- 外媒称，随着人工智能技术越来越先进，人们愈发担心，机器人可能变成一种威胁。据加利福尼亚大学伯克利分校计算机学教授斯图尔特·拉塞尔说，这种危险是可以避免的，如果我们能够解决如何把人类价值变成可编程的代码。
据美国石英财经网站11月1日报道，拉塞尔说，在机器人领域，“道德哲学将是一个非常重要的产业部门”。他指出：“随着机器人从事更加复杂的任务，我们绝对有必要把我们人类的道德转化为人工智能语言。”
比如说，如果机器人在房子里做杂务&m
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- 作为世界上最大的芯片制造商，英特尔在过去的数年中一直致力于让其芯片产品更加智能，其中一个重要举措就是不断并购这类公司。
比如通过收购Indisys、Xtremeinsights，以及看起来最重要的芯片制造商Altera(耗资167亿美元)，英特尔已经投入了重本来为其芯片及支持3D摄像机的软件添加人工智能技术。
而据《连线》杂志报道，近日，英特尔宣布收购了人工智能公司Saffron Technology，再次增加对人工智能技术的投资。和其他人工智能公司一样，Saf
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英特尔 人工智能
- IBM已经组建了一个新的业务部门，希望利用最近以来人工智能(AI)海啸般迅猛发展的势头扩大自身业务。
这个新组建的部门名为“Cognitive Business Solutions”(认知商务解决方案)，将由史蒂芬·普拉特(Stephen Pratt)负责运营，他此前在印度外包公司印孚瑟斯(Infosys)担任高管，负责顾问相关事务。这个新部门将拥有2000名员工，为企业提供有关如何利用IBM人工智能软件的咨询建议。
预计I
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IBM 人工智能
- 智能手机再也难以突破，人工智能可能是苹果下一个发力点。
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苹果 人工智能
- 改变人类世界的力量是什么?真正改变人类世界最强大的力量就是信息革命，信息的传递能力，决定了人类接受信息的能力，更多的信息接受，是人类对世界认知更多的积累，也是人类进化发展的根本力量。
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人工智能
- 谷歌原董事长施密特对人工智能的未来表示了乐观。
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- 信息产业经过多年的高速发展，经历了计算机、互联网与移动通信网两次浪潮，物联网被称为世界信息产业第三次浪潮，代表了下一代信息发展技术，物联网是现代信息技术发展到一定阶段后出现的一种聚合性应用与技术提升，将各种感知技术、现代网络技术和人工智能与自动化技术聚合与集成应用，使人与物智慧对话，创造一个智慧的世界。
在国家政府的大力支持下，中国物联网产业正在迅速发展，各省市、各企业均欲搭上物联网的这班快车。因此，一时间，物联网是一个“大筐”，什么东西都要“往里装&rdqu
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物联网 人工智能
- 我国全基因组基因检测的真实现状是，已经能够读出这本“天书”的每一个“字”，但以现有的技术和能力，这本“天书”还不能够完全被看懂。
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基因检测 人工智能
- 人工智能技术近年来日渐兴起，全球科技巨头均在积极布局这一领域，专业研究机构认为人工智能应用前景广阔，将改写未来10年ICT产业面貌。
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微软 人工智能
- 北京时间8月25日消息，据日本共同社报道，日本文部科学省将积极推进使电脑像人类一样思考学习的“人工智能”(AI)研究。在2016年度政府预算要求中，将计入100亿日元(约合人民币5.4亿元)相关预算，以广泛支援研究机构和大学的人工智能研究。
据悉，目前催生新兴产业的全球竞争趋于白热化，计入预算旨在扩大研究基础。研究项目包括为护理型机器人安装人工智能程序，观察独居老人的健康状态实现更为舒适的看护，以及在农地上通过图像识别自动判断需要进行耕作的地点及可能收获的农作物，力争设计
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- 语音识别、图像分类、机器翻译、可穿戴设备、无人驾驶汽车等人工智能技术均取得了突破性进展，互联网和大数据推动人工智能进入新的春天。
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- 每个人都在讨论工业4.0，并且在这个具有争议的争论上有许多不同的版本。为什么企业应该把自己和工业4.0联系起来。
德国人工智能专家Wolfgang Wahlster
工业4.0是由德国联邦政府发起的概念：我在2011年创造了这个词，然而没有想到这个已经被全球所有工业国家所运用。第四次工业革命是基于物联生产系统并且保证德国在机械工程领域将继续作为领先的全球提供者。德国从未有放弃工业生产这是很重要的，每2个工作中有一个工作依然直接依靠或者间接依靠生产。这着实帮到了我
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人工智能 工业4.0
- 人工智能技术机器人让“能听会说”，“能理解会思考”，目前，人工智能技术发展到了什么样的水平?它将给产业结构等带来什么影响？
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- 异质人脸图像识别准确率达到了99.67%。根据这一研究成果研发的异质人脸图像识别系统，如果应用到刑侦过程中，有望帮助办案人员缩小犯罪嫌疑人的搜寻范围。
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人脸识别 人工智能
- 据国外媒体报道，互联网巨头谷歌公司公布了一组图片，这些图片展示了先进人工智能系统如何对图片进行分析和处理。因此，它们也可以被称作计算机眼中的世界。
谷歌公司的工程师为了处理网络上数以亿计的图片，开发了一种被他们称为“人工神经网络”的工具，简称为“ANNs”。 为了能够识别特定物体，谷歌的人工神经网络系统先对大量相似图片进行处理和学习，然后就能学习到特定物体独一无二的特征。例如，如果要使人工神经网络识别叉子，那么ANNs首先要处理大量含有叉子的照片，
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人工智能介绍
人工智能目录
【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
【意识和人工智能的区别】
【强人工智能和弱人工智能】
【人工智能简史】
【电影】
【相关著作】
【安全问题】 【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
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