- 本文通过分析信号的小波能量谱图,提出一种鉴别励磁涌流和内部短路电流的新方法-小波能量谱图解法:将电流信号进行小波分解,计算相关尺度的高频段能量,将其变化率的比值作为模式识别的特征量。该特征量反映了电流中各次谐波含量的变化,以此为判据来区分变压器励磁涌流和内部短路电流。大量仿真计算表明:该方法简单有效,具有应用前景。
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电流 小波 能量 短路 内部 变压器 励磁 涌流 识别
- 基于DSP的小波阈值去噪算法的实现,摘要:小波去噪是信号处理领域中的热点与前沿课题。阐述了小波去噪的基本原理和方法。利用TMS320F2812 DSP高速的运算能力、强大的实时处理能力等特点,在DSP上实现小波阈值去噪算法,为小波去噪提供了实时处理平台。
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实现 算法 小波 DSP 基于
- 基于开关电流电路提出一种用小波滤波器实现小波变换的方法。通过对母小波的一种数值逼近得到小波函数的有理公式,并以Mexic-an Hat小波为例模拟该逼近过程,用Matlab对逼近过程进行仿真,同时使用开关电流双二次滤波器的级联来实现小波滤渡器。从仿真结果来看,二阶巴特沃思低通滤波器用开关电流技术来实现能达到比较理想的效果。
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滤波器 实现 小波 技术 开关 电流 基于
- 提出了用小波包分析和拟同步检波的电压闪变信号检测新方法。该方法用软件来模拟硬件的同步检波,大大减少了投资成本;用小波包子带滤波器代替传统的低通滤波器,不仅能够对电压闪变信号进行不失真的包络检测,而且能
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信号 检测 方法 电压 同步 小波 分析 采用
- SDMA的性能及特点 通过前面的分析,说明SDMA系统具有很好的抗窄带噪声性能,同时还可以通过选择合适的基小波w使得发送信号类似于背景噪声的频谱特性,使之具有很强的保密性[2].与CDMA相似,只有知道w的接收者才能获得信息,而其他人很难窃取;并且还可以让发送者按某一规律用不同小波发送信息(称之为wavelet hopping spread spectrum),以增强系统安全性,这与跳频扩频(FH, 通过前面的分析,说明SDMA系统具有很好的抗窄带噪声性能,同时还可以通过选择合适的基小波w使得发送信号类似
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发送 具有 噪声 信息 小波 系统 SDMA 性能 可以 接收者
- 本文描述了基于正交小波函数族的多址通信原理,并提出了一种多速率正交小波调制方法.用具有不同伸缩尺度的小波函数对不同信道中的码流进行编码,可以达到扩展信息序列频谱的目的,因此这一多址技术具有很好的抗干扰性
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应用 通信 扩频 小波
- DSP和小波变换在配电网接地选线中的应用, 摘要:本文应用小波包良好的频域分频特性,以适当频率带宽对配电网发生单相接地故障后暂态电气量进行分解,得到其在不同频段下的输出。对于中性点接地方式不同的配电网,按照能量的观点,选择不同的频段,利用波形
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接地 应用 电网 变换 小波 DSP
- 基于DSP Builder的脑电信号小波处理,1 引言
脑电信号EEG(Electroencephalograph)是人体一种基本生理信号,具有重要的临床诊断和医疗价值。南于脑电信号自身具有非平稳性随机的特点,因此,对其实时滤波具有相当难度。自从Berger 1929年发现脑电信号
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小波 处理 电信号 Builder DSP 基于 DSP
- 在人脸识别中,高维、小样本是一个问题。对此,提出了一种基于Gabor小波与径向基函数(RBF)神经网络的人脸识别方法。首先对人脸进行Gabor滤波,选取有效的Gabor组合。进行小波分解,获取低频图像,构造特征矢量,采用主分量分析降低特征维数。接着,提出了一种聚类方法用于确定RBF神经网络的结构和初值,采用混合学习法训练RBF神经网络。用ORL人脸库进行试验,结果表明本文提出的方法具有优秀的学习效率和识别效果。
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人脸 识别 方法 神经网络 RBF Gabor 小波 基于
- 根据语音的基音频率较低这一特点,利用小波变换的滤波特性剔除了语音的高频部分,然后再利用计算速度较快的自相关函数法检测语音的基音频率,有效剔除了高频共振峰和噪音的影响,其估计基音频率准确性高,稳定性好,运算速度较快。实验结果表明,此方法是一种有效的基音频率检测算法。
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频率 检测 算法 函数 相关 小波 变换 基于 音频
- 摘要:提出了一个利用小波视频编解码专用芯片搭建的视频压缩解压缩卡,对其硬件实现做了具体描述。 关键词:小波变换 ADV612专用芯片 IIC总线 视频采集与压缩小波变换作为一种信号分析方法,具有多尺度、多
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视频卡 设计 实现 芯片 专用 小波 视频 解友 基于
- 摘要 嵌入式软件系统设计领域存在“正交”的思想。本文结合实际项目经验,总结了软件系统正交化的方法,同时较全面地分析了正交性给嵌入式软件设计带来的诸多方便,最后回顾“正交”思想对不同自然科学领域的积极影响与启发。
关键词 嵌入式软件设计 正交性 小波
1 小波漫谈
小波变换是20世纪最辉煌的科学成就之一,已经广泛应用于信号处理、图像分析、非线性科学、地球科学、音乐雷达、CT成像、地震勘探、天体识别、量子
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嵌入式 软件设计 正交性 小波
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