中国的工业以太网产业发展近期已经明显有快速启动的趋势，诸多工控主板制造商和工业电脑厂商都看到了这个契机，纷纷发布自己的工业以太网产品，包括工业以太网集线器、工业以太网交换机、工业以太网防火墙等等。
工业以太网产业能有如此快速的成长，究其原因，一方面是由于工业自动化系统正向分布化、智能化的实时控制方面发展，而且大家都已经看到通信的重要性，用户对统一的通信协议和网络的要求日趋迫切;另一方面，Intranet/Internet(企业内部网/互联网)等信息技术的飞速发展也要求企业从现场控制层到管理层能实
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FPGA DSP SoC
本文研究了基于CAN总线与RS-485的DSP通信控制原理和接口设计方法，介绍了以PC机为主机以TMS320LF2407为从机，主从机之间基于RS-485的串行通信，以及TMS320LF2407与CAN总线的通信接口设计。
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通信 接口 设计 DSP RS-485 CAN 总线 基于 CAN
基于LabVIEW的DSP设计,1 引言
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设计 DSP LabVIEW 基于 DSP
在电力系统中高效、快速、准确采集电压、电流是一个非常关键的问题，针对这个问题!给出了一种使用内嵌控制器的数字信号处理器TMS320LF2407A与A/D转换芯片ADS7864构成的数据采集系统方案。该方案硬件系统结构简单，性能可靠。详细叙述了系统的结构和软硬件设计，并且给出采用DE9总线技术与上位机通信的方案。
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DSP CAN 总线 数据采集
介绍了CAN总线在航天领域的应用状况，在对CAN总线技术和DSP芯片功能研究的基础上，设计了基于CAN总线和DSP的双层数据采集系统，本数据采集系统对于CAN总线技术在航天领域的广泛应用提供参考
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CAN DSP 总线 双层
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DSP PCI 驱动 程序开发
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DSP PCI 内嵌 仿真器
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基于DSP的数码望远相机的研究与设计, 近年来，随着半导体制造技术的发展和计算机体系结构等方面的改进，数字信号处理技术得到了迅速的发展和运用，DSP芯片的功能越来越强大，数字信号处理已成为信号处理技术的主流。结合光学仪器向光、机、电、算一体
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德州仪器 研究 设计 相机 望远 DSP 数码 基于
基于来波方向估计和自适应波束成形的智能天线系统，用多重信号分类(MUSIC)算法实现来波方向估计，辨识天线阵列上接收信号的各个方向，使用最小均方误差(LMS)的自适应算法控制天线的主瓣方向，实现对期望信号的跟踪，同时实现对干扰信号的零陷处理。文中使用Maflab编程进行计算机仿真，通过仿真结果，MUSIC算法可以识别天线接收端的信号的入射方向，LMS算法可以实现对干扰信号的抑制。
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MUSIC LMS 算法 智能天线
引言密码模块作为安全保密系统的重要组成部分，其核心任务就是加密数据。分组密码算法AES以其高效率、低开销、实现简单等特点目前被广泛应用于密码模块的研制中。密码模块一般被设计成外接在主机串口或并口的一个硬件
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FPGA AES 算法 设计实现
8月7日至9日，中共中央政治局常委、国务院总理温家宝在江苏就经济运行情况进行调查研究。他指出，在当前我国经济发展企稳向好的形势下，中央强调要保持宏观经济政策的连续性和稳定性，坚持实施积极的财政政策和适度宽松的货币政策不动摇，要把保持经济平稳较快发展与调整经济结构结合起来，以平稳较快的经济发展为结构调整提供基础，创造条件，通过转变发展方式，调整经济结构使经济发展更具有可持续性和竞争力。
8月7日下午，温家宝一行来到国家集成电路设计无锡产业化基地考察调研。位于无锡国家高新区长江路的无锡国家IC设计产
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IC设计 DSP MEMS 多媒体SOC芯片
高速缓存(CACHE)作为内核和低速存储器之间的桥梁，基于代码和数据的时间和空间相关性，以块为单位由硬件控制器...
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TI C64x+ DSP 高速缓存
随着芯片集成度的飞速发展，集成电路的设计已经进入了片上系统(Soc，System on chip)的时代。传统的软硬件分开设计的方法已经不在适合Soc设计的需要，而软硬件协同设计技术很好解决了传统设计方法所不能解决的问题。软硬件划分方法是软硬件协同设计中的一个关键问题，从基于多目标的遗传算法出发，主要做了两方面的改进：一方面引入小生境技术，进一步优化了算法；另一方面是引入精英保持策略，保证了算法的收敛性。
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算法 软硬件 方法研究
就像狄更斯在《双城记》中富有哲理的一段话：“这是最好的时代，这是最坏的时代……这是希望之春，这是失望之冬……”事情总是有它的两面性，与其让经济衰退、裁员浪潮、股市低迷等各种负面消息继续影响你的情绪，不如收拾心情好好研究合作、创新之道，或者充电加油，以便为更惨烈的竞争和下一轮复苏做好准备。
如何更加高效并以更低的成本获得创新、技术营销的启发或培训的机会，IC供应商或许是一个不错的选择。除了日常与他们的销售代表或技术支持
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ADI DSP MEMS 模拟混合信号
数字信号处理(dsp)算法介绍
您好，目前还没有人创建词条数字信号处理(dsp)算法!
欢迎您创建该词条，阐述对数字信号处理(dsp)算法的理解，并与今后在此搜索数字信号处理(dsp)算法的朋友们分享。
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