- 随着半导体工艺的急剧复杂化，不仅开发量产新工艺的成本大幅增加，开发相应芯片也越来越花费巨大，中国大陆无论是代工厂商还是芯片厂商，都需要为这股“前进”势力付出更多的投入。
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芯片 5nm
- 近日，有报道称，半导体设备贸易组织SEMI预计，2018年全球芯片制造商设备支出将增长14%至628亿美元，而2019年将增长7.5%至675亿美元。 由此，我们可以看出，芯片制造工厂的成本逐渐飙升超过100亿美元，这是一笔庞大的开支，如果按照摩尔定律，意味着每隔几年芯片上晶体管数量都将面临着翻番的挑战。 世界晶圆厂投资将创历史新高 我们看看最新的世界晶圆厂的预测报告，上面显示，直到2019年，将是芯片行业支出持续增长的第四个年头，也会是历史上，对芯片制造设备投资最大的一年，同期新晶圆厂建设投资
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芯片 晶圆
- 前不久，紫光集团全球执行副总裁兼紫光展锐CEO曾学忠来到北京大学国家发展研究院，做了一场名为《全球格局下的中国芯片业之路》的主题演讲。 差距巨大的中国芯片业 为什么芯片如此重要?曾学忠一语中的：“芯片已经成为全球化时代的‘新能源’”。要知道，我们已经进入了数据爆炸的时代，最近两年所产生的数据竟然占到了全球数据量的90%。数字时代的三大基础要素互联网、大数据、云计算，全都以芯片作为源动力。未来我们还将进入万物互联的时代，对于芯片的需求更是与日俱增。 那么，面对规模如此庞大的全球芯片产业，中国芯片业
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紫光 展锐 芯片
- 昨日，特斯拉首席执行官马斯克发推表示，六个月后，一种改进自动驾驶功能的新型AI芯片将用于公司所有电动汽车车型中，该芯片可大幅提升特斯拉汽车的自动驾驶性能5~20倍。 自动驾驶的核心就是要靠ECU(车载电脑)实现对大量传感器数据的分析和实时判断。ECU 的运算能力够不够强，则全是由芯片说了算的。而自动驾驶芯片上的各类传感器加起来每秒能产生高达1GB的数据量，这不仅考验芯片的运算速度，同时对芯片的能耗也有着极高的要求。目前来说，英伟达的GPU运算能力完全碾压其他厂商，所以特斯拉和英伟达采取了自己负责算法
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特斯拉 AI 芯片
- 华为“造芯”有着天然的技术与人才优势，而在华为之外，包括小米、中兴，甚至家电产业中的格力、长虹、TCL、康佳等也发布了“造芯”规划。“造芯”运动风起云涌时，也要谨防“造芯”变“伤心”。
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华为 芯片 高通
- 赢得人工智能就能赢得未来，而芯片作为人工智能时代制高点，众多重量级玩家的加入，全球围绕人工智能芯片带来更多不确定性。
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AI 芯片
- 半导体之后，韩国还未寻找到下一个增长引擎。对于国家的主要出口产品，包括智能手机、家用电器、汽车和钢铁，由于中国厂商的崛起和全球保护主义兴起，不能指望出口快速增长。
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存储 芯片
- 达芬奇计划是一个宏大的计划，旨在摆脱对国外芯片的依赖，加强华为的综合竞争力，有可能和麒麟芯片一样，在很长的一段时间内仅供内部云服务器使用。
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- AI芯片全球起步时间几乎相差无几， 国内外新老AI芯片势力百花齐放，也必将会为芯片市场带来更多可能。
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英伟达 芯片
- 5G 发展日新月异，全球各大5G势力现在都已经在全力抢跑。5G表面上不仅仅是对网络和通信的一次全面提高和升华，而且在生活中方方面都有着广阔的应用，其中在安防方面5G就扮演很重要的角色，相比4G，5G对于安防的发展是质的提升。 促进发展 5G加速安防智能化 一直以来，安防企业通过创新技术、升级芯片、改进视频图片压缩技术等，降低网络流量对于视频监控传输的影响，由于视频信号数据量大，实时性要求高等问题4G在安防领域的应用还受限于带宽资源有限，干扰因素多，更重要的是家庭用户无法承担更高额的资费，4G对家庭
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5G 芯片
- 近日，国家发展与改革委员会下发文件披露，我国将正式组建成立国家先进计算产业创新中心。该中心将融合高性能计算、云计算、智能计算乃至量子计算、类脑计算等的软硬件架构、工艺、应用等多个领域，致力于构建我国新一代信息技术产业的核心和基石，以确保我国在未来10~15年的先进计算技术工程领域走在世界前列。 2018年1月，为全面贯彻落实党的十九大精神，落实《中共中央国务院关于深化体制机制改革 加快实施创新驱动发展战略的若干意见》等决策部署，国家发改委下发了《国家产业创新中心建设工作指引(试行)》。指引中强调，国
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- 在10月11日召开的纪念集成电路发明60周年学术会议上，中科院院士、中国科学院上海微系统与信息技术研究所所长王曦表示，传感器是未来智能感知时代的重要基础，根据调研机构Yole数据，传感器市场已经超过400亿美元，到2020年则接近600亿美元。目前，我国传感器芯片市场国有化率不足10%，进口依赖问题较集成电路整体情况更为严重。 王曦表示，智能传感器是人工智能的基石，传感器发展呈现出根据应用不断创新、成本持续下降、功能不断集成、智能化发展及企业系统化布局等趋势特征，汽车、智能手机是传感器应用规模较大且
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传感器 芯片
- 从面向运营商的行业跨入互联网领域，再到知名企业，得益于华为在自研技术和芯片上的创新。
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华为 芯片
- 随着低功耗广域网无线技术日益发展，它解决了物联网大规模部署需求，为各种智能设备提供低功耗、远程连接等，从而推动信息科技向万物互联延伸，而IoT+AI等技术广泛应用，促使万物互联向万物智能转变。 在万物智能时代中，适用于各种智能设备的芯片成为关键所在，高性能AI芯片、用于数据采集的物联网芯片相继面世，包括高通预测，今年物联网芯片将能为公司带来10亿美元收入，AI芯片被广泛部署数据中心、无人机和机器人等行业，为英特尔带来超过10亿美元收入。 (一) 英特尔推出全新Movidius VPU视觉处理单元
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人工智能 AI 芯片
- NB-IoT 物联网芯片是基于NB-IoT 技术实现万物互联的基石，物联网模组是承载千差万别的行业应用连通网络的入口，如何从NB-IOT物联网芯片角度出发甄别适合您的方案平台呢? ZLG致远电子重磅推出NB-IoT模块! NB-IoT技术具有广覆盖、低功耗、低成本、大连接等优点，在智能家居、智慧城市、环境检控、工农业生产等各行业快速普及。NB-IoT超低的电量消耗、超强的联网性能、及时的业务传输是NB-IoT物联网芯片和模组的关键能力，今天我们就从NB-IoT物联网芯片出发甄别适合您的方案平台。
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实时时钟（rtc)芯片介绍
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