随着越来越多AI企业的入局，在谈到人工智能在行业发展时，传统安防企业和AI企业各自扮演的产业角色自然成为绕不开的话题。也开启了安防与AI企业在安防人工智能时代关于积淀与基因的较量。
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安防 人工智能
在人工智能的高歌猛进中推翻以往秩序，在摸索中构建新的体系，寻找新的平衡。自然，行业的重塑也带来了用户生活、工作习惯的改变。而这种改变，已是必然。
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人工智能
人们都曾看过机器控制了世界而人类被毁灭的电影。好在这些电影是娱乐性的，而且人们都认为这些场景是不会发生的。然而，一个更应该关注的现实问题是：算法偏见。 1 算法偏见带来的问题 所谓“算法偏见”是指在在看似没有恶意的程序设计中带着创建者的偏见，或者所采用的数据是带有偏见的。结果当然是带来了各种问题，例如，被曲解的谷歌搜索，合格的候选人被禁止进入医学院，聊天机器人在推特上发布种族主义和性别歧视信息等。
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人工智能 算法
首先，安防的从业人员从来没有像今天这样深刻地感到AI可以用了。尽管羚羊云是平台厂商，但一直对AI及AI专用处理器模块(芯片或板卡)有兴趣。因为过去没有深度学习，张进曾从2004年到2012年从事了8年研发，做得几乎绝望了。因为传统技术无法实现人脸识别、车牌识别、行为分析和目标检测等。今天由于深度学习，安防行业已经成为人工智能非常重要的落地点。 其次，今天安防行业从未像今天渴望把深度学习低成本、低功耗地运行下去的模块。因为安防链条非常长，摄像机架设的高度、角度、光线、所处理的功能、工作环境等，不是仅靠
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人工智能 AI
在2045年，最保守的预测也认为将会有超过1千亿的设备连接在互联网上。这些设备包括了移动设备、可穿戴设备、家用电器、医疗设备、工业探测器、监控摄像头、汽车，以及服装等。它们所创造并分享的数据将会给我们的工作和生活带来一场新的信息革命。万物互联，万物感知，设备也将像人一样拥有感知能力。未来的世界是一个无线连接一切的世界。无论是通信还是车载娱乐，亦或是航天航空、军工和轨道交通等领域，在未来万物互连的新时代中，电子行业将会经历渐进式的技术变革，从而带来巨大的行业性机遇。 中国电子展电子行业风向标 作为全
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据英国广播公司报道，中国政府把人工智能(AI)作为产业升级和经济转型的主要驱动力，鼓励、扶持和推动人工智能的发展。数据显示，从2012年至今，中国在人工智能领域有1354家企业，2017年投资总额超过622亿元，相比2012年的6亿元翻了上百倍。中国媒体把2017年称为“AI年”，2018则是人工智能从学术进入产业、普及应用的关键年。
英国《自然》杂志近日发表文章指出，中国人工智能公司正以令人目眩的步伐前进。微软研究院驻北京首席研究员戴维·威夫认为，人工智能
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如今，大数据已经成为人们很熟悉的一个术语，但是2018年将采用的策略将完全打破大数据的发展现状。
这种新技术属于大数据分析范畴，而这也是人们在从数字时代开始以来收集数据量进行互动的原因。只要索引这些信息，就会颠覆过去10年计算机的发展。但是云计算的进步使得庞大的计算机网络能够协同工作，压缩数据，并提供可操作的智能。
1.云计算服务器比以往任何时候都更容易访问
云计算背后的Backbone(网络的骨干)是可以即时部署的云计算服务器，能够按需扩展以满足公司或组织利用它们的需求。
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云计算 人工智能
《连线》杂志近日刊文，介绍了深度学习技术如何赋能Alexa和AWS，以及亚马逊内部的几乎所有部门。
以下为腾讯科技编译整理的文章概要：
2014年初，斯里坎斯·希鲁梅拉(Srikanth Thirumalai)面见亚马逊CEO杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)。希鲁梅拉是一名计算机科学家。他于2005年从IBM离职，成为亚马逊商品推荐团队的负责人。这一次，他提出了一项全面的新计划，将人工智能的最新成果应用至自己的部门。
在会议上，希鲁梅拉带来了一份6页纸
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全世界最大的电子代工企业富士康集团，正在从基于劳动力的简单组装，向高技术含量的研发厂商转型。科技行业觊觎的人工智能，同样成为富士康投资的目标。据外媒最新消息，富士康集团日前宣布，将在人工智能领域投资大约3.4亿美元
据路透社报道，2月2日，富士康集团执行副总裁Fang-ming Lu在新闻发布会上表示：“我们在研发和技术领域的投资绝对不会处于弱势，我们希望在未来几年内在人工智能应用和工业互联网领域投资100亿元新台币(相当于3.4亿美元)。”
这位高管表示，富士康集
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富士康 人工智能
要预测10年甚至5年后的人工智能会是什么样子是不可能的。即使是像制定一个未来12个月的预测这样的小目标也可能具有挑战性。
然而，普华永道在1月中旬发布的一份新报告中，对人工智能将如何在2018年发展给出了几个预测。
AI只会影响雇主，不会影响就业
虽然对先进人工智能技术将会取代人工的预测是司空见惯的，但并不会真正发生。
相反，新技术带来的新工作抵消了那些失去的旧工作。
普华永道表示，这种趋势将在今年继续。“人们仍会有工作，但在人工智
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人工智能
伴随着比特币的火热，区块链近来成为新宠，大额融资事件开始逐渐出现，一时间大家茶余饭后都用“炒币”作为谈资，而经历了2017一年的疯狂炒作之后，人工智能技术似乎遇冷了，热潮正在退去。
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人工智能技术在医学领域的应用是一大研究热点。日本一个研究团队开发出利用人工智能分析内镜图像检测胃癌的技术，将有助于胃癌的早期诊断和及时治疗。
据日本《读卖新闻》网站1月29日报道，日本癌症研究会等机构研究人员利用深度学习技术，分析了超过1.2万份胃癌图像，使人工智能程序能够分析图像发现胃癌病变征兆。此后研究人员利用约2300份图像进行验证发现，人工智能程序检测出77个病变中的71个，检出率超过92%，已达到熟练医生的水平，并且分析一份图像平均用时仅0.02秒。
早发现、早治疗对于治愈胃癌十
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境外媒体称，美国阿克西奥斯新闻网站声称28日取得美国国家安全局(NSA)一名官员简报和备忘录，当中显示特朗普政府正研究架设国营5G移动通讯网络的可行性，以在信息科技发展上跟中国较量。文件称中国将会在5G及人工智能领域取得全球领导地位，美国须急起直追，跟盟友合作，向发展中国家输出美国5G网络，以应对中国，抗衡“一带一路”。彭博社引述消息称，华府目前正跟私人企业商讨有关计划，希望9月前敲定。
据香港《明报》网站1月30日报道，阿克西奥斯新闻网站所取得文件显示，官员正研究两个方
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5G 人工智能
2016年，“机器学习”还只是被Gartner 视为一个“流行词”，到如今，它已发展成为几乎所有 IT 人士都在思考、探索或执行的一件事。毫无疑问，基于数据的分析和预测(机器从信息资源中学习，然后通知业务部门及其他部门并影响其行动)已经是当今迅速增长的最新、最热门的技术领域之一。但对于那些正在进入机器学习领域的参与者来说，理想和现实之间仍无法平衡;正如每个不断发展的新兴事业一样，基础设施之水既能载舟，亦能覆舟。 Gartner已经确定了三种主要的最佳实践，基础设施和运营
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机器学习 人工智能
从2017年被提及最多的“物联网”，到2018年伊始就热度居高不下的“人工智能”，似乎ICT业界对2018年人工智能的发展进程普遍抱有乐观的态度。市场资本方面，根据创投大数据平台——鲸准的相关数据统计，2016、2017年中国资本市场在投资案例总数靠前的人工智能(Artificial Intelligence，以下简称AI)细分领域分别是是计算机视觉、深度学习、自动驾驶和自然语言处理，表明了视觉和语言这两种AI交互方式为资本所看重。
图1：创投大数据平台——
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人工智能 物联网
人工智能 介绍
人工智能目录
【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
【意识和人工智能的区别】
【强人工智能和弱人工智能】
【人工智能简史】
【电影】
【相关著作】
【安全问题】 【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
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