- 1月15日消息,在“新时代 新发展”的清华五道口金融EMBA&EE 2018年新年思想汇活动中,清华大学计算机系人交互与媒体集成研究所长、信息科技术国家实验室普适计算研究部主任、全球创新学院 (GIX) 学院院长史元春,进行了题为“智能交互——让机器更懂你”的分享。她认为在普适计算机时代,随着更多的嵌入式设备的出现,如何更加自然地进行人机之间的信息交换具有重要意义。
史元春指出,在计算机几十年的发展过程中,人机交互也
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人工智能 人机交互
- 人工智能AI技术已经在过去的一年当中“席卷”了整个IT产业,单纯从Wesley所参加的企业级战略发布会当中就不难发现,越来越多的企业厂商开始选择将自身的产品、技术更多的融入人工智能的色彩,尤其是在大数据以及云计算这两个领域,人工智能技术的融合诉求更加强烈。
我们不可否认,人工智能正在或已经成为了整个IT产业不可逾越的鸿沟,万物互联的大趋势已经逐渐显现出来,智慧城市、智能家庭、自动驾驶等等一系列科技的创新都让我们这些普通用户以及企业级用户感受到了
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云计算 人工智能
- 全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner预测,随着情感人工智能(AI)日臻成熟,个人设备到2022年将比您的家人更了解您的情绪状态。目前,AI正在产生多种颠覆性力量,重塑我们与个人技术互动的方式。 Gartner研究总监Roberta Cozza认为:“情感AI系统(emotion AI systems)与情感计算(affective computing)正在赋予日常物品探测、分析、处理和回应人类感情和情绪的能力,由此提供更精准的场景信息以及更加个性化的
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人工智能 Gartner
- 1月10日,CES2018国际消费电子展开幕。英特尔CEO科再奇(Brian Krzanich)在开幕致辞中宣布了一则重磅消息,英特尔将与法拉利北美公司进行为期三年的合作,把人工智能引入法拉利北美系列挑战赛,该挑战赛是全球三大地区冠军赛之一。
英特尔该举动堪称是大手笔,一直以来人工智能技术应用领域都相对固定,把人工智能技术用到赛车运动方面可以说是创新之举,将会拓展整个行业的思路方向。
据了解,从2018年开始,法拉利北美系列挑战赛的转播将采用英特尔人工智能技术&
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英特尔 人工智能
- 丹妮拉·鲁斯,她头顶数不清的光环:她是美国工程院院士;她曾经一手创办了达特茅斯学院机器人实验室;她是全球最大的校园实验室——麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的掌门人;她开创的可编程物质和分布式机器人的研究让其成为全球人工智能领域地位最高的女性——她是人工智能界的奇女子。
1月10日,应重庆第二外国语学校校长吴先红博士邀请,丹妮拉·鲁斯受聘为该校"优才计划"导师,并登上讲台为同学们讲解人工智能和机
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人工智能
- ADI受益于新兴市场计算机技术和人工智能技术的发展,基于“超越一切可能”的创新愿景以及“多元化”的核心战略,承诺实现“从传感器到云端”中每个环节的技术创新,ADI还将通过整合必要的软件、算法、甚至数据分析服务,包括通过与客户和生态链合作伙伴的融合合作。
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ADI 计算机技术 人工智能
- 新年伊始,让我们把目光投向人工智能——刚刚过去的2017年,基础研究领域的硬件、算法提升,与结合产业发展的技术应用,让人工智能发展迎来又一轮高潮。“机器能像人一样思考和行动”拓展了整个社会的想象力边界。
十九大报告提出,“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。当前我国人工智能的发展水平处于什么阶段,在行业领域的应用进展如何?本版就此策划了一组“聚焦高质量发展·关注人工智能”系
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人工智能
- 人工智能作为当下最火爆的行业,不但吸引了众多投资者的目光,如今更是受到国家的密切关注,并作为国家重点战略。目前在世界上,中国也是这个领域中投入最多的国家之一。
人工智能作为未来发展的重要方向,我们今后的社会中注定会是人类与人工智能共同协作的关系,而提前在这个领域中布局的企业,将会抢占未来的先机。
人工智能的发展前景在本文暂且不表,主要来讲一讲,国家既然如此重视人工智能的发展,那么又做了哪些事情来支持?
三步走的人工智能战略目标
近日有外媒报道,中国政
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人工智能
- 我国对于人工智能领域是势在必得,国家的人工智能战略体现在方方面面,毕竟我们的未来是星辰大海!
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人工智能 微软
- 作为代表了全球消费电子趋势的展会,CES早已成为了各方竞相争艳的大舞台。
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人工智能 智能家居
- 在展望2018年行业走向之前,我们先来简单地回顾一下2017年手机行业里出现的一些重要现象或事件,或许从中我们可以窥探到一些关于未来手机行业发展的趋向所在。
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人工智能 指纹识别
- 机器人正在从单一功能向多功能发展,这个时候人工智能就尤为重要,我们不禁要问让机器人实现智能的关键技术到底是什么?这些技术在最近十年会发展到什么程度?整个产业的应用前景将会如何?
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机器人 人工智能
- 大约在二百年前,工业革命使机械在人类社会中无处不在。今天工业4.0的革命正在进行,它的发展为我们带来了人工智能。那今天让我们一起来了解下这个新物种的起源和它的未来之路。
对于非专业人士来说,人工智能(AI,Artificial Intelligence)发展几十年,几乎看不到什么显著变化,虽然偶尔也有比如IBM深蓝电脑战胜人类棋手、会说话的机器人等新闻传出,但人工智能更多只能解决一些“玩具问题”,或生存在实验室条件下,离我们的日常生活一直十分遥远。
然而,2016年
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人工智能 工业4.0
- 11月25日,模式识别与人工智能学科前沿研讨会上,谭铁牛院士做“人工智能新动态”报告,回顾了近代以来历次科技革命及其广泛影响,并根据科学技术发展的客观规律解释了当前人工智能备受关注的深层原因。报告深入分析了其当前存在的局限性和面临的瓶颈问题,整理并列举了2017年人工智能的十件大事,全方位、多维度展示了人工智能所取得的最新进展。基于对这些事件的深入分析,报告总结了人工智能未来的发展趋势和值得关注的研究方向。
在科学研究中,从方法论上来讲都应先见森林,再见树木。为了更好地带
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人工智能
- 随着我们的日常生活与各种各样的技术越来越紧密地交织在一起,有时候,似乎未来已经到来。然而,技术仍在不断发展,人工智能(AI)已经占据了这一领域的中心地位。在许多前进力量的支持下,人工智能继续激发公众对未来的想象。亚马逊的Alexa、Netflix的推荐系统以及SnapChat滤镜等的创新,进一步推动了这一信念,这些都是人工智能进入个性化领域的优秀范例。
最常见的人工智能构成部分,以及人工智能家族中的“聪明之星”,都是“深度学习”。深度学习是一种数据
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人工智能 深度学习
人工智能 介绍
人工智能目录
【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
【意识和人工智能的区别】
【强人工智能和弱人工智能】
【人工智能简史】
【电影】
【相关著作】
【安全问题】 【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
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