- 不久之前，人们还常说，计算机视觉的辨别能力尚不如一岁大的孩子。如今看来，这句话要改写了。计算机不仅能和大多数成年人一样识别图片中的物体，在马路上驾驶汽车的安全性还高过16
岁的青少年。更神奇的是，如今的计算机不再是被动按照指令识别和驾驶，而是像自然界的生命由数百万年前开始进化那样，自主地从经验中学习。
- 关键字：
机器学习 深度学习
- 1月10日，在青岛举行的2019国家智能产业峰会智能驾驶平行论坛上，孙振平研究员结合国内外机器学习相关技术在智能驾驶领域的研究现状和课题组近年来的一些研究成果，向与会人员分享了题为《机器学习在无人驾驶中的应用现状及面临挑战》的精彩报告。
- 关键字：
机器学习 无人驾驶
- 随着人工智能技术应用到标准化、重复性的机械自动化过程，银行和保险等行业的后勤工作岗位不仅在数量上逐渐减少，而且在形式上也在发生改变。“半人马智能”(即人机合作智能)在软件编程等核心工作领域逐渐兴起。它将人工智能与人类能力相结合，形成一种共生关系，推动生产率的显著提升。
- 关键字：
人工智能 机器学习 自然语言处理
- 随着大数据时代的到来，“人脸”也将成为数据的一部分，人脸识别如何实现?本文将为大家从人脸检测、人脸定位、人脸校准以及人脸对比等方面详细阐述人脸识别的原理与实现方式。 随着计算机技术以及光学成像技术的发展，集成了人工智能、机器学习、视频图像处理等技术的人脸识别技术也逐渐成熟。未来五年，我国人脸识别市场规模平均复合增长率将达到25%，到2021年人脸识别市场规模将达到51亿元左右，具有巨大的市场需求与前景。 安防、金融是人脸识别切入细分行业较深的两个领域，移动智能硬件终端成为人脸识别新的快速增长点。因
- 关键字：
ZLG 人脸识别 机器学习
- 中国日报网与网易传媒共同举办的2019影响力峰会在北京召开，首届影响力峰会的主题为“预见未来”。会上，中国工程院院士邬贺铨担任“预见科技未来”发布人，发表了主题为“迎接人工智能的未来”的演讲。
- 关键字：
人工智能 机器学习
- 过去十几年，人类可以说是在机器智能面前节节退败，但是机器的每一点进步都依赖于不断模拟和接近人脑的水平，提升AI在场景应用上的工程能力，会为生活带来更多的便利。
- 关键字：
机器学习
- 人工智能(AI)和机器学习(ML)(人们曾认为这两者是公司不切实际的项目)正在成为主流。 有越来越多的企业正在利用这种模仿人类思维的技术来吸引客户并加强业务运营。而这种趋势只会越来越受欢迎。Forrester的研究称，全球数据和分析技术决策者中有53%的人正在实施实施人工智能或大规模使用人工智能，另有20%的人计划在未来12个月内实施人工智能。 无论是好是坏，通过人工智能、机器学习和机器人所实现的自动化正在兴起。正在试验、创建、甚至是申请新人工智能和机器学习技术专利的首席信息官们与记者分享了机器学
- 关键字：
机器学习 人工智能
- 人工智能是过去两到三年时间内科技行业最热的话题。而人工智能技术进步的背后，实质上是机器学习快速发展后所带来的巨大提升。 机器学习被广泛定义为“利用经验来改善计算机系统的自身性能”。事实上，“经验”在计算机中主要是以数据的形式存在的，因此数据是机器学习的前提和基础。 在第一期格物汇的文章中，我们介绍了工业数据预处理的方法，主要针对数据格式异常，数据内容异常等问题进行了简要探讨。做数据预处理的主要目的是将杂乱无章的数据规整成我们想要的矩阵、表格、张量等结构，方便在之后的机器学习中进行模型训练。然而数据
- 关键字：
机器学习，特征工程
- 2018年12月4日，基于现场可编程门阵列（FPGA）的硬件加速器器件和高性能嵌入式FPGA半导体知识产权（eFPGA IP）领导性企业Achronix半导体公司今天宣布：即日起推出其第四代嵌入式FPGA产品Speedcore™Gen4 eFPGA IP，以支持客户将FPGA功能集成到他们的SoC之中。
- 关键字：
Speedcore Gen4 人工智能 机器学习 FPGA
- Achronix的FPGA产品和技术专注于边缘应用上的多种人工智能(AI)需求,例如汽车传感器融合、目标检测和识别、AI和机器学习,以及360度环绕视图系统等需要在边缘上本地处理数据的应用。
- 关键字：
AI 机器学习
- IoT推动了这几年MCU的更新换代,而下一波MCU的助推器是终端的机器学习,包括家庭环境、声音处理、手势控制、智能感测&控制、多摄像头观察、个人资产、主动目标识别、AR(增强现实)等。
- 关键字：
IOT 机器学习
- Micron和Achronix提供下一代FPGA并借助高性能GDDR6存储器支持机器学习应用
- 关键字：
FPGA GDDR6 机器学习
- 如果您在网页上搜索“如何确定面料的制作成分”，您可能会找到“燃烧测试”的网页内容。在燃烧测试中，需要取一小块织物样品，放在明火上，观察它是否收缩、熔化或燃烧，并注意产生的气味。 现在，使用TI DLP® NIRscan™ Nano评估模块(EVM)和Sagitto系统，可以更简单、准确地确定织物和纺织品成分。Sagitto系统结合了微型近红外传感器和机器学习模型，可帮助企业简化测量过程。每种类型的织物都因不同的成分而具有独特的近红外指纹。服装通常包含不同类型的纤维，精确的合成物组分在服装的整个使用过
- 关键字：
传感器 机器学习
- 机器学习算法可以通过概括示例来确定如何执行重要任务。手动编程很难完成这样的目标，所以机器学习通常是可行且成本有效的。随着更多数据的出现，可以解决更加雄心勃勃的问题。因此，机器学习被广泛应用于计算机真诚等领域。然而，开发成功的机器学习应用程序需要大量的“黑色艺术”，这在教科书中很难找到。 1. 学习=表示+评价+优化 所有的机器学习的算法通常包括三个组成部分： 表示：一个分类器必须用计算机能够处理的一些正式语言来表示。相反，为学习者选择一种表示方式就等同于选择一组可以学习的分类器。这个集合被称为学
- 关键字：
机器学习 算法
- 美国相关部门已经开始尝试各种新政策加强封锁技术对外合作，尤其在高科技领域，管制正在不断收紧。
- 关键字：
AI 机器学习
机器学习 介绍
您好，目前还没有人创建词条机器学习 !
欢迎您创建该词条，阐述对机器学习 的理解，并与今后在此搜索机器学习 的朋友们分享。
创建词条
关于我们 -
广告服务 -
企业会员服务 -
网站地图 -
联系我们 -
征稿 -
友情链接 -
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473
