- 针对传统BP神经网络容易陷入局部最优的缺陷，以及基于遗传算法改进的BP神经网络仍有改进空间的问题，本文建立CS（chaotic sequence）-AGA（adaptive genetic algorithms）-BP（基于混沌序列的自适应遗传算法改进的神经网络）改进模型，改进分为两个方向：①交叉概率和变异概率采用自适应算法确定；②通过Logistic混沌序列对交叉位置进行确定，并进行多基因变异，选取美国波士顿房价数据集并按4:1比例设置训练数据与测试数据，对隐含层节点进行确定后，选取train训练函数。
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CS-AGA-BP 预测 房价 202212
- 1 引言PID控制原理简单，适应性强，容易实现，是机器人控制的常用方法，PID控制系统设计的核心内容是如何确定其比例系数Kp、积分常数Ti和微分常数Td的最优解。控制参数的选定直接影响仿人机器人控制系统的响应速度、
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