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人工智能 文章 进入人工智能 技术社区

区块链、自动驾驶、人工智能鏖战开始 谁将成为下一个风口?

  • 时代的变革需要创新,而区块链、自动驾驶以及人工智能等三大行业便是这个时代创新的产物。
  • 关键字: 自动驾驶  人工智能  

MWC 2018:人工智能成为主旋律

  •   虽然苹果和三星都拥有自主开发的应用处理器,锁定了高端智能手机市场,但是联发科(MediaTek)正在寻求在智能手机市场的反弹,在本周的2018世界移动通信大会上推出了Helio P60芯片组。   联发科的计划是重新进入与高通竞争的中高端智能手机市场。   联发科技将Helio P60视为“首款采用多核AI处理单元(移动APU)和联发科NeuroPilot AI技术的SoC平台”。   联发科的举动显示了该公司在行业智能手机大战中,策略重点转向移动人工智能的巨大变化。目前
  • 关键字: 人工智能  处理器  

人工智能方兴未艾 智能安防发展进度如何?

  • 在人工智能如火如荼的发展背景下,安防行业围绕着AI开始全新的智能之旅。在这场旅途中,智能安防发展进度如何呢?
  • 关键字: 人工智能  智能安防  

工业物联网带来怎样的机遇和挑战?距离现实有多远?

中国AI人才缺口有多大,教育部课标要求高中学AI

  • 高中生也要学习AI了,看来我国的AI人才教育是要从娃娃抓起了。
  • 关键字: 人工智能  

人工智能诊断水平堪比专家 医生会下岗吗?

  •   先是无人驾驶热透半边天,继而下围棋又打遍天下无敌手……逆天的人工智能,最近甚至把手伸进医院——这不,广州市妇女儿童医疗中心刚刚对外宣布,其基于深度学习开发出一个能诊断眼病和肺炎两大类疾病的人工智能系统,这项研究成果以封面文章登上2月23日的世界顶级期刊《Cell》(细胞)。        人工智能诊断疾病靠谱吗?南方南君告诉你,绝对惊人!比对实验发现,该系统在诊断眼疾时的准确性达到96。6%;在区分肺炎和健康状态时,准确性达到92
  • 关键字: 人工智能  卷积神经网络  

中国人工智能位列全球第一梯队

  • 通过人工智能创造全新产品和服务,推动传统行业转型升级,已经成为推动供给侧结构性改革、实现高质量发展的重要着力点。
  • 关键字: 人工智能  

2018年人工智能产业发展依然面临的三大难题

  • 展望2018年,偌大的人工智能领域,优秀项目不够、顶尖人才不足、场景落地缺乏等将成为横亘在人工智能领域面前的三大难题。
  • 关键字: 人工智能  百度  

2018年人工智能产业发展依然面临的三大难题

  •   2017年,人工智能领域在算法、政策、资金等方面已经出现了三大突破,业界欢欣鼓舞的情形很像1999年年底网络泡沫泛滥时的情形。展望2018年,偌大的人工智能领域,优秀项目不够、顶尖人才不足、场景落地缺乏等将成为横亘在人工智能领域面前的三大难题。   一、资金很多,项目不够用了   当前的AI产业发展面临泡沫化的风险,主要体现在投资供应数量大而项目供给数量少,市场对创业项目寄予很高的期望,而实际的产品体验欠佳,泡沫即将出现。   腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》报告,分析了引发
  • 关键字: 人工智能  AI  

2018年,AI会如何影响你的生活?

  •   如果说2017年是人工智能技术爆发的“元年”,那么2018年,图像、视频和语音等交互技术的进展会让机器更加懂你。更多的生物特征识别技术将取代密码。随着传感器数量的爆发式增长,大量的数据前所未有地把物理世界映射到虚拟网络中,结合数据挖掘,人工智能技术能够让人们更精确地了解现实世界和自身。   科技的进步与发展总是令人兴奋,尤其是引领新一代科技革命的人工智能。2017年是中国人工智能技术大爆发的开始,从能够帮助城市疏导交通的城市大脑,到进入千家万户的智能音箱,再到智能手机里的刷脸
  • 关键字: AI  人工智能  

中国抢下人工智能先手棋:位列全球第一梯队 或迎洗牌

  • 人工智能的发展需要时间与过程,目前整个行业有些过热和盲目,出现泡沫和倒闭很正常,符合科技产业市场规律。市场本身存在优胜劣汰、大浪淘沙的过程。
  • 关键字: 人工智能  

人工智能:中国抢下“先手棋” 企业数量全球第二

  •   人工智能:中国抢下“先手棋”   北京、上海、南昌等地火车站启用人脸识别系统,“刷脸进站”仅需3秒;深圳铁路警方组成“机器人警察编队”,为春运保驾护航;12306官网开发图形验证码,定向锁定“黄牛”…… 今年春运,“人工智能”成了关键词,这是“智慧中国”在社会广泛渗透的一个缩影。   近年来,中国以人工智能为核心的新一轮科技和产
  • 关键字: 人工智能  

2018年人工智能产业发展依然面临的三大难题

  •   2017年,人工智能领域在算法、政策、资金等方面已经出现了三大突破,业界欢欣鼓舞的情形很像1999年年底网络泡沫泛滥时的情形。展望2018年,偌大的人工智能领域,优秀项目不够、顶尖人才不足、场景落地缺乏等将成为横亘在人工智能领域面前的三大难题。   一、资金很多,项目不够用了   当前的AI产业发展面临泡沫化的风险,主要体现在投资供应数量大而项目供给数量少,市场对创业项目寄予很高的期望,而实际的产品体验欠佳,泡沫即将出现。   腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》报告,分析了引发
  • 关键字: 人工智能  

深度学习成人工智能安全软肋 潜在风险不容忽视

  •   虽然人工智能正给人类生活带来翻天覆地的变化,但是,很多人并未考虑到人工智能也存在诸多安全隐患,尤其是其核心的深度学习技术更是面临着众多潜在威胁。随着深度学习应用越来越广泛,越来越多的安全问题也开始暴露出来。   日前,360安全研究院结合过去一年对深度学习系统安全性的详细研究,出具了《AI安全风险白皮书》,白皮书指出:深度学习框架中的软件实现漏洞、对抗机器学习的恶意样本生成、训练数据的污染等可能导致人工智能所驱动的识别系统出现混乱,形成漏判或者误判,甚至导致系统崩溃或被劫持,并可以使智能设备变成僵尸
  • 关键字: 深度学习  人工智能  

李开复:人工智能不只是写论文的游戏

  •   过去,李开复为中国学生所熟知多半源于他写给青年学生的七封信,那七封信是通往微软、谷歌的密钥。后来,因病痛沉寂数年,他的第八封信迟迟未寄出。现在,李开复如果提笔再给青年学生写一封信,话题一定离不开AI(人工智能)。  李开复是AI技术的坚定拥护者。作为美国最早的人工智能博士之一,他的老师、同学、朋友甚至学生,现在都已经是AI方面专家。随着中国AI风口的来临,李开复也越来越频繁地出现在各种舞台上,为AI“站台”。  之前,李开复的身份先后是微软全球副总裁、谷歌大中华区总裁、创新工场董事长。如今,他又多了一
  • 关键字: 人工智能  
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人工智能 介绍

人工智能目录 【简介】 【人工和智能】 【人工智能的定义】 【实际应用】 【学科范畴】 【涉及学科】 【研究范畴】 【应用领域】 【意识和人工智能的区别】 【强人工智能和弱人工智能】 【人工智能简史】 【电影】 【相关著作】 【安全问题】 【简介】 【人工和智能】 【人工智能的定义】 【实际应用】 【学科范畴】 【涉及学科】 【研究范畴】 【应用领域】 [ 查看详细 ]

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