- NVIDIA近日宣布包括 Ansys、Altair、Cadence、Siemens 和 Synopsys 等在内的领先计算机辅助工程（CAE）软件供应商正在使用 NVIDIA Blackwell 平台加速其仿真工具，速度提升高达 50 倍。有了这些加速的软件和用于进一步优化性能的 NVIDIA CUDA-X™ 库和蓝图，汽车、航空航天、能源、制造业和生命科学等行业可在保持能效的同时，大幅缩短产品开发时间、降
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NVIDIA Blackwell 计算机辅助工程软件 数字孪生
- 内容提要● 与前一代产品相比，Cadence 新一代“动力双剑”组合的容量增加超过 2 倍，速度快 1.5 倍，可助力设计人员快速开发先进芯片，满足生成式 AI、移动、汽车、超大规模和 LLM 应用的需求● Palladium Z3 硬件仿真搭载全新自研 Cadence 硬件仿真核处理器，提供速度更快、预测能力更强的编译和全面的硅前硬件调试功能● Protium X3 原型验证平台能够以最快的速度搭建初始环境，用于十亿门级设计的硅前软
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Cadence Palladium Z3 Protium X3 加速验证 数字孪生
- 随着数字孪生技术在各行各业的广泛应用，数字孪生市场正经历着蓬勃的发展。这一增长背后的推动力包括物联网（IoT）、人工智能（AI）和数据分析技术的飞跃，以及企业对于提升运营效率和实施预测性维护的迫切需求。根据 IoT Analytics 的预测，到 2027 年，数字孪生市场将以约 30% 的复合年增长率持续扩张。数字孪生技术能够复制设备的物理特性和行为，为分析和测试提供了强有力的支持。然而，仅凭数字孪生，制造商仍难以全面洞察潜在的故障和效率低下问题。亚洲的通信服务提供商已开始部署连接孪生（Connecti
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数字孪生 连接孪生 BICS
- 电池管理系统 (BMS) 监控和控制电动飞机和电动汽车等车辆中的电池。它需要在正常和极端条件下进行严格测试，以证明其质量和完整性。使用模拟电池进行测试非常有益，因为可以快速、反复地安全地测试各种条件，而不会冒着宝贵硬件的风险。这种硬件在环测试简化了质量保证并跟上了创新的步伐。电池对于车辆的电气化传动系统或飞机和船舶的执行器至关重要，而 BMS 则是控制和监控电池组的关键部分。BMS 可确保电池安全运行、有效利用其容量并延长使用寿命。BMS 用于汽车、飞机、储能系统和消费电子产品等。它通常包括电池管理单元
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数字孪生 电池管理 自动化
- 生成式AI兴起对数字孪生（Digital twin）技术带来正面影响，提升场景仿真、模型建立的能力，加速虚拟演示时程；数字孪生市场规模也急速增加，根据市调机构Precedence research最新调查显示，去年全球数字孪生市场规模为142.5亿美元，今年预计达到198亿美元，而到2033年将高达约3,836亿美元，2024年至2033年的年复合成长率（CAGR）为39％。 生成式AI具备自主创造新内容或设计的能力，可更轻易生成不同的虚拟场景、环境，强化数字孪生的仿真能力，如此一来可以更全面的分析实体资
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数字孪生
- 英伟达（NVIDIA）执行长黄仁勋全力推动下一次工业革命，其中数字孪生（Digital Twin）成为重要关键，科技业者指出，包括台积电、和硕、台达电等科技大厂争相透过英伟达Omniverse平台，打造自家工厂的「数字孪生」，一方面可调整现实工厂运作，也以此打造英伟达的AI超级计算机，回头训练实体工厂里的机器人，供机器人运作。 早在GTC 2023黄仁勋对数字孪生的构想即埋下伏笔，当时他指出，半导体制程中微影技术，已达物理学极限，英伟达推出cuLitho，积极与台积电、Synopsys合作，协助晶圆厂提高
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英伟达 数字孪生 AI工业革命 Omniverse
- 中国台湾中小规模的传产制造、机械设备业，早在2010年开始，陆续推行制造服务化、工业4.0、数字转型等，已习惯搜集累积制程中/后段鉴别监控，乃至于售后维运服务的巨量数据数据，形成生产履历；未来应逐步建构数字分身，预先于实地量产前模拟加工，藉以提升良率，并减少因废品而增加排碳。根据麦肯锡最新调查报告，未来几乎所有产业都需要导入生成式AI辅助才有竞争力，包括：编程（Coding）、营销（Marketing）和客服（Customer service），以及制造业的产品设计等应用，将会产生对话式商务模式、自动生成
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AI 智能制造 工业4.0 数字孪生
- 为加速应对气候变化导致的极端天气所造成的经济损失，NVIDIA于近日发布Earth-2气候数字孪生云平台，使天气和气候的模拟和可视化达到前所未有的精度。作为同于近日发布的NVIDIA CUDA-X™ 微服务的一部分，NVIDIA DGX Cloud™ 上的全新 Earth-2 云 API 能够支持所有用户创建基于AI的仿真，从而加快实现交互式、高分辨率模拟的速度，模拟范围从全球大气和局部云层到台风和湍流。当前气候技术行业的规模已达200亿美元，E
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NVIDIA 地球气候 数字孪生
- 据 IDC 预测，从 2021 年到 2027 年，作为数字孪生的新型物理资产和流程建模的数量将从 5% 增加到 60%。尽管将资产行为中的关键要素数字化并非一种全新概念，但数字孪生技术从精确传感到实时计算，再到将海量数据转为深度洞察，从多方面进一步推动了设备和运营系统优化，从而实现扩大规模并缩短产品上市时间。此外，启用人工智能/机器学习 (AI/ML) 模型将有助于提高流程效率、减少产品缺陷，实现出色的整体设备效率 (OEE)。当我们了解了上述需求的复杂性和面临的挑战，就能意识到内存与存储对于实现数字孪
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数字孪生 DRAM 机器学习
- AR/VR的应用当AR/VR技术出现的时候，人们自然地将其和游戏挂了钩。通过对于虚拟世界的打造和与现实物理世界的融合，AR/VR技术能够带来更为沉浸的游戏体验。然而，在游戏设备上的市场开拓存在诸多的难点，对于设备的功耗、体积以及内容生态的要求都极为苛刻。但在工业、教育、医疗等多个领域，对于设备形态、功耗的要求并没有那么高，对于垂直应用的生态打造也更为简单。尤其是在工业制造业领域，AR/VR设备正在打开局面，真正实现生产力的提升。AR/VR和工业应用紧密结合 实现生产效率提升AR（Augment
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AR VR 数字孪生 工业制造
- 为了提高协作和流程的效率，实现实时信息的准确获取，增强决策能力，甚至改善患者治疗效果，医疗业不断加大数字孪生技术的占比，以收集、跟踪和分析有关医疗设备、药品和实验室样本等物理对象的数据。虚拟的复制品输液泵、定量吸入器及要在实验室分析的血液样本等真实对象的数字孪生是指它们的电子表示形式。数字孪生存在于虚拟空间，与其物理对应物对应。在物理对象的生命周期内，其位置、状态和其他关键数据的变化会同步到数字孪生中，便于实时参考和共享。迅速增长的趋势能够访问和共享医疗对象的最新信息，对于制造业、供应链、医疗机构和患者都
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RFID NFC 数字孪生 医疗业
- 输液泵、定量吸入器及要在实验室分析的血液样本等真实对象的数字孪生是指它们的电子表示形式。数字孪生存在于虚拟空间，与其物理对应物对应。在物理对象的生命周期内，其位置、状态和其他关键数据的变化会同步到数字孪生中，便于实时参考和共享。迅速增长的数据孪生能够访问和共享医疗对象的最新信息，对于制造业、供应链、医疗机构和患者都有实际的好处。在制造业和供应链中，数字孪生可提高日常运营的效率，包括自动数据收集、跟踪和追溯、库存状况更新、产品身份验证和分析。同时，数字孪生也可与其他医疗系统共享信息，以支持重要计划，如临床试
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共享医疗 数字孪生 RFID NFC
- 产品制造的基本前提是把任务分为两类：(1) 最高效地利用物理资源和 (2) 浪费物理资源。精益制造使制造商能够缩短生产系统内部所用的时间以及供应商和客户的响应时间。工业4.0 通过缩短发现问题和实时解决问题之间的时间，提高了效率。这些因素和相关的进步提高了生产效率，但对速度、质量、低成本和定制的需求不断增加，又促使制造商寻找新的方法来满足这些需求。设计可制造性是设计产品以使其能够高效制造的一般工程实践。数字孪生 (DT) 的使用正在成为弥补设计和制造之间鸿沟的解决方案，具有大幅提高效率和减少浪费的长期潜力
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202309 数字孪生
- 近年来，我国高度重视数字孪生城市的发展，在国家层面出台了一系列的指导文件，各地方立足当地实际，在国家政策的指引下出台了相关的地方政策，加快推进数字孪生CIM平台建设发展。数字孪生CIM平台与城市智慧化、智能化的发展趋势紧密相连。随着城市规模的扩大和复杂度的增加，传统的城市管理方式已经难以适应新的挑战和机遇。借助数字孪生CIM平台的能力，可以为城市提供一个全面、精细、动态、智能的信息模型，以实现城市运行状态的实时监测、分析、预测和优化，能够有效提高城市治理水平和服务能力。CIM平台可以应用于多个领域和场景，
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数字孪生 CIM平台 IDC
- · 西门子推出集成式解决方案，针对全球元器件供应情况、需求、成本和合规性数据，为客户提供实时的可见性· 新集成方案以 Supplyframe 与西门子 Xpedition™ 电子系统设计软件的整合为切入点 西门子数字化工业软件推出新的集成式解决方案，将 Supplyframe™ 的“从设计到采购智能交互平台” (Design-to-Source Intelligence; DSI) 与西门子 Xcelerator
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西门子 Xcelerator 数字孪生
数字孪生介绍
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。 [
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