- 采用CarlsON 最优数据融合准则， 将基于Kalman 滤波的多传感器状态融合估计方法应用到雷达跟踪系统。仿真实验表明，多传感器Kalman 滤波状态融合估计误差小于单传感器Kalman 滤波得出的状态估计误差，验证了方法对雷
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估计 算法 融合 状态 滤波器 传感 卡尔
- 现有的雷达成像超分辨算法是基于目标回波信号的二维正弦信号模型，所以模型误差，特别是距离走动误差，将使算法性能严重下降或失效.为此，本文采用距离走动误差下的一阶近似雷达成像二维信号模型，提出了一种基于非线
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分辨 算法 及其 模型 近似 二维 达成
- 本文运用遗传算法对不等幅不等距矩型平面阵列的最大相对旁瓣电平进行了优化，通过提出新的自适应变异算子改进了算法的收敛性能，良好的计算结果表明遗传算法是目前求解此类问题的有效方法.
关键词:阵列天线；旁
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优化 遗传 算法 电平 天线 平面 阵列 矩形
- 本文提出了一种基于等旁瓣针状波束方向图的智能天线.为了与采用自适应算法的智能天线进行对比，本文分别模拟了这两种不同智能天线用于CDMA系统时的扩容能力.模拟结果表明，在CDMA系统中无需采用自适应算法，只需用等
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天线 系统 智能 算法 适应 采用
- FDTD-Diakoptics将复杂的微波电路分割为若干较为简单的子电路，使用有限时域差分方法(FDTD)独立求解每个子电路的时域特性，使用并行算法连接各子电路，最终得到整个电路的特性.本方法适用于结构复杂、规模较大的微波
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算法 并行 电路 微波 计算
- 基于遗传算法的复杂无源滤波器参数设计,提出了一种基于计算机数值计算的复杂无源滤波器参数设计的新方法,首先把求解电路参数的问题数学化为性能指标优化模型,然后采用遗传算法求得特性符合要求的电路参数值,数值实验表明了此方法的有效性。 关键词：无源
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参数 设计 滤波器 复杂 遗传 算法 基于
- ITU-TG.729算法及其实时实现, G.729编解码算法,实时实现的G.729系统的软件设计和硬件设计。在ADSP-2181上实现的G.729编解码器,已经通过了ITU-T G.729的全部测试矢量,并且已经在数字语音记录仪和H.323网上多媒体通信系统中得到推广应用。 关键
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实现 实时 及其 算法 ITU-TG.729
- 二进制数折半查找算法在DSP上的实现,折半查找是采用跳跃跃方式先将顺序数列中的“中间值”与所查询值进行比较,然后按照比值大于或小于“中间值”来判断所查找数的甩在区域。文章给出了将折半算法应用于数字信号处理器上以实现二进制
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实现 DSP 算法 查找 二进制数
- 0 引言 轮式小车是智能小车机械结构的主体部分，由车身、轮子、速度传感器、转动轴等结构部件构成。还包括提供动力的驱动器，采集环境信息的摄像头等模块，综合实现收集小车的自身状态信息或外部环境信息，并
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小车 设计 方案 智能 算法 PID 控制 基于
- 基于MATLAB在FPGA 算法上浮点定点转换的实现,浮点定点转换是在 FPGA 上实现算法时最困难的地方（图 1）。虽然 MATLAB 是一种强大的运算开发工具，但其许多优点却在浮点定点转换过程中被降低了。例如，由于定点算术中精度较低，新的数学误差被引入算法。您必须重
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定点 转换 实现 浮点 算法 MATLAB FPGA 基于
- 真正要用PID算法的时候，发现书上的代码在我们51上来实现还不是那么容易的事情。简单的说来，就是不能直接调用。仔细分析你可以发现，教材上的、网上现行的PID实现的C语言代码几乎都是用浮点型的数据来做的，可以想象
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算法 PID 实现 如何 C51
- 摘要：在深入研究Nios自定制指令的软硬件接口的基础上，利用 Matlab／DSP Builder建立快速傅里叶变换FFT核心运算指令基本模型，然后用Altera公司提供的Singacompiler工具对其进行编译，产生 QuartusⅡ能够识别的VHDL
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Nios FFT 算法 软硬件
- 一种新的变步长LMS自适应滤波算法在DSP上的实现,Widrow和Hoff等人于1960年提出最小均方误差(LMS)算法，由于其结构简单，计算量小，稳定性好，易于实现等优点而得到广泛的应用。LMS算法的缺点是收敛速度慢，它克服不了收敛速度和稳态误差这一对固有矛盾：在收敛的前
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DSP 实现 算法 滤波 LMS 适应 步长
算法介绍
算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。或者看成按照要求设计好的有限的确切 [
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