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2018年人工智能全景图与发展趋势分析
- 风险资本家马特·图尔克(Matt Turck)最近发布文章，能力越大，责任越大，介绍了大数据与人工智能在2018年发展的趋势，并发布了全景图，涵盖基础架构、开源框架、公司等，一图囊括AI和大数据的发展趋势。 △ Matt Turck 马特·图尔克(Matt Turck)，美国知名早期投资机构FirstMark的董事总经理，此前以早期成功投资Pinterest、Shopify、Airbnb、Riot Games、InVision和Tapad等超级独角兽而著称。 马特还是纽约乃至美国知名的技术趋势“
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错误的推理：人工智能也会受骗
- 在智能识别的过程当中，即便是性能最为优越的AI也会因为系统缺陷而陷入迷局。著名学者、畅销书Us and them ： The Science of Identity的作者大卫·贝雷比就表示，人工智能是可以被“欺骗”的，因为它们的内置推理机制都是呈模型化状态分布的。所以从这个角度来说，只要符合既定模型中的验证条件，一些原本不符合要求的样本也可能会被系统读取和识别。这就是说，在智能化推理的过程当中，人工智能也会出现“失误”，而如何将这些失误降到最低，就需要研究人员通过多种渠道来改善识别系统了。 关于人工
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我们真的永远也理解不了人工智能吗？
- 美国科学杂志nautil.us《鹦鹉螺》作家Aaron M. Bornstein发表了针对人工智能时代下神经网络模型的深度报道。从语音识别到语言翻译，从下围棋的机器人到自动驾驶汽车，各行各业都在该人工智能的驱动下出现了新的突破。虽然现代神经网络的表现令人激动，但也面临一个棘手的问题：没人理解它们的运行机制，这也就意味着，没人能预测它们何时可能失灵。正因为如此，许多人迟疑不前、不敢对神秘莫测的神经网络下注。 在神经网络中，数据从一层传递到另一层，每一步都经历一些简单的转变。在输入层和输出层之间还隐藏着
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AI领域进入优胜劣汰期，人工智能离制造现场有多远？
- 人工智能浪潮的席卷，再加上中美贸易战中显著暴露的芯片短板，AI芯片的发展迅速升温，但是浪越高，泡沫越多，优胜劣汰来得也比以往更快。
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人工智能能否让人类灵魂不死
- 自机器人“阿尔法狗”代表人工智能战胜围棋名将李世石之后，各界对于人工智能的推崇再一次高涨起来。受此影响，在2016年3月27日举办的IT领袖峰会上，众多商界、科学界知名人物都提出了这样一个想法——既然人类对于智能生命的研究取得了辉煌成果，那么人类能不能在此基础上更进一步，利用智能技术完成生命的永生呢?对此，业内还是持乐观态度的，因为从理论上来讲，通过技术手段将人类的脑信号读取出来，然后将这个人的情感、意识、行为方式等做成相关模型进行存储，就等于是收纳了这个人的“灵魂”。在技术条件允许的状况下，科学家再
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人工智能 介绍
人工智能目录
【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
【意识和人工智能的区别】
【强人工智能和弱人工智能】
【人工智能简史】
【电影】
【相关著作】
【安全问题】 【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
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