- 谷歌表示，作为实现增长战略的一个组成部分，谷歌计划在2019年投入130亿美元用于建设新的数据中心和扩建基础设施。 尽管谷歌有打算减少整体资本支出，但这一数字远远超过了谷歌在2018年在这方面投资的90亿美元。谷歌母公司Alphabet首席财务官Ruth
Porat上周在财报电话会议上表示，她预计2019年的资本支出增长将“大幅放缓”。 即便如此，谷歌仍然制定了雄心勃勃的扩张路线图。谷歌计划在美国俄亥俄州、内布拉斯加州、内华达州和德克萨斯州建设新的数据中心，并扩大现有在美国俄克拉荷马州和南
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谷歌 数据中心
- 基于当前的美国环境和G-MAFIA提供的诱人条件，一个有才华的计算机科学家是不太愿意加入政府或军队工作的。在美国，公民义务的机会成本太高，政府无法吸引最优秀和最聪明的人才为国家服务。
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- 近日，谷歌在印度班加罗尔成立了新的芯片团队gChips，新招聘的10多人中，包括来自英特尔、高通、英伟达和博通等传统芯片制造商的工程师。目前已雇佣16名工程师和4名招聘人员，招聘和扩张仍在进行。据悉，该芯片团队的员工可能会和谷歌在硅谷的现有芯片团队合作，对设计理念进行微调和测试，再将最终产品发给制造商生产。一名高管还称，该团队2019年底可能会扩张至80人。 芯片之于谷歌的重要性 为什么谷歌在加码芯片，因为AI芯片是AI技术的基础。当AI技术进一步发展，所需要的信息和运算量会进一步提升，CPU
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谷歌 芯片
- 众所周知，谷歌是一家非常成功的软件公司。在软件方面，谷歌取得了相当出色的成绩，包括谷歌浏览器、谷歌地图以及谷歌输入法等。 就软件公司而言，通常其硬件部门难以获得较高的成就。但在2018年，谷歌突破了这一普适结论。 谷歌的硬件部门正逐渐走向成熟，这在软件公司中是一个非常罕见的案例。为了达到这一成就，谷歌花了近十年的时间。 该公司在实体产品领域的雄心日益凸显，互联网的混战已经无法满足其事业上的野心，谷歌明显加大了其在零售行业的投入力度。并且2019年，这一趋势还将持续下去。 据分析师估计，硬件正在
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- 1月15日，谷歌高级研究员、谷歌AI负责人Jeff Dean发表了博文，回顾总结了2018年谷歌的技术研究进展。从谷歌的人工智能、量子计算、感知技术、算法理论、AutoML、机器人以及TPU等多个技术层面，系统地还原了谷歌AI的2018。
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- 这是一场数字语音助手在沙漠里展开的battle。 我不会说德语。但在拉斯维加斯凯撒宫的礼宾服务台，我与谷歌合伙经理Phillip Klimke谈天说地，而他只会说德语。 而我们的翻译呢，正是谷歌智能助理。 这是谷歌智能助理的最新技能，这家搜索巨头的数字助手软件类似于亚马逊的Alexa和苹果公司的Siri。在CES2019这个最大的舞台，谷歌为智能助理推出了翻译模式，旨在成为人们跨语种交流时的中间人。 谷歌正在凯撒宫的礼宾台、纽约市的Dream
Downtown和旧金山的凯悦酒店试用这项
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- 信息分析公司爱思唯尔最近发布的一项研究报告《人工智能：知识的创造、转移与应用》显示，越来越多的研究人员正逐渐从学术界向产业界流动，这一趋势在美国尤为突出。研究数据显示，在过去三年，中国学术界吸引人工智能人才的数量远远多于流失的数量。如果保持当前的势头，中国有望在四年内赶超欧洲，成为全球人工智能研究成果最多的地区。
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- 2019年，围绕人工智能助手在全球打得火热，此前雷军表示内置小爱同学的激活设备数已经超过了一亿台，百度则回复搭载“小度人工智能助手”的智能设备激活量已超两亿。亚马逊声称载人工智能助手Alexa智能设备已销售1亿台，谷歌就宣称到1月底，其AI助手Google
Assistant将登陆10亿部设备，比亚马逊足足多了9亿。如今，语音应用场景覆盖人们生活方方面面，这场C位争夺战可谓是热火朝天。 亚马逊卡位智能家居 亚马逊AI助手Alexa成为智能家居最受欢迎语音助手，凭借Echo/Alexa模式让智能
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- 谷歌人工智能量子(Google AI Quantum)团队最近发表了两篇论文，介绍了他们在理解量子计算机学习任务方面取得的新进展。 量子计算，它能给AI技术的发展带来什么帮助吗? 的确可以! 谷歌已经证明了量子计算也能解决传统机器学习中的图像分类问题，而且随着技术发展，量子计算机将在在学习能力上超越经典的神经网络。 另外量子计算还能解决经典网络中一些棘手问题，比如预防出现模型训练中的梯度消失问题。 量子神经网络 在第一篇论文中，谷歌构建一个神经网络的量子模型，研究如何在量子处理器上执行
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- 在最近发布的一篇博文中，谷歌公司全球事务高级副总裁Kent Walker写道：谷歌将不会通过Google
Cloud提供“通用型”的人脸识别API。除非相关“挑战”得到明确“认定与解决”。 Walker解释称，“与其它一些公司不同，谷歌正在努力解决与人脸识别技术相关的一系列重要技术与政策性问题。与众多具有多种用途的新技术一样，人脸识别的应用同样需要被慎重考量，从而确保其使用方式符合我们的原则与价值观，同时避免滥用与可能出现的危害性结果。” 最近，谷歌公司似乎对新技术的使用表现出了与业界不同
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- Android虽然已经是使用人数最多的手机平台，但谷歌也被甲骨文Java、Linux内核效率、欧盟乐此不疲的反垄断审查折腾得够呛，可能是为了让自己完全抽身，Fuchsia
OS应运而生。 Fuchsia操作系统不再使用Linux内核，而是基于Zircon微核，采用Flutter引擎+Dart语言编写。更惊人的是，它定位在跨平台(手机、PC、IoT等)，支持ARM/x86体系，甚至有望兼容Android、ChromeOS平台的程序。 在AOSP的存储库中，Fuchsia OS的代码增加了760M
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- 2018年接近尾声，又到了年终回顾的时候。每年，百度和谷歌这两个搜索引擎都会发布年度热门词汇搜索榜单，12月13日，百度APP沸点榜单重磅出炉，就在此前一天谷歌也发布了Year
In Search 2018。通过两个榜单，我们可以窥见中美两国吃瓜群众2018年最关注的是什么，不妨来瞧一瞧。 世界杯登上年度关键词榜首 新旧交替成为全球热议话题 2018谷歌热搜关键词分别是：World Cup(世界杯)、Avicii(艾维奇)、Mac Miller(迈克·米勒)、Stan
Lee(斯坦·李)、
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- 据VentureBeat报道，在语音嘈杂的环境中，要想分辨出有几个人讲话、在什么时间讲话，对于机器来说非常困难。但谷歌人工智能(AI)研究部门在语音识别方面取得了新进展，能以92%的准确率识别出每个人声音的专属模式。 谷歌AI研究部门在最新名为《FullySupervisedSpeakerDiarization》的论文和相关博客文章中，研究人员描述了一种新的AI系统，它“能以一种更有效的方式识别声音”。 这套系统涉及到Speakerdiarization任务，即需要标注出“谁”从“什么时候”到“什
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- 近年来，机器人行业的快速发展，引起了全球投资者的高度关注。设备类企业纷纷加大投资，甚至一些非设备类企业也开始玩起跨界来。市场、资本和政策的推动下，机器人产业走上了风口浪尖，不过挑战往往伴随着机遇而来。 最近，谷歌的母公司Alphabet宣布关闭双足机器人部门Schaft，这是继出售波士顿动力公司后，再一次放弃机器人计划的信号。曾经雄心勃勃，2013年收购了八家机器人公司的Alphabet，今天却在机器人上节节败退，其背后的原因引人深思。 Schaft是一个开发双足机器人的神秘部门，其产品旨在帮助灾
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- 导语：今年9月11日，谷歌云AI部门负责人李飞飞宣布即将离职，回到斯坦福大学任教。外媒《连线》杂志日前刊文，讲述了李飞飞离职背后的故事。 以下为文章全文： 去年六月有段时间，凌晨一点左右，李飞飞穿着睡衣，坐在华盛顿特区酒店房间里，练习几个小时后要做的演讲。临睡前，李飞飞从笔记中删去一整段，以确保自己能在指定时间内快速阐明几个最重要的观点。醒来时，这位身高165厘米的人工智能专家穿上靴子和一件黑色的海军针织裙子，不同于平常的T恤和牛仔服。然后她搭乘一部Uber汽车，前往美国国会大厦南部的雷伯恩众议院
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谷歌介绍
谷歌logoGoogle（Google Inc.，NASDAQ：GOOG）是一家美国上市公司（公有股份公司），于1998年9月7日以私有股份公司的形式创立，以设计并管理一个互联网搜索引擎。Google公司总部位于加利福尼亚山景城，在全球各地都设有销售和工程办事处。Google于1999年下半年启动；2004年8月19日，Google公司的股票在纳斯达克（Nasdaq）上市，成为公有股份公司。201 [
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