- 美国著名创投研究机构CBInsights公布了“全球独角兽公司”榜单。CBInsights被誉为全球风投机构风向标，因此此榜单一经发布便引起全球媒体的关注。本次共214家企业上榜，其中中国企业占据55家。
值得注意的是，在这55家中国独角兽公司中，已有例如掌阅科技这样的企业登陆A股主板，受到投资者的关注。掌阅科技成立于2008年9月，是一家专注于提供互联网数字阅读服务的互联网文化企业，主要通过互联网向广大用户发行销售数字阅读产品，并在在原创文学
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AI 小米
- 在中国企业利用人工智能达成具体行业的赋能和革新，需要的各领域产业基础已经相继成熟。而依托海量用户组成大数据、云计算、人工智能三位一体的价值逻辑网络，或许会成为中国特有的AI成熟方式。
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人工智能
- 在未来，交通、医疗、娱乐等领域都将以惊人的方式改变，并创造数万亿美元的经济价值。因此，你将目睹一场围绕AI架构领导权所发生的竞争，这可能是我们这个时代最大规模的竞争。
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人工智能
- 上周三，美国国防部高级研究计划局(DARPA)宣布，为了帮助人工智能技术获得长足发展，他们即将开展两项新项目，开发新一代计算机芯片。DARPA相信，开发专门应用于人工智能领域的特制芯片将推动该领域的不断发展。
特制芯片
50年来，摩尔定律作为一项基本原理，一直推动着计算机芯片微处理器的发展。 20世纪60年代，英特尔联合创始人Gordon Moore在经过一系列的观察后，得出了一个推测，他推测集成电路上晶体管的数量，约每隔18-24个月便会增加一倍，微芯片的性能也会得到有效的提升。但现在的
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人工智能 ASIC
- 与国外的编程教育发展程度相比，我国的编程教育还处在刚刚起步的阶段。近两年，伴随着人工智能的发展，国家政策的支持以及各方推动下，我国的少儿编程教育开始逐渐升温。但也有人担心目前火爆的少儿编程教育是资本追逐的结果，对我国的少儿编程教育并不能起到实质的作用。出现这种情况，是因为大多数人对编程教育还是陌生的，所以对少儿学习编程知识也就持有怀疑的态度。
其实，大部分人对于少儿编程的困惑，无外乎几个方面。比如少儿编程的教学内容、课程设计、教学质量，同时还对其发展模式也会比较模糊。
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编程 人工智能
- 作为全球人工智能领域最具影响力的盛会之一，NVIDIA在北京国际饭店举办顶级AI峰会GPU技术大会(GTC China 2017)。在活动上，NVIDIA宣布其深度学习学院(DLI)将联手腾讯及丽台科技(Leadtek)，合作推出在线培训与讲师指导的线下研讨会。
通过与腾讯的合作，DLI课程将充分利用腾讯云端NVIDIA GPU的强大优势，且双方还将合作开发针对人工智能研究这一新兴领域的全新培训内容。丽台科技的DLI认证讲师将在全国范围内举办公开及闭门研讨会，开展人工智能动手实验培训。
在
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NVIDIA AI
- 不管是终端设备上的AI还是AI城市，NVIDIA正在借助AI实现万物智能化。现在AI无处不在，未来人工智能将连接一切!
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NVIDIA AI
- 日前，“2017首届国际医疗人工智能大会”在上海举行，多位业界知名的人工智能专家及医疗名家齐聚上海滩巅峰对话。中国人工智能学会常务副理事长杨放春指出，医疗行业的信息孤岛现象非常严重。中国科学技术信息研究所所长戴国强以“人工智能对医疗的意义与价值”为主题进行演讲，他认为人工智能要发挥作用，一是需要科学的数据作为基础，二是共享。
腾讯觅影应用中心主任吴明柱现场分享了最新的AI医学影像产品“腾讯觅影”，并向与会嘉宾介绍了正在进行的
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腾讯觅影 AI
- Google工程师PeteWarden在英国ARM研究高峰论坛表示，他希望打造超便宜的语音识别产品，搭载只要50美分的超低价芯片，一个硬币大小的电池，足以维持一年的电力，再搭配简单的人工智能算法，就可以让语音识别产品快速普及。
麻省理工科技评论(MITTechnologyReview)报导，这种超便宜的语音识别芯片可用来生产便宜的对话玩偶，或是简单的家用电器，如可被语音驱动的灯。在工业环境应用，这种芯片可辨识不寻常的声响，或是农田里的蟋蟀。
Warden为Google的云端人工智能工具开发
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Google AI
- 任正非给华为立下两条“军规”：1、迅速扩大人工智能战斗队伍;2、走向高度开放、多交朋友。
近日，华为旗下微信公众号“心声社区”刊载了公司总裁任正非在华为诺亚方舟实验室座谈会上的一次内部讲话。在讲话中，任正非谈到了华为的人工智能服务方向、研发重点、人才获取，以及华为与竞争对手关系等话题。
对于当下火热的人工智能投资，任正非指出：
社会人工智能投资正在泡沫化，这个超热泡沫化的抛物线见顶下跌时，这就是我们人工智能的战略机会点。我们就要及时把优
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华为 人工智能
- 本文从芯片厂商的角度分析人工智能(AI)得以迅速发展的三大关键要素。并以当前AI中最核心的深度学习技术为例，分析其训练和执行两个阶段分别对硬件的需求，得出GPU和CPU性能在AI应用的重要性。随后介绍了兆芯在GPU和CPU方面的技术优势，以及在广电领域，兆芯凭借自身平台优势引领AI产业发展及推进AI应用落地的实际案例。
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人工智能 GP CPU 广电 智慧家庭 201710
- 神经网络的预测能力推动了最近的人工智能热潮，但很难解释他们是如何做出决定的。一项旨在揭示语言处理网络内部工作原理的新技术，只是为揭示这些“黑匣子”而做出的最新努力。
我们发现神经网络如此神秘，这可能并不奇怪，因为它们基本上是基于人类大脑而建立的，我们也在努力破译这些神经网络。他们学习的模型并不像传统的计算机程序那样整齐地存储在数据库中，而是由成千上万的虚拟神经元之间的连接组成。
这些连接不是由人类程序员设定的，相反，神经网络本质上是通过在大量数据中寻找模式来进行编程
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AI 机器学习
- 据外媒9月25日报道，三星电子宣布，三星尖端技术研究所(SAIT)在加拿大蒙特利尔设立了人工智能实验室。目前已开始研发专用人工智能芯片，三星正计划在不久的将来广泛生产和销售人工智能芯片，该芯片将被设计用于设备上的人工应用。
据悉，该人工智能实验室于8月成立，致力于开发机器人、无人驾驶、翻译以及语音和图像识别领域的核心算法。参与这项研究的人员包括尖端技术研究所的韩国研究员以及高校教职工，例如Yoshua Bengio教授，是深度学习和人工智能方面的专家。
三星指出，人工智能实验室将和尖端技术
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三星 人工智能
- 导语：微软CEO萨提亚·纳德拉的新书《拥抱变革》发售之际，他和微软创始人比尔·盖茨共同接受《华尔街日报》专访，就管理理念到移民政策，再到科技进步的前景风险的诸多议题进行了探讨。
以下为文章全文：
2014年2月，萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)成为微软公司第三位首席执行官。他的前任——比尔·盖茨和史蒂夫·鲍尔默——都曾率领公司度过最为风高浪急的岁月，与这两位相比
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微软 人工智能
- 国际数据公司(IDC)近日发布研报预计，2021年全球认知和人工智能(AI)系统的资本支出预计将达到576亿美元。随着越来越多的行业积极投资认知和人工智能这一领域，预计在2016-2021年间，资本支出将以50.1%的复合年增长率(CAGR)速度增长。 2017年全球认知和人工智能(Al)领域的资本系统支出总额将达到120亿美元，同比增长59.1%。
IDC客户洞察和分析经理Marianne Daquila表示：“认知和人工智能解决方案在行业的应用不断扩大，从而带来巨大的增长机会。其
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人工智能（ai）介绍
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