高焕堂 （台湾VR产业联盟主席，厦门VR/AR协会荣誉会长兼顾问） 摘 要：AI擅长寻找大数据中的规律，其亮丽的表现已经令人类叹为观止。在学习AI时，如果您能深刻掌握AI的黑盒子（Black box）和不确定性（Uncertainty），将更能发挥AI的专长来帮助人类。 关键词：AI；黑盒子；不确定性 1 AI的长处 当今基于深度学习的AI（人工智能）非常擅长于：从大数据的复杂关系中寻找出人类难以得知的规则（规律性或法则）。人们对周遭大环境的隐藏规律太多未知，AI可以协助人们去探索未知，补
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202002 AI 黑盒子 不确定性
祝维豪 （《电子产品世界》编辑，北京 100036） 摘 要：在AIoT时代，如何提升芯片设计的效率？在“中国集成电路设计业2019年会（ICCAD 2019）”上，Cadence南京凯鼎电子、SiFive、赛昉科技、摩尔精英的老总分析了芯片设计业的热点，他们的主要观点是：①设计上云；②系统级融合；③利用AI提升EDA工具的效率。 关键词：EDA；设计上云；系统级设计；AI；RSIC-V 1 设计上云 1）哪些公司需要上云？ Cadence南京凯鼎电子副总裁刘矛指出，云计算已经开始在芯片
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202002 EDA 设计上云 系统级设计 AI RSIC-V
Raj Talluri （美光科技移动产品事业部 高级副总裁兼总经理） 1 内存和存储领域会出现哪些应用或技术热点 数据爆发推动了各个技术领域对内存和存储的需求，而云和移动是当前内存和存储的最大需求来源。 在移动领域，基于视频内容和游戏的需求不断增长，智能手机比以往需要更大的 DRAM ， 以 支持计算摄影、面部识别、增强现实等各种功能。根据客户的需求趋势判断，美光认为2020年，智能手机的平均容量将达到5GB的DRAM和120 GB的NAND。 与此同时，5G网络的普及将刺激对DRAM和N
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202002 内存 DRAM AI
据新华社报道，为应付各种考试，韩国的补习班类型五花八门。最近新增一种培训课程，专门辅导求职者如何应对招聘单位的人工智能“面试官”。
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人工智能 韩国
据悉，由合肥公共资源交易中心研发搭建的“智能语音分析系统”项目取得突破性进展，成功将人工智能最新技术应用到公共资源交易平台，极大提升了公共资源交易效率，并取得较好预期效益。
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AI 公共资源交易
● 大数据时代呼唤算力的革命，未来的“计算”将会是什么样？● 作为引领下一代自适应 AI 技术的全球领导者，赛灵思如何规划和布局？● 现在真的是软件开发者的天下了吗？欢迎观看来自赛灵思软件及 AI 市场副总裁罗明先生（Ramine Roane）在 2019 赛灵思开发者大会（XDF）上的专访：【中文】计算的未来，及 Xilinx 在软件及 AI 的部署未来的系统要像有机生物一样适者生存 罗明（Ramine Roane）软件及 AI 方案市场副总裁赛灵思公司赛灵思相信未来的电子系统将变得更加灵活应
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XDF AI
随着 4G 和即将到来的 5G 时代，互联网上每天都在不断产生大量的图像和视频内容，为了保证网络环境的健康，内容提供商必须对平台产生内容进行严格的检测，避免违规违法内容流入互联网。而随着人工智能（AI）时代的到来，图像智能处理系统开始逐渐替代基础的审核人员。然而，面对爆炸性的图像/视频数据冲击，市场主流的系统解决方案往往因为算力的瓶颈，而无法充分释放系统的智能性。面对这一行业痛点，赛灵思 ISV 合作伙伴睿视智觉，通过在技术上运用多种深度优化手段，结合自有算法，将深度学习模型移植至 FPGA 片内，借助
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AI ISV
华为官网9日披露，华为中国区总裁鲁勇日前在华为云年度峰会2020上表示，2020年将会是云、AI、5G三大技术真正发生聚变反应的元年。
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云 AI 5G
中山大学中山眼科中心副主任林浩添教授团队基于10万余例超广域眼底彩照，研发出全球首个“超广域人工智能眼底病筛查系统”，可自动快速筛查多种眼底病变，检测准确率达到98%以上。相关研究1月8日发表在《自然》子刊《生物通信》上。
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人工智能 超广域 筛查系统
近日，有媒体报道称百度AI体系进行组织架构升级，原AIG（AI技术平台体系）、TG（基础技术体系）、ACG（百度智能云事业群组）整体整合为“百度人工智能体系”（AI Group、缩写为AIG）。
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百度 人工智能 AIG
在拉斯维加斯举行的2020年国际消费电子展（CES）上，边缘 AI 芯片全球领导者地平线携中国首款车规级AI芯片征程二代、ADAS 解决方案、新一代Matrix自动驾驶计算平台及一系列智能驾驶落地成果参展，向参展观众展示了一个多层次、多维度、多场景的智能驾驶“芯”生态。
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地平线 CES AI 芯片
据外媒报道，美国白宫显然不希望过多监管妨碍人工智能（AI）技术的发展。美国时间周二，白宫公布了旨在规范私营部门人工智能技术开发和使用的10项监管原则。
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白宫 AI 创新
问：边缘AI将给某类工业应用带来哪些新变化？答：人工智能（AI）以及作为AI基础过程的机器学习（ML）将冲击影响包括预测性维护、工业通信、机器人技术和电机控制等在内的工业应用。尽管AI技术并不是什么新鲜事物，但数据的爆炸式增长却促使其以惊人的速度前进，例如，在谷歌上数十亿次搜索的支持下，提供了相当大的实时数据集。每年，我们产生的数据量都会翻倍，并且据预测，在未来10年内，将有1 500亿个联网传感器（超过地球人口的20倍）。由此产生的数据集可以帮助AI设备学习人类的思维和感知方式。它们加快了学习速度，并允
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工业 AI
问：您所关注的领域会出现哪些应用或技术热点？答：2020年，人工智能、5G、机器人等技术的发展将推动物联网（IoT）和工业物联网（IIoT）成为主要增长点，这些领域也将依然是我们2020年的发展重点。这些新兴及其他主要应用市场对电子元器件及人工智能的需求将逐渐增长。特别是，功耗的持续降低与无线连接技术将为连接设备的发展带来新的可能性，将推动物联网在未来的持续应用，且其应用重点将随着智能工厂的发展和预测性维护方案的部署而主要集中在工业物联网领域。此外，物联网还将为医疗保健领域带来颠覆性改变。目前，已有大量医
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模块化 连接 人工智能
问：您所关注的领域会出现哪些应用或技术热点？答：瑞萨电子作为一家全球知名的半导体企业，一直紧跟市场趋势，致力于技术创新，在去年一年的时间里，瑞萨致力于发展嵌入式人工智能（e-AI）及超低功耗技术，基于此技术的SOTB制程工艺产品是瑞萨电子重要的技术资产。瑞萨电子对2020年的半导体市场也充满希望，在今年10月，瑞萨宣布扩大自身备受欢迎的IP授权范围，希望帮助设计师能在瞬息万变的行业中满足广泛的客户需求。瑞萨也将继续推动e-AI技术发展，将这款人工智能技术应用到更多的微电子芯片上。 不只是人工智能
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人工智能 嵌入式
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