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ADC INL误差——最佳拟合线、总未调整误差、绝对和相对精度

  • 了解更多关于模数转换器(ADC)中的积分非线性(INL)的信息,如最佳拟合线INL定义、绝对精度、相对精度和总未调整误差(TUE)。积分非线性(INL)是一个重要的规范,它使我们能够表征A/D(模数)转换器的静态线性性能。INL误差量化了实际传递函数的转变点与理想值的偏差,理想值是从参考直线获得的。然而,不同的INL定义使用不同的参考线。之前,我们研究了其中一些定义,比如基于端点的定义。作为复习,最常见的INL定义的参考线是穿过第一个和最后一个代码转换的线(图1中穿过点a和B的线)。参考线INL定义示例。
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理解ADC积分非线性(INL)误差

  • 了解积分非线性(INL)规范及其与模数转换器(ADC)误差的关系。三个参数,即偏移误差、增益误差和INL,决定了ADC的精度。偏移和增益误差可以校准出来,这让我们把INL作为主要的误差因素。INL规范描述了实际传递函数的转变点与理想值的偏差。什么是积分非线性(INL)?理想的ADC具有均匀的阶梯式输入输出特性,这意味着每次转换都发生在距离前一个转换1 LSB(最低有效位)处。然而,对于真实世界的ADC,步骤并不一致。例如,考虑图1所示的传递曲线。ADC的传输曲线示例。 图1。ADC的传输曲线示例
  • 关键字: 202410  ADC  积分非线性  INL  误差  

了解ADC差分非线性(DNL)误差

  • 了解可能影响系统响应的缺陷,即ADC的非线性,即微分非线性(DNL)和积分非线性(INL)规范。真实世界的模数转换器(ADC)的传递函数可能由于诸如偏移和增益误差的影响而偏离理想响应。另一个可能影响系统响应的缺陷是ADC的非线性。不同的规格通常用于表征ADC的线性。对于测量和控制应用,微分非线性(DNL)和积分非线性(INL)规范是有用的性能指标。然而,当处理通信系统时,杂散自由动态范围(SFDR)规范通常是评估ADC线性性能的更好方法。微分非线性(DNL)深入来看,让我们来看图1中的蓝色曲线,它显示了3
  • 关键字: 202410  ADC差分非线性  DNL  INL  
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