入式系统和仿真流程。上述趋势将共同改变工程师设计、连接及管理复杂工程系统的方式。趋势一：智能体AI与模型上下文协议重塑工程工作流程AI 在工程领域的下一个进化方向是智能体 AI。与传统的大语言模型（LLM）只基于内部知识进行响应不同，智能体 AI 系统能够执行工具，获取额外信息或自动化任务
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智能体
NTN-TN
信道建模
Mathworks
工程师将测量数据、多级行为模型和仿真工具相结合，以预测复杂射频和无线系统的实际性能。现代射频和无线系统突破了性能、集成度和频率的极限。随着设计变得越来越复杂（图 1），工程师面临着一个核心问题：当物理组件偏离理想条件时，仿真如何准确预测现实世界的行为？考虑阻抗失配、非线性、耦合和制造变化等缺陷对于确保系统在硬件构建后按预期运行至关重要。以下部分解决了工程师在使用分层建模、测量数据和对仿真保真度的仔细控制来应对这些挑战时提出的常见问题。真实世界的例子展示了如何结合行为模型、电磁分析和实验室测量来产生更可靠的
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天线
射频
无线系统
建模
MathWorks
全球领先的数学计算软件开发商MathWorks近日宣布，发布全新的桌面布局及多项重大产品更新，包括信号处理、风险管理和代码生成，适用于MATLAB®和Simulink®产品系列。升级的界面为跨行业工作的工程师和科学家提供更直观且可自定义的工作区。图注 MATLAB最新版桌面包含深色主题和用于编码及软件开发任务的新侧栏面板MATLAB桌面的新增功能包括：● 侧栏面板助力实现简化的编码与软件开发工作流● 边栏导航让您快速访问工具和创建个性化布局● &
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MathWorks
MATLAB
Simulink
全球领先的数学计算软件开发商MathWorks近日宣布，正在提供概率潮流（PLF）功能，以增强新英格兰最大的能源公用事业公司 Eversource Energy 的系统规划解决方案。以电动汽车、热泵和太阳能电池板的兴起为标志的快速绿色能源转型给电力分配规划增加了不确定性。Eversource 构建了一套概率潮流系统，使这家财富 500 强公司能够根据可能性和风险，处理数百万种电网场景并确定其优先级。将可再生能源发电能力并入电网是美国能源转型面临的一个关键挑战。例如，能源信息署美国能源信息署（EIA）预计，
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Eversource Energy
MathWorks
概率潮流自动化
全球领先的数学计算软件开发商MathWorks日前宣布，与长三角国家技术创新中心（NICE，简称“长三角国创中心”）达成合作，为其创业公司提供 MathWorks 加速器项目。该项目为 5 年内成立且研发工程师少于 15 人的初创公司提供 MATLAB® 和 Simulink® 许可证、全面的技术支持以及展示其技术或产品的联合营销机会。MathWorks 加速器项目已经与全球 500 多家企业／园区展开合作，助力于当地市场的科技进步与产业融合的多元发展。长三角国家技术创新中心是由国家科技部批准，由上海牵头
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长三角国家技术创新中心
MathWorks
人工智能在重塑工程范式方面发挥着关键作用，它提供的工具和方法可提高各个领域的精度、效率和适应性。想要在人工智能竞赛中保持领先的工程领导者应该关注四个关键领域的进步：生成式人工智能、验证和确认、降阶模型（ROM）和控制系统设计。趋势一：GenAI 转向框图、3D模型和流程图虽然最初对基于文本的 GenAI 的关注继续影响以软件为中心的工作流程，但它对具有更高级别抽象的工程工具的影响却显滞后。到 2025 年，我们预计 GenAI 在“无代码”工程工具（如框图、3D 模型和流程图）中的应用将继续取得进展。这些
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GenAI
MathWorks
V&V
MathWorks中国工业自动化与装备（IA&M）行业市场经理 宋胜凯在机器人技术领域，MathWorks®的MATLAB®和Simulink®工具发挥着举足轻重的作用。本次采访中，EEPW将与MathWorks的中国工业自动化与装备（IA&M）行业市场经理，宋胜凯先生一道探讨这些工具的最新技术进步，特别是在仿真和验证自主系统方面，以及它们如何帮助研究人员和工程师在机器人设计中更有效地利用三维物理模型和机电模型。目前在机器人和自主系统研发领域，AI技术的应用已成为必然趋势。对此，宋胜凯表示
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202411
MathWorks
机器人
MATLAB
Simulink
全球领先的数学计算软件开发商MathWorks近日宣布，和全球领先的汽车处理厂商 NXP® Semiconductors（恩智浦半导体）合作推出用于电池管理系统（BMS）的Model-Based Design Toolbox（MBDT）。该工具箱支持工程师在MATLAB®和Simulink®中进行BMS应用的建模、开发和验证，自动从 MATLAB 为 NXP 电芯控制器生成 C 代码，并支持 NXP 的软件解决方案，BMS SDK 组件。BMS 对电动汽车至关重要，因为它可确保为这些高级车辆提供动力的电池
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MathWorks
NXP
电池管理系统
Model-Based Design Toolbox
摘要英飞凌和MathWorks合作开发了新一代微处理器AURIX™ TC4x Hardware Support Package (HSP)。HSP通过两款软件插件可以方便实现TC4x TriCore™ CPU 和PPU的自动代码生成，结合芯片底层驱动软件，自动调用相关编译器，生成目标代码。配合TC4x 开发板，进一步实现PIL（Processor In the Loop）测试功能。本文将对MathWorks提供的支持文档Get Started with SoC Blockset Support
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英飞凌
MathWorks
Matlab
PPU目标代码
全球领先的数学计算软件开发商MathWorks近日发布MATLAB®和Simulink®产品系列版本 2024b（R2024b）。R2024b 推出了几项重要更新，帮助从事无线通信系统、控制系统和数字信号处理应用的工程师和研究人员简化工作流。图注 DSP HDL Toolbox™为开发信号处理应用提供硬件就绪的Simulink模块和子系统除了 MathWorks 平台产品的改进之外，R2024b 还包括对常见 MATLAB 和 Simulink 工具的重要更新，包括：- 5G To
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MathWorks
MATLAB
Simulink
业界应如何看待边缘人工智能？ST授权合作伙伴MathWorks公司的合作伙伴团队与ST 共同讨论了对边缘机器学习的看法，并与 STM32 社区分享了他们的设计经验。MathWorks的 MATLAB®和Simulink®软件闻名业界。MATLAB®软件工具可让科学家分析数据，开发算法，创建模型；Simulink®软件可以创建模型化设计，仿真测试动态系统，支持 STM32 MCU，开发、部署和优化在 STM32 MCU上运行的应用。MathWorks 为开发者提供MCU AI开发部署工具，业务范围涵盖许多领
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STM32
MathWorks
边缘机器学习
全球领先的数学计算软件开发商MathWorks近日宣布，发布MATLAB®已成功集成到NVIDIA Holoscan平台。现在，医疗设备工程师可以将现有 MATLAB 算法和函数包装到 GPU 加速的 NVIDIA Holoscan 算子中以进行实时数据处理和推断，从而加速流数据分析和可视化应用程序的开发与部署。医疗设备工程师不仅要适应复杂且不断发展的全球法规，还要跟上使用尖端材料和电子元件的快速技术创新。这些相互冲突的因素导致许多设备上市不久就接近过时，从而催生了医疗器械软件（SaMD）。国际医疗设备监
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MathWorks
NVIDIA
医疗技术
软件定义工作流
全球领先的数学计算软件开发商MathWorks近日宣布，丹麦协作机器人（cobot）公司Universal Robots已加入Mathworks Connections计划，进一步加强了与数学计算软件领导者 MathWorks 的合作关系。该计划旨在为开发与发行基于MATLAB®和Simulink®的补充性商业产品、培训和咨询的组织提供支持。2023 年，MathWorks 成为了 Universal Robots 生态系统中的 UR+ 合作伙伴。该生态系统由 300 多家获准为 UR 平台开发产品的开发
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Universal Robots
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全球领先的数学计算软件开发商MathWorks近日宣布，发布MATLAB®和Simulink®产品系列版本 2024a（R2024a）。R2024a 推出的新功能能够简化人工智能和无线通信系统工程师和研究人员的工作流。当前有近6000颗近地轨道卫星（LEO）在轨道上运行，并且数十亿私营资金正在流入太空相关公司，人们对卫星通信的兴趣持续高涨。R2024a中的Satellite Communications Toolbox™更新让卫星通信工程师能够对场景进行建模，并提供基于标准的工具来设计、仿真和验证卫星通信
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Simulink
2024a版本
随着 AI 在各行各业的应用日益广泛，它将继续深刻影响着人类社会的发展和进步，并彻底改变技术和人类交互的方方面面。据 Forrester 预测，到 2024 年，企业 AI 计划有助于将工作效率和创造性问题解决能力提高 50%。AI 将对工程师和教育工作者等的工作产生影响，即帮助他们节省时间，让他们有更多精力专注于推进科学和工程事业的其他项目。 2024 年推动 AI 持续发展的三大趋势： AI 和仿真对于设计和开发工程系统至关重要 随着 AI 在各行各业和应用中走向主流，不
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MathWorks
中国 北京，2024 年 1 月 24 日 —— 全球领先的数学计算软件开发商 MathWorks 今天宣布，MathWorks 于 2023 汽车芯片产业大会举办的“芯向亦庄”2023 车规芯片大赛颁奖盛典上荣获“最佳合作伙伴”奖。MathWorks 中国区通信半导体行业经理陈晓挺博士作为代表出席大会活动，并上台领奖。MathWorks 不仅是全球领先的软件和系统建模工具提供商，同时也是全球领先的功能安全和网络安全测试工具提供商。获得此奖项证明了 MathWork
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车规芯片大赛
使用 MATLAB 和 Simulink 设计和构建 Rivian 车辆仿真界面平台帮助我们实现了关键目标。我们为工程师和非工程师创建了统一平台，用于运行整车仿真、后处理结果和创建报告。 整个汽车行业的工程师越来越依赖仿真来评估操控性能、加速性能、续航里程和其他关键性能指标。与物理测试相比，通过仿真来评估车辆性能速度更快，成本也更低。整车仿真还有助于设计工作在原型硬件可用之前在开发过程中尽早进行。然而，随着车辆仿真的成本和效率优势在组织内日趋明显，仿真需求的增加使得车辆仿真面临一系列挑
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Rivian
MATLAB
整车仿真
全球领先的数学计算软件开发商MathWorks近日宣布，推出MATLAB®和Simulink®产品系列版本 2023b（R2023b）。R2023b 推出了两款新产品和几项重要更新，它们可为工程师和研究人员提供简化工作流的新功能。Simulink Fault Analyzer™支持使用仿真进行系统性故障影响和安全分析。此新产品能够在不修改工程设计的情况下执行故障注入仿真。工程师利用仿真通过特定的系统条件来确定故障时间或触发故障并执行安全分析，如失效模式和影响分析（FMEA）。与 Requirements
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Simulink
Simulink Fault Analyzer
Polyspace Test
中国 北京，2023 年 4 月 4 日 —— 全球领先的数学计算软件开发商 MathWorks 宣布加入 UR+ 计划。该计划为与 Universal Robots（UR）协作机器人无缝集成的认证产品量身定做，是业内最大、最全面的生态系统。MathWorks 的编程和数学计算平台 MATLAB 已获得 UR+ 认证。MATLAB 提供了用于设计、仿真、测试和部署包括 Universal Robots 协作机器人在内的机器人应用的软件工具和算法。 机器人工程师将 MATLAB 用于专门或复杂的协
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MathWorks
Universal Robots
机器人
协作机器人编程
人工智能
自主能力
领先的数学计算软件开发商 MathWorks 和嵌入式软件安全与安保领域的全球领先者Green Hills Software近日宣布了一项集成，帮助工程师使用 Simulink®为 Infineon AURIX™ TC4x 系列汽车微控制器设计安全相关应用。使用新微控制器系列的工程师可以通过 Green Hills Software 对 AURIX 的支持自动编译 Embedded Coder®生成的代码，然后使用处理器在环（PIL）仿真执行背靠背测试。图注 MathWorks和Green Hills S
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MathWorks
Green Hills
Infineon AURIX
微控制器
MathWorks今天宣布，旗下 MATLAB 数字孪生物联网开发解决方案在维科杯 OFweek 2022 评选中获得物联网行业最受欢迎开发平台奖；Embedded Coder® 荣获 Control Engineering China 2022 年度嵌入式控制类最佳产品奖。此外凭借 MATLAB® 与 Simulink® 在 AUTOSAR 组件开发和创新过程中的出色表现和深度支持，荣膺 AUTOSAR 授予的年度优秀全球伙伴奖。2022 年内 MathWorks
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软件赋能
MathWorks
【2022年12月22日，德国慕尼黑和美国马萨诸塞州纳蒂克讯】MathWorks公司和英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）近日宣布推出用于MathWorks Simulink®产品的硬件支持包，旨在为英飞凌最新的AURIX™ TC4x系列汽车微控制器提供支持。在获得硅片之前，汽车工程师就可以使用该硬件支持包设计先进的电动汽车、传感器融合和雷达信号处理功能。借助该硬件支持包，工程师们可以验证用例、快速自动生成嵌入式软件并测试算法。 英飞凌科技ADAS
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MathWorks Simulink
英飞凌
AURIX TC4x
汽车微控制器
中国 北京，2022年12月13日 —— MathWorks和Infineon Technologies AG（FSE:IFX / OTCQX：IFNNY）今天声明推出MathWorks Simulink®产品的硬件支持包，提供了对Infineon最新的AURIX™ TC4x系列汽车微控制器的支持。设计先进电动汽车、传感器融合和雷达信号处理功能的汽车工程师可以使用该硬件支持包来验证用例、快速自动生成嵌入式软件和测试算法，即使没有芯片可用。“我们最新的AURIX TC4x微控制器系列将为客户提供无与伦比的实
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MathWorks Simulink
Infineon
汽车微控制器
MathWorks公司中国区总经理曹新康先生日前受邀参加中国国际电视台CGTN采访，在采访中曹新康先生与CGTN记者就当前中国汽车芯片行业的发展情况和全球汽车芯片短缺对中国企业的影响进行了探讨与解读，并畅谈了软件定义汽车时代下，MathWorks对于智能网联汽车产业的价值链提升与贡献。MathWorks公司中国区总经理曹新康先生破局芯片短缺的关键：智能网联汽车芯片2020年新冠疫情引发了一场全行业、全球性的“缺芯潮”。在疫情初期，由于消费类电子的需求旺盛使芯片产能发生倾斜。经过两年的发展，汽车行业已超过消
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