- 电池管理系统 (BMS) 监控和控制电动飞机和电动汽车等车辆中的电池。它需要在正常和极端条件下进行严格测试，以证明其质量和完整性。使用模拟电池进行测试非常有益，因为可以快速、反复地安全地测试各种条件，而不会冒着宝贵硬件的风险。这种硬件在环测试简化了质量保证并跟上了创新的步伐。电池对于车辆的电气化传动系统或飞机和船舶的执行器至关重要，而 BMS 则是控制和监控电池组的关键部分。BMS 可确保电池安全运行、有效利用其容量并延长使用寿命。BMS 用于汽车、飞机、储能系统和消费电子产品等。它通常包括电池管理单元
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数字孪生 电池管理 自动化
- 生成式AI兴起对数字孪生（Digital twin）技术带来正面影响，提升场景仿真、模型建立的能力，加速虚拟演示时程；数字孪生市场规模也急速增加，根据市调机构Precedence research最新调查显示，去年全球数字孪生市场规模为142.5亿美元，今年预计达到198亿美元，而到2033年将高达约3,836亿美元，2024年至2033年的年复合成长率（CAGR）为39％。 生成式AI具备自主创造新内容或设计的能力，可更轻易生成不同的虚拟场景、环境，强化数字孪生的仿真能力，如此一来可以更全面的分析实体资
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数字孪生
- 英伟达（NVIDIA）执行长黄仁勋全力推动下一次工业革命，其中数字孪生（Digital Twin）成为重要关键，科技业者指出，包括台积电、和硕、台达电等科技大厂争相透过英伟达Omniverse平台，打造自家工厂的「数字孪生」，一方面可调整现实工厂运作，也以此打造英伟达的AI超级计算机，回头训练实体工厂里的机器人，供机器人运作。 早在GTC 2023黄仁勋对数字孪生的构想即埋下伏笔，当时他指出，半导体制程中微影技术，已达物理学极限，英伟达推出cuLitho，积极与台积电、Synopsys合作，协助晶圆厂提高
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英伟达 数字孪生 AI工业革命 Omniverse
- 中国台湾中小规模的传产制造、机械设备业，早在2010年开始，陆续推行制造服务化、工业4.0、数字转型等，已习惯搜集累积制程中/后段鉴别监控，乃至于售后维运服务的巨量数据数据，形成生产履历；未来应逐步建构数字分身，预先于实地量产前模拟加工，藉以提升良率，并减少因废品而增加排碳。根据麦肯锡最新调查报告，未来几乎所有产业都需要导入生成式AI辅助才有竞争力，包括：编程（Coding）、营销（Marketing）和客服（Customer service），以及制造业的产品设计等应用，将会产生对话式商务模式、自动生成
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AI 智能制造 工业4.0 数字孪生
- 为加速应对气候变化导致的极端天气所造成的经济损失，NVIDIA于近日发布Earth-2气候数字孪生云平台，使天气和气候的模拟和可视化达到前所未有的精度。作为同于近日发布的NVIDIA CUDA-X™ 微服务的一部分，NVIDIA DGX Cloud™ 上的全新 Earth-2 云 API 能够支持所有用户创建基于AI的仿真，从而加快实现交互式、高分辨率模拟的速度，模拟范围从全球大气和局部云层到台风和湍流。当前气候技术行业的规模已达200亿美元，E
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NVIDIA 地球气候 数字孪生
- 据 IDC 预测，从 2021 年到 2027 年，作为数字孪生的新型物理资产和流程建模的数量将从 5% 增加到 60%。尽管将资产行为中的关键要素数字化并非一种全新概念，但数字孪生技术从精确传感到实时计算，再到将海量数据转为深度洞察，从多方面进一步推动了设备和运营系统优化，从而实现扩大规模并缩短产品上市时间。此外，启用人工智能/机器学习 (AI/ML) 模型将有助于提高流程效率、减少产品缺陷，实现出色的整体设备效率 (OEE)。当我们了解了上述需求的复杂性和面临的挑战，就能意识到内存与存储对于实现数字孪
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数字孪生 DRAM 机器学习
- AR/VR的应用当AR/VR技术出现的时候，人们自然地将其和游戏挂了钩。通过对于虚拟世界的打造和与现实物理世界的融合，AR/VR技术能够带来更为沉浸的游戏体验。然而，在游戏设备上的市场开拓存在诸多的难点，对于设备的功耗、体积以及内容生态的要求都极为苛刻。但在工业、教育、医疗等多个领域，对于设备形态、功耗的要求并没有那么高，对于垂直应用的生态打造也更为简单。尤其是在工业制造业领域，AR/VR设备正在打开局面，真正实现生产力的提升。AR/VR和工业应用紧密结合 实现生产效率提升AR（Augment
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AR VR 数字孪生 工业制造
- 为了提高协作和流程的效率，实现实时信息的准确获取，增强决策能力，甚至改善患者治疗效果，医疗业不断加大数字孪生技术的占比，以收集、跟踪和分析有关医疗设备、药品和实验室样本等物理对象的数据。虚拟的复制品输液泵、定量吸入器及要在实验室分析的血液样本等真实对象的数字孪生是指它们的电子表示形式。数字孪生存在于虚拟空间，与其物理对应物对应。在物理对象的生命周期内，其位置、状态和其他关键数据的变化会同步到数字孪生中，便于实时参考和共享。迅速增长的趋势能够访问和共享医疗对象的最新信息，对于制造业、供应链、医疗机构和患者都
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RFID NFC 数字孪生 医疗业
- 输液泵、定量吸入器及要在实验室分析的血液样本等真实对象的数字孪生是指它们的电子表示形式。数字孪生存在于虚拟空间，与其物理对应物对应。在物理对象的生命周期内，其位置、状态和其他关键数据的变化会同步到数字孪生中，便于实时参考和共享。迅速增长的数据孪生能够访问和共享医疗对象的最新信息，对于制造业、供应链、医疗机构和患者都有实际的好处。在制造业和供应链中，数字孪生可提高日常运营的效率，包括自动数据收集、跟踪和追溯、库存状况更新、产品身份验证和分析。同时，数字孪生也可与其他医疗系统共享信息，以支持重要计划，如临床试
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共享医疗 数字孪生 RFID NFC
- 产品制造的基本前提是把任务分为两类：(1) 最高效地利用物理资源和 (2) 浪费物理资源。精益制造使制造商能够缩短生产系统内部所用的时间以及供应商和客户的响应时间。工业4.0 通过缩短发现问题和实时解决问题之间的时间，提高了效率。这些因素和相关的进步提高了生产效率，但对速度、质量、低成本和定制的需求不断增加，又促使制造商寻找新的方法来满足这些需求。设计可制造性是设计产品以使其能够高效制造的一般工程实践。数字孪生 (DT) 的使用正在成为弥补设计和制造之间鸿沟的解决方案，具有大幅提高效率和减少浪费的长期潜力
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202309 数字孪生
- 近年来，我国高度重视数字孪生城市的发展，在国家层面出台了一系列的指导文件，各地方立足当地实际，在国家政策的指引下出台了相关的地方政策，加快推进数字孪生CIM平台建设发展。数字孪生CIM平台与城市智慧化、智能化的发展趋势紧密相连。随着城市规模的扩大和复杂度的增加，传统的城市管理方式已经难以适应新的挑战和机遇。借助数字孪生CIM平台的能力，可以为城市提供一个全面、精细、动态、智能的信息模型，以实现城市运行状态的实时监测、分析、预测和优化，能够有效提高城市治理水平和服务能力。CIM平台可以应用于多个领域和场景，
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数字孪生 CIM平台 IDC
- · 西门子推出集成式解决方案，针对全球元器件供应情况、需求、成本和合规性数据，为客户提供实时的可见性· 新集成方案以 Supplyframe 与西门子 Xpedition™ 电子系统设计软件的整合为切入点 西门子数字化工业软件推出新的集成式解决方案，将 Supplyframe™ 的“从设计到采购智能交互平台” (Design-to-Source Intelligence; DSI) 与西门子 Xcelerator
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西门子 Xcelerator 数字孪生
- 北京，2023年5月31日——近日，IDC发布了《中国工业3D数字孪生用户价值》报告，分析了数字孪生的概念、应用价值及8大应用场景，介绍了不同类型技术供应商的特点，并对企业规划应用数字孪生和开展供应商选型给出了意见建议。工业数字孪生不只是工厂的3D可视化市场上提到工业数字孪生，大体分成了以CAE为核心的面向研发设计的方向，和以IoT、3D为核心面向工业生产过程的两个主要方向，此次报告主要关注后者。尽管工业生产数字孪生通常包含了3D模型，但构建的完整与物理实体映射的数字孪生体，也包括物模型和功能机理模型，3
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数字孪生 IDC
- 日前，在全球规模最大、最具影响力的专业包装展览会——德国杜塞尔多夫国际包装展会Interpack上，全球能源管理及自动化领域的数字化转型专家施耐德电气展示了其基于EcoStruxure?开放式架构与平台的全面解决方案，助力包装行业向高效与可持续的未来工业迈进。数字经济的高速发展，消费者对个性化定制的需求，以及环保意识的提升，都对包装行业提出新要求，而数字化、机器人技术、下一代输送系统以及数字孪生技术等则为包装行业提供了前所未有的创新动力，推动其不断提高生产力、灵活性和可持续性，并降低总体拥有成本（TCO）
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施耐德 工业 数字孪生 柔性系统 协作机器人
- 可持续发展是当今每一个组织的首要任务。埃森哲数据显示，三分之一的欧洲大型企业已经做出承诺，要在 2050 年之前实现净零排放。然而埃森哲同样发现，这些企业必须在未来十年大幅加快进度，因为他们当中目前还未偏离这一目标的仅占 9%。通过发挥数字孪生和人工智能的综合潜力，企业可以实现净零排放，并且落实其他可持续性规划。这些技术还会帮助企业深入洞悉自身运营状况，随时掌握可持续性措施的成效，进而逐步实现气候目标。举个例子，数字孪生可用于测试各种场景，帮助企业制定减少能耗、降低排放的最佳策略。技术进步推动各行各业快速
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数字孪生 人工智能
数字孪生介绍
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。 [
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