- 在测控系统中,传感器的输出信号受多种因素的影响,常发生突变.这些突变点数值包含有重要的故障信息,准确捕...
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传感器 突变信号 小波变换
- 摘要:本文采用小波变换的Mallat算法,求取智能露点仪温度曲线的拐点,这种算法的显著特点是可由背景噪音中很...
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小波变换 液氮制冷式 露点自动检测
- 随着计算机、通信、电子信息技术的快速发展,人们的生活与图像紧密相连,如数字电视图像、3G通信、彩信、导航系统图像、视频图像防盗系统等。然而图像信息包含的信息量巨大,这给储存、处理和传输带来了很多困难,这
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小波变换 图像压缩 方法
- 在材料力学拉伸试验背景下,利用小波变换技术,提出了一种小波变换期望值图像边缘检测定位算法,创新地应用于视频应变测量系统的设计中。试验在光照、物距、焦距等外界因素不变的条件下,通过系统采集数据结果对比试验,随着图像采集频率的提高,系统测量结果误差也会增大。视频应变测量系统在30帧/秒情况下,达到一定的误差要求。说明开发的视频应变测量系统,具有一定的实时性要求,可以满足实际的需要。
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小波变换 视频应变测量 采集频率 30帧/秒 201104
- 1 引言
生命信号由于受到人体等诸多因素的影响,具有信号弱、噪声强、频率范围较低和随机性强的特点,用传统的傅里叶变换提取具有局限性。而具有多分辨分析特性的小波变换,可利用时频平面上不同位置的不同分辨
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小波变换 微弱生命 信号
- 为了提高JPEG2000图像压缩速度,提出一种基于提升算法的二维离散9/7小波变换(DWT)Mesh结构的VLSI设计方案,利用这种Mesh结构的VLSI能够实现并行处理一个图像的所有像素点。这种并行处理的Mesh结构可提高小波变换电路速度,以及图像压缩的速度。
- 关键字:
VLSI 二维 小波变换
- l 引 言
随着网络和多媒体技术的迅速发展,特别是3G技术的逐渐普及,多媒体信息特别是视频图像信息将越来越丰富。对数据量庞大的视频图像信息进行压缩是非常必要的,因此视频图像的压缩也一直吸引着广大研究者进
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小波变换 视频图像 压缩算法
- 引言 随着多媒体技术的发展,出现了各种各样的静止图像压缩技术,其中最成功的当推JPEG标准。但由于有损压缩的原因,传统JPEG在许多对图像质量要求较高的应用场合无法胜任。与传统JPEG基于离散余弦变换不同,
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JPEG 2000 小波变换 图像压缩
- 1 引 言
由于小波变换具有良好的时频分析特性,已经广泛应用于各种信号分析领域。由于小波变换算法的复杂性,如果直接计算小波变换,所需内存较大,耗时较长。尽管当今处理器芯片运算速度得到了大幅度的提高,但仍然在实时性上不能满足要求。为了简化计算过程,人们相继设计了一系列的快速算法来计算小波变换,以降低其运算次数。
小波变换在大多数具体应用中主要是在线信号的实时分析处理,微机和通用的微处理器在运算速度上难以适应信号实时、高精度处理的要求。数字信号处理器(DSP)就是为了适应这种需求而开发的。美国
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DSP 小波变换 微处理器 低功耗
- 提升小波变换不仅具有传统小波多分辨率的优点,而且简化了运算,便于硬件实现,因此在数字图像编码中得到广泛应用。在新的图像压缩标准JPEG2000中,采用9/7、5/3提升小波变换作为编码算法,其中5/3小波变换是一种可逆的整数变换,可以实现无损或有损的图像压缩。在通用的DSP芯片上实现该算法具有很好的可扩展性、可升级性与易维护性。用这种方式灵活性强,完全能满足各种处理需求。
1提升算法
提升算法[1]是由Sweldens等在Mallat算法的基础上提出的,也称为第二代小波变换。与Mallat算法
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DSP 小波变换 数字图像编码 5/3
小波变换介绍
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