- 4据phoneArena北京时间10月23日报道，“苹果A11仿生神经引擎”、“谷歌Pixel可视化内核”——这些炙手可热的词汇代表着目前手机芯片领域下一个日趋增长的趋势，即利用专用协处理器完成部分专门任务，减轻主处理器负担。A11仿生神经引擎用于处理传感器数据、面容ID人脸识别功能所需要的运算任务，Pixel可视化内核则帮助谷歌Pixel手机完成摄影任务，与主处理器相比，它们完成这些任务时速度更快，完成得更好，能耗也更低。
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三星 AI
- 基于机器视觉的汽车智能驾驶系统-本文把机器视觉技术为主要的路况感知手段应用到车辆自动驾驶中去，为实现车辆智能化驾驶提供一个不同的思考角度。
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机器视觉 汽车电子
- 借力MEMS传感器，机器人将越来越智能-机器人变得越来越智能。在工厂，工业机器人需要感测到工人的存在，以避免对工人造成伤害。此外，它们还应该能够检测到异常情况，例如可能造成损坏的剧烈震动。服务机器人，无论是守卫仓库或作为远程工作人员的网真装置，都需要进行自主导航。
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机器视觉 传感器 图像识别
- 新型嵌入式机器视觉系统的设计研究-机器视觉系统是一种非接触式的光学传感系统。它同时集成软硬件，能够自动地从所采集到的图像中获取信息或者产生控制动作。自起步发展到现在，机器视觉已有15年的历史，主要经历了数字电路组成、PC机和输出设备组成、嵌入式三个阶段。
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嵌入式 机器视觉 Linux
- 机器视觉中光源选型的基本要素-在机器视觉中，获得一张高质量的可处理图像至关重要。机器视觉系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。反之，如果图像质量不好，特征不明显，会使机器视觉系统变得不可靠或鲁棒性不高，甚至导致项目失败。因此，光源选择技能是必须的，下面为大家介绍光源选型的基本要素：
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机器视觉
- 一文读懂计算机视觉和机器人视觉-计算机视觉与机器人视觉有很多的相似之处，两者的基本理论框架、底层理论、算法等是相似的，但计算机视觉与机器人视觉研究的最终目的不同：前者主要研究视觉检验，精度要求高，速度不是主要考虑的问题；而机器人视觉主要研究在视觉引导下机器人对环境的作用，有实时性的要求。
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计算机视觉 机器视觉
- 科普：12大关键词让你了解机器学习-随着人工智能（AI）技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士来说略为玄幻。这篇文章为读者梳理了包括这些在内的12个关键词，希望帮助读者更清晰地理解，这项人工智能技术的内涵和潜能。
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机器 AI 人工智能
- 盘点服务机器人行业的九大关键技术！-随着中国人口红利的消失，机器人在制造业和工业领域被大批量应用，包括现在非常热的机器换人和自动化升级改造。服务机器人作为和工业机器人相对应的领域，在军事、服务和娱乐各个领域都发挥着越来越重要的作用，也逐渐取代人类的一些工作。
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机器人 人工智能 AI
- 【盘点】工业机器人技术性能特点-目前，中国工业机器人的使用主要集中在汽车工业和电子电气工业，弧焊机器人、点焊机器人、搬运机器人等在生产中被大量采用。下面我们将从技术角度，谈谈工业机器人当前的优劣势。这里就涉及到今天我们要谈到的话题——工业机器人技术性能特点！
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工业机器人 人工智能 AI
- 埃哲森最近发布了一份针对AI大背景下医疗健康行业发展的报告，名为《人工智能：医疗保健的新神经系统》(Artificial Intelligence： Healthcare's New Nervous System)。
埃森哲认为，尽管需要大量投资才能换来增长机会，人工智能(AI)无疑是医疗保健实现自主增长的“引擎”。
据埃森哲分析，由于关键的临床医疗AI应用，截至2026年美国医疗保健经济可能可以节省1500亿美元。
AI医疗代表了
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人工智能 AI
- 2017年10月19日，DeepMind团队重磅发布AlphaGo Zero，再次震惊世人。相比上一代AlphaGo，该版本的AlphaGo实现了在AI发展中非常有意义的一步——”无师自通“，这也让去年败在未升级版本AlphaGo Master下的中国棋手柯洁惊呼”人类太多余了“。
相信看过之前的报道都知道，AlphaGo Zero的先进之处是可以完全从零开始，不需要任何历史棋谱的指引，更不需要参考人类任何的先验知识，完全靠自己通过强化学
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AI 自动驾驶
- 浅析机器视觉系统优缺点-在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检验、生产监视及零件识别应用，例如零配件批量加工的尺寸检查，自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动定位，IC上的字符识别等。
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机器视觉 图像处理
- 深度学习开源框架,AI从业者的选择之路-深度学习是一个非常热门的领域，现在市面上也有很多非常优秀的平台，相信大家在入行之初都在想，这么多平台应该怎么选择？我先提两点，可能是一般测评没有考虑到的东西：一个是图像计算和符号求导，这是深度学习一个非常有意思且非常重要的副产物。另一个是深度学习框架的可触碰深度，这点直接关系到深度学习系统的发展未来和用户的自由度。
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AI 开源框架
- 工业机器人的眼睛视觉系统该如何选择-这一类通常含有一个或多个摄像头和镜头（光学部件），用于拍摄被检测的物体。根据应用，摄像头可以基于如下标准，黑白、复合彩色（Y/C），RGB彩色，非标准黑白（可变扫描），步进扫描（progressive-scan）或线扫描。
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工业机器人 机器视觉
- 人工智能搭配无人机 未来工业新方向- 机器视觉AI让电脑长了眼睛，它可以利用相机，模拟数字转换器（ADC）和数字信号处理器（DSP）看到一切。随后这些数据会回传到机载电脑或控制台，它们会自动对设备状态进行评估，发现是否有隐藏的裂缝，外部损伤，漏水，零部件松脱或涂层不均匀等情况发生。
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机器视觉
工业制造、机器视觉、ai介绍
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