回顾2018年,是属于人工智能的一年,不论是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通过产业布局进入人工智能领域的互联网企业,亦或如旷视科技Face++、极链科技Video++、优必选科技这样直接以人工智能起家的原生技术企业,都将AI注入到每个角落,掀起了一轮又一轮的技术高潮。
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计算机视觉 人工智能
随着深度学习的迅猛发展,计算机视觉也成为了目前人工智能领域落地最顺利的技术。计算机视觉(Computer Vision)是一门研究如何用摄影机和计算机代替人眼对目标进行跟踪、识别、分析、处理等。此过程极具挑战性,光是隔离图像并进行识别的简单概念就花费了研究人员大量的时间。经过多年的努力,使用计算机视觉软件和硬件算法部署深度学习技术的企业在识别对象方面都取得了一定程度的成功。
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计算机视觉 人工智能
每一篇写人工智能芯片的文章都提到人工智能芯片定义,也从广义和狭义的角度来讲,但我对于人工智能芯片的定位为3条:一是确实做的是芯片且本身有核心IP;二是嵌入或运行人工智能算法的芯片;三是具备加速计算、语音、图像等处理能力效率提升同时具备迭代能力的芯片。
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人工智能 芯片
Nordic相信用于物联网的蜂窝通信将在2019年起飞,这里的一个主要因素是每种蜂窝物联网技术都有不同的优势。例如,NB-IoT虽然传输速率较低但具有更长的传输距离,因此可用于远程但数据密集程度较低的应用,比如智能电表和农作物监控;而LTE-M则可为流量控制和患者监控等应用提供更高的传输速率。通过支持这两种技术,可让网络运营商涵盖所有潜在的客户需求和应用。
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无线通信 人工智能 IoT
作为一个具有明显周期性的行业,全球半导体产业在经历了2017年的爆发性增长和2018年的历史新高后,可能将迎来一段调整。根据世界半导体贸易统计机构(WSTS)今年第四季度发布的数据预测,2019年全球半导体市场规模可能增加到4900亿美元,虽然年增速下滑至2.6%,但仍处于景气期。同时,随着我们的工业制造和日常生活不断向数字化、电气化、智能化方向演进,将给半导体产业带来更多的创新和发展机会
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人工智能 联网
人工智能或机器翻译技术在自然语言处理上,的确有许多突破。这些突破给人希望,让人畅想未来,但是,短期内的价值,更多体现在辅助翻译等领域。
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人工智能,科大讯飞
据国外媒体报道,加州大学伯克利分校的一项新研究显示,人工智能的进步为人们健康数据的隐私性带来了新威胁。 该研究由加州大学伯克利分校工程学院工业工程与运行研究部(IEOR)的阿尼尔·阿斯瓦尼(Anil
Aswani)带领。研究显示,面对人工智能的快速发展,现有的法律法规根本不足以保护个人健康数据的隐私性。 阿斯瓦尼通过研究显示,利用人工智能,我们可以通过个人步数数据(比如通过智能手表和手机记录的步数)确定某人身份,并将其与人口统计数据相关联。在进行为时两年、涉及15000名美国人的数据挖掘之
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人工智能
Synced最近对全年的人工智能十大“失败案例”进行了首次总结(2018 in Review: 10 AIFailures)。 AI人脸识别闯红灯 董明珠躺枪 董明珠在宁波“闯红灯”被抓?原来是在过马路时公交广告上董小姐的“大头照”太明显,一下子被闯红灯人脸识别系统捕捉到,竟然误以为是真人!董小姐人在家中,却在社交媒体上不幸躺枪成了“jaywalker”。 那辆巴士刚好被投放了印有董明珠头像的广告。当这辆巴士行驶在宁波中山东路,经过江夏桥东一带时,恰好从中间垂直方向穿过了一条亮着红灯的斑马线
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人工智能,自动驾驶
2018年12月14至16日,由中国人工智能学会、永泰县人民政府主办,中国科学技术出版社协办的第二期全球高校《人工智能导论》师资培训班在福州永泰县召开。 中国人工智能学会理事、机器学习专委会副主任于剑教授在现场带来了精彩报告。他系统地梳理人工智能的定义以及人工智能的三大流派(符号主义、连接主义和行为主义),包括三大流派各自的基本假设、遇到的理论挑战等。通过图灵测试、中文屋、缸中脑、柯里悖论、莫拉维克悖论与以上三大流派的关系。他指出了现在人工智能面临的基本问题、发展趋势以及对当代教育的基本要求。会后,
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人工智能
越来越多的国家认同人工智能将带来下一次产业革命,中国、美国、英国、欧盟、加拿大、日韩等国家和地区都提出了各自人工智能战略。
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人工智能 物联网 云计算
在数字时代,人工智能(AI)即将引起新一轮的科技革命。全球AI市场将呈现迅猛的增长。推动它快速发展的动力来源于技术的不断突破、强劲的政策支持和充沛的资金投入。如何寻找AI行业切入点和投资机会是众多决策者关注的重要问题。随着AI黄金时代的到来,我们是否能乘风破浪,发挥它的最大价值? 十年后,AI市场规模将会超过万亿美元 AI多年来一直是新技术革命的热点。虽然AI的热潮经历了几次波动,但是越来越多的实际落地应用使投资者和企业始终保持热情。 尽管处于萌芽阶段,AI市场预计将在未来十年呈现指数级的增长。
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人工智能
人工智能技术突破、行业革新、产业化推进寄望于人工智能前沿基础理论,这是行业的基石。我国要在人工智能领域取得应有的话语权,就得在人工智能基础理论和前沿技术方面加强引领性原创科学研究,并率先取得重大突破。
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人工智能
其实多年以来在很多地方都应用到了生物识别技术,从指纹识别、面部识别、虹膜识别,再到静脉识别、声纹识别,生物识别技术及其商业应用发展至今已经30多年......
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生物识别 2019 人工智能 市场
近日,全球领先的人工智能平台公司商汤科技SenseTime联合艾瑞咨询发布《2018年中国人工智能手机行业研究报告》,从技术、应用场景和商业化等多个维度对人工智能手机发展现状和未来趋势进行了深入研究和探讨。 该报告指出,当下人工智能手机(AI
Phone)进入了早期发展阶段,部分功能已举足轻重。现有人工智能手机用户渗透率高,潜在用户广泛存在,消费者整体认为人脸解锁和语音助手体验最好。据艾瑞咨询分析师判断,人工智能成为手机市场增长的新驱动,未来上下游厂商之间将通过进一步深入合作完善产业链布局,其中
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人工智能
在美国波士顿咨询(BCG)12月5日最新发布的《AI差距,领导力造就不凡》(Mind the (AI) Gap: Leadership Makes
the
Difference)中,85%的中国公司是人工智能领域的活跃参与组织者,在调查的7个国家中领先,深入展示了中国正在成为全球人工智能领域的新兴领导者。 BCG将活跃参与组织定义为在下列两方面实现人工智能价值并且取得切实进展的公司:第1点,已经开始将AI纳入某些现有流程或目前正在运行的试点计划;第2点,迄今为止他们的努力一般都取得了成功。中
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人工智能
人工智能 介绍
人工智能目录
【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
【意识和人工智能的区别】
【强人工智能和弱人工智能】
【人工智能简史】
【电影】
【相关著作】
【安全问题】 【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
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