- 在过去的2016年，在计算机产业来说，相信没有一个概念比人工智能更热门。跨入2017年，专家们表示，人工智能生态圈的需求增长会更加迅猛。主要集中在为深度神经网络找寻性能和效率更适合的“引擎”。
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人工智能 芯片
- 中国已是全球最大工业机器人市场，但目前已出现需求放缓现状，自主品牌面临多重挑战。
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工业机器人 人工智能
- 今年英伟达取得显著增长，利用图形芯片技术向英特尔发起挑战。在错失智能手机芯片市场后，该公司利用给人工智能、无人驾驶汽车和数据中心对强大GPU日益增长的需求实现了快速扩张。
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英伟达 人工智能
- 近来扎克伯格向记者公开演示了他2016年的作品，一个类似Jarvis的人工智能助手，从记者的描述来看，这人工智能助手大部分时候还比较不错，但在语音交互环节则不太理想，对此媒体做了如下报道：
扎克伯格还建立了响应语音指令的系统，并通过定制iOS应用控制。但这部分展示不太理想，他重复了四次指令才让系统弄明白：天黑前不要开灯。扎克伯格略显尴尬地说：“喔，这应该是它最失败的表现了!”。
不过，Jarvis播放音乐的展示还算成功。扎克伯格下令：“给我们放段音乐吧!
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AI 人工智能
- 很快的，又经过了一年，爱立信消费者行为研究室(ERICSSON Consumer Lab)很快地公布 2017 年的消费者趋势，这次条列出的十大趋势，几乎围绕在物联网与混合虚拟现实，在这当中排行第一的，就是人工智能将串联物联网装置而无所不在。
人工智能无所不在
35% 的高阶网络用户，希望能在工作中拥有AI顾问，有 1/4 的人希望 AI 可以担任他们的管理人，有近半数的人则是担心 Ai 会让他们没了工作。不过也有 35% 的人希望在工作的时候有 Ai 人工智能辅导。
迈向物联网
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爱立信 人工智能
- 麦肯锡中国近日发布报告《机器的崛起：中国高管眼中的人工智能》，报告中指出，经过了60多年，人工智能的发展已接近临界点，完全具备实现大规模商用的潜力，中国将引领行业趋势。
麦肯锡对80家公司做了一项调查，涉及传统行业和互联网行业，90%的受访者都认为，人工智能会从根本上改变自己的行业。
尽管人工智能带来了一线曙光，但我们的研究表明，传统行业公司仍在挣扎，犹豫该如何应对这一技术进行投资。超过40%的调查受访者表示，他们的CEO并没有将人工智能作为战略重点，60%以上的人认为，他们公司在过去一年
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人工智能
- 前不久，在上周举行的2016中国企业家领袖峰会上，素有互联网行业“红衣大炮”之称的奇虎360董事长周鸿祎给当下方兴未艾的人工智能行业泼了盆冷水。在它看来，现在很热的人工智能在根本的算法上并没有突破，而且没有大数据支持的人工智能就是空中楼阁。并就此他得出结论：未来五年的机会在物联网，而不是人工智能。
奇虎360公司董事长周鸿祎
咋一听，还真的似乎有些道理，今年年初谷歌人工智能阿尔法狗大胜韩国九段围棋大师李世石让人工智能引起了世界范围内的高度关注，资本市场的热钱也开
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人工智能 物联网
- 智能穿戴产品市场需求将持续增长，主要来源于两点：1)健康状态的监测的需求：随着社会经济、科技技术以及生活水平的提高，人们对健康内涵的认识不断深化，人们越来越相信科技来帮助自己了解的身体状况，据用户调查显示对于健康状态的检测是用户关注的主要功能;2)来自装饰/时尚的需求：AppleWatch收到广大用户的热捧，正是因它是时尚与科技的融合。
智能穿戴设备获取用户健康数据，逐步构建健康大数据：不同的可穿戴设备可监测到用户的不同维度的数据，大致包含了计步器、血糖指数、心率、生活模式/习惯、睡眠质量等各方
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智能穿戴 人工智能
- 英伟达在深度学习领域领先于其他科技巨头开展业务，其优势不言而喻。在越来越激烈的竞争中，要想保持其地位，依旧不能松懈。
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英伟达 人工智能
- 卡森·霍尔盖特(Carson Holgate)正在受训成为忍者。当然，这里所指的并非日本的武术，尽管霍尔盖特拥有不错的武术功底，现年26岁的她是空手道黑带二段。但是霍尔盖特最新接受的是算法培训，她几周前加入这个项目，希望能够借此掌握比身体对抗更强大的技术，即机器学习。
卡森·霍尔盖特，谷歌工程师，正在接受机器学习“忍者训练”。
作为谷歌安卓部门的工程师，霍尔盖特是参加今年“机器学习忍者”项目的18名程序员之一。在&
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谷歌 人工智能
- 在面向人工智能(AI)和大数据创业公司进行投资的浪潮蓬勃发展的形势下，微软已决定扩大相关活动，在周一宣布将成立一个新的投资基金，重点致力于对利用人工智能技术以求实现“包容式增长以及给社会带来正面影响”的创业公司进行投资。
这家软件巨头将此任务定义为面向人工智能公司提供融资，这些公司开发的技术将可帮助人们利用机器来提高教育服务的可获得性、教授新的技能、创造就业岗位、改进疾病疗法以及从事其他以改善这个世界为目标的任务。
新的投资基金将隶属于“微软创投&rdq
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微软 人工智能
- 英特尔今年将人工智能视为下一个大成长的机会，却购并两家新创小公司，它们的计划能否成功，关键在于服务。
英特尔是生产芯片的半导体公司，但过去一年，英特尔却是找研究工业工程，研究脑神经科学的专家帮英特尔转型。
11 月 18 日早上，本刊记者在西雅图专访了去年英特尔购并的两家公司CEO，一位是 Saffron Technology 的CEO Gayle Sheppard，另一位是 Nervana Systems CEO Naveen Rao。
GayleSheppard的本行是工业工程，
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英特尔 人工智能
- 从智能检索、智能游戏到智能机器人，从人机围棋大战到无人驾驶汽车……毫无疑问，人工智能已是当下非常火热的话题。在万物智能互联的新时代，互联的物体越来越多、越来越智能，并由此产生出汹涌而来的数据洪流。作为分析、挖掘数据价值的创新方法，人工智能可以充分利用、释放数据价值，带来前所未有的增值效应。这也是为什么大家如此关注人工智能的原因。 迈向人工智能，关键在于如何驾驭数据洪流。我们预计到2020年将有500亿台相互连接的智能设备，万物的智能互联引发数据巨变，数据从数量和类型上都与以往不同。“人联
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英特尔 人工智能
- “人工智能”这个通常都会跟科技公司出现在一起的名词，现在也上了一些商学院的课程大纲。
最近欧洲工商管理学院、哈佛商学院、西北大学凯洛格商学院、MIT斯隆管理学院等全球一些一流商学院在自己的MBA课程里添加了人工智能的相关课程。
凯洛格商学院从今年4月起就计划开设为期10周的机器学习的选修课程。参与开发了3门人工智能课程的教授BrainUzzi称，他们开设的课程并不是要训练学生像软件工程师那样掌握相关技术，而是通过这些课程让他们在未来做商业决策时懂得运用这些技术。
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人工智能
- 除了工具、平台、生态的建立，事实上英特尔最近两年加大了对无人机、自动驾驶、机器人等领域的布局和投入，这些看似尚未规模启动的新兴的市场对英特尔意味着什么?
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人工智能 英特尔
人工智能 介绍
人工智能目录
【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
【意识和人工智能的区别】
【强人工智能和弱人工智能】
【人工智能简史】
【电影】
【相关著作】
【安全问题】 【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
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