- Gartner公司在最新报告“2018年新兴技术的炒作周期”中列出来的35种必备技术揭示了五种截然不同的新兴技术趋势，这些趋势将模糊人与机器之间的界限。 新兴技术，在使公司无处不在方面发挥关键作用，如人工智能(AI)，始终可用，并且与商业生态系统相连，以便在不久的将来生存。 “2018年新兴技术的炒作周期”报告是历时最长的Gartner炒作周期，提供跨行业的技术和趋势视角：商业战略家、首席创新官、研发领导者、企业家、全球市场开发者和新兴技术团队应该考虑开发新兴技术组合。 新兴技术的炒作循环在大多
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人工智能 自动驾驶
- 近日，坊间传闻许久的比特大陆第二代人工智能芯片BM1682，正式出现在其官网页面。根据比特大陆一贯神秘务实的风格，相信基于BM1682的板卡、服务器也已经备好了。笔者在芯片行业浸淫十多年，尝试根据比特大陆官网公布的产品白皮书，来分析一下这两代人工智能芯片之间的异同，尝试谈一谈比特大陆在人工智能领域的意图和野心。 2017年第4季度，比特大陆正式推出了其人工智能品牌算丰(SOPHON)，发布了全球首款公开发售的TPU(Tensor Processing Unit张量计算单元)芯片BM1680，专门用于
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比特大陆 人工智能 BM1682
- 日前，在2018世界机器人大会基础技术与创新论坛中，中国电子学会发布了《新一代人工智能十大成长性技术展望》，经调研走访了一批在新一代人工智能技术及产业方面具备领先水平和特色的龙头企业，拜访了来自于知名高校、研究机构的人工智能相关领域专家学者，系统梳理了权威智库和知名战略咨询公司的最新报告，遴选了十项最具特色的成长性技术，结论如下: 对抗性神经网络。是指由一个不断产生数据的神经网络模块与一个持续判别所产生数据是否真实的神经网络模块组成 的神经网络架构，创造出近似真实的原创图像、声音和文本数 据的技术。
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人工智能 神经网络
- 科大讯飞作为处在风口浪尖上的明星企业，自然会引来不少争议，各种质疑声不断，其中，去年薛教授的质疑更是掀起轩然大波，表示科大讯飞在经营层面是一家快速增长，但含金量不高的公司。
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科大讯飞 人工智能
- 首届Arm人工智能开发者全球峰会将于2018年9月14日在上海举办。此次开发者峰会由上海市徐汇区政府指导，Arm中国及Arm人工智能生态联盟AIEC联合主办，旨在通过汇聚Arm AI生态圈的主流框架(TensorFlow / Caffe / MxNet / Paddle / ArmNN / Tengine等)、芯片和算法领域的顶尖精英，与AI开发者就如何共同创新核心AI技术、建设开放AI生态、推动前端和边缘AI的普及和普惠进行现场互动和深度交流。 开发者是AI领域最重要的群体和最主要的推动力量。此次
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Arm 人工智能
- 如今，梦想已经逐渐照进现实—VR设备进入寻常百姓家;智能手表/手环已经达到千万级的年出货量……可穿戴产品三阶段发展趋势让人印象深刻。
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可穿戴 人工智能
- 目前，很多城市的交通环境都面临着一个巨大的挑战——交通拥堵严重。面对该问题，不仅交通管理者倍感烦恼，出行者在选择出行路线时也困难重重。未来，如果无人驾驶汽车、无人机、送货机器人等得到了普及应用，交通环境会变得日益复杂，交通管理者的工作难度也会越来越大。为了解决该问题，阿里巴巴在借助人工智能技术预测交通状况、优化交通管控方面做出了很多努力。 利用机器学习算法，在各种数据资源的辅助下，如历史交通数据、实时路况数据、视频监控数据、手机基站信令数据、信号灯运行数据等，可以对交通拥堵情况进行提前预测，为交通管
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阿里云 人工智能
- 日前，2011年诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent在世界科技创新论坛上表示，人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。 以下为发言实录： 首先我对刚才几位嘉宾讲的话非常感兴趣，我想先谈一谈我的感受，然后再讲讲我的部分。 第一，能不能扮演上帝。作为科学家，很多领域的科学家，我们都需要用统计数据说话。其实在这个时候我们已经在扮演上帝的角色了。什么意思?有好多应用科学像工程学、物理学、经济学
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人工智能
- 北京时间8月14日，谷歌DeepMind发布了一项研究成果，该研究报告称谷歌与Moorfields眼科医院合作产生了第一阶段研究成果，人工智能系统可以准确地诊断超过50种威胁视力的眼科疾病且有助于医生确定需要紧急治疗的患者顺序。 更简化的流程 目前，眼保健专业人员使用光学相干断层扫描(OCT)扫描来帮助诊断眼睛状况。这些3D图像提供了眼睛后部的详细情况，但是它们往往难以理解。 分析这些扫描所需的时间，再加上医疗保健专业人员必须经历的扫描次数(仅在Moorfields每天超过1，000次)，会对治
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谷歌 DeepMind 人工智能
- 人工智能在医疗领域的应用以数见不鲜了。在医学影像方面更是具有其独特的价值。 据了解，前沿的人工智能已可以用于三维医学影像，对神经系统疾病和视网膜疾病做出快速、准确的医疗诊断。 人工智能可以识别二维的医学影像，但是对于三维的医学影像分析效果不是很理想。医学分析诊断不能有丝毫差错，这方面的专家致力于深度学习在人工智能方面的应用，希望可以让人工智能解析三维医学影像，来服务患者。 目前此项技术已成功实现深度学习算法应用于三维医学影像的超快分析。 据悉，谷歌旗下人工智能子公司——“深度思维”开发一款深度
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深度学习 人工智能
- 人工智能(AI)给现代社会带来积极的变革也许可以分为几个阶段：从可以拯救生命的自动驾驶汽车，到发现癌症治疗方法的数据分析程序，再到专门为无法说话的人设计的发声机器等等，人工智能将成为人类历史上最具革命性的创新之一。但是，要实现这一美好的愿景，仍有很长的一段路要走，而且这个过程需要持续的投入。人类社会遇到了史无前例的重大转型阶段，我们并没有一张现成的蓝图来为我们指引方向，但有一点是十分明确的：人工智能的挑战并不是一家公司、一个行业或是一个国家仅凭一己之力就能解决的，要想完全实现人工智能的美好愿景，需要整
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- 人工智能发展至今，技术上不断取得突破，寻找落地应用场景成为AI企业的头等大事。近年来，随着国家对医学影像行业发展的支持，“AI+医学影像”成为一种全新的领域，有着非常广阔的前景。 什么是医学影像? 医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程，它包含以下两个研究方向：医学成像系统和医学图像处理。 医学成像系统是对图像行成的过程，包括对成像机理、成像设备、成像系统分析等问题的研究;医学图像处理是指对已经获得的图像作进一步的处理。 医学影像的优势
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- 百度是靠搜索功能逐渐发展壮大起来的互联网公司，依靠过硬的搜索引擎技术在互联网领域建立了自己的优势地位。而今在人工智能产业逐渐兴起之际，百度也凭借自身的优势成功跻身人工智能领域。 有专家认为，当今的搜索引擎就是未来人工智能的雏形，在搜索引擎本身积累的用户以及数据的基础上，运用云服务、深度学习等技术，从传统互联网搜索进化到人工智能高级形态将有可能成为现实。 百度的首席科学家Andrew Ng也曾经提到过人工智能的正循环：在成功开发出深度学习算法之后，海量的数据不再是烦恼，而是一种有力的武器，能有效提升
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百度 人工智能
- 人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链，加快实施新一代人工智能科学基础的关键技术系统集成研发，使那些研发成果尽快能够进入到开放平台，在开放使用中再一次把它增强完善。 人工智能发展趋势 据前瞻产业研究院《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》指出，2017年中国人工智能核心产业规模超过700亿元，随着国家规划的出台，各地人工智能相关建设将逐步启动，预计到2020年，中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元，增长
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人工智能
- 第四次工业革命，简而言之，是以人工智能为首的一系列新技术的革命时代。大数据+机器的深度学习，敲响了未来之门，为人类拉开了第四次工业革命的序幕，也让每一个人的生活从此发生翻天覆地的变化。 人工智能 人工智能，英文简称为AI，是第四次科技革命最为代表性的技术。前段时间，百度公开宣布推出自动驾驶车，而这，就是人工智能在家用领域中的一个典型体现。 人工智能是让计算机模拟人类思维、采用人类的思维方式去运算，最终去做之前只有人才能够做的工作。而目前来说，全世界对人工智能的关注度都非常高，而人工智能的发展也正
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人工智能 量子信息
人工智能 介绍
人工智能目录
【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
【意识和人工智能的区别】
【强人工智能和弱人工智能】
【人工智能简史】
【电影】
【相关著作】
【安全问题】 【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
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