- 新一代人工智是为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势。
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人工智能
- 2018年9月4日，上海–在今日举行的百度云智峰会（Baidu ABC Summit）上，英特尔与百度云共同分享在人工智能（AI）领域展开的全新合作，双方展示了 AI 在金融服务、交通运输以及视频内容检测等领域的落地应用。具体而言，百度云采用英特尔® 至强® 可扩展处理器以及面向深度神经网络的英特尔数学核心函数库（MKL-DNN）为国内领先的金融机构部署全新云服务解决方案；百度云采用英特尔 OpenVINO 工具包提供 AI 边缘分发和视频解决方案；并将英特尔傲腾 +QLC NAND 固态硬盘（SSD）技
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OpenVINO 英特尔 人工智能 阿里云 百度云，
- 曾经煊赫一时的移动互联网经济大潮，因为充分甚至过度的发展，逐渐归于平淡，互联互通与智能化，仍然是浩浩汤汤无法阻挡的潮流，其中人工智能与物联网，从数年前的概念、雏形，逐渐成熟起来，甚至替代移动互联网，成为消费者和厂商最关注的热点。
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人工智能，物联网
- 随着人工智能的设计变得更加复杂，电脑处理器变得更快，它们的技能也会得到提升。出现意外的风险也在增加，我们的责任也更重。
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人工智能 芯片
- “概念火了会被玩儿坏。”这是昨日(9月2日)，创新工场董事长兼CEO、人工智能科学家李开复博士在《AI·未来》新书发布会上的感叹。 李开复表示，AI催生了一批公司进行AI概念包装，使得一些公司处于估值偏高的情况，但目前AI处于一个估值调整期，今年上半年已经有些项目估值下降了20%~30%，未来将会向合理趋势发展。待估值合理后，AI项目的投融资机会会更多。 李开复还提到，在15年内，人工智能和自动化将具备取代40%~50%岗位的技术能力。不过，由于企业决策、工会影响和政府政策，实际过程中实现取代可能
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人工智能 机器人
- 智能化未来表面上似乎一切都在按部就班的进行，但背后也不乏暴露出很多问题。就像近期人工智能威胁论就引发了不少的言论激战，揪其根源还是人工智能是否能够有意识违背人类意愿操控事务的问题。
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人工智能 机器学习
- 去年7月，中国制定了《新一代人工智能发展规划》，引起了众多外媒的关注。 著名未来学家、奇点大学创始人彼得·戴曼迪斯对此也表达了自己的看法。他认为四个方面的因素决定了中国将在2030年领导全球AI市场：丰富的数据资源、进取的企业家、不断积累的人工智能专业知识，以及强有力的政策推动。 此外，谷歌前董事长Eric Schmidt也曾表达：“这很简单。到2020年，他们(中国)就会赶上。到2025年，他们会超过我们。到2030年，他们将主导人工智能产业。” 戴曼迪斯认为，之所以这一论断正确，是因为数据不
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人工智能，科大讯飞
- 前言：2018年中国人工智能峰会开启在即，Arm中国副总裁金勇斌先生受邀出席，并将在9月6日的AI芯片高峰论坛发表相关演讲。 最近，IDC报告显示，2018年第二季度全球智能手机厂商的出货量总计为3.42亿部，而在去年同期的出货量为3.482亿部，整体下滑1.8%。上一个季度则同样整体下滑2.4%。 从PC时代到移动时代，英特尔被降维打击，如今摆在传统半导体巨头们面前的是智能手机市场的饱和，以及来自AI、IoT等在内的新的硬件技术革命的机遇。 新兴市场下，多元的垂直应用场景为新的初创公司提供了成
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ARM 人工智能 物联网
- 我们现在正处于智能互联时代，它正在彻底改变我们的生活方式。如今，科技常常帮助我们做出决策、预测我们的下一步行动。很多时候，我的设备甚至能够在
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人工智能 DynamIQ
- 日前，在2018世界机器人大会基础技术与创新论坛中，中国电子学会发布了《新一代人工智能十大成长性技术展望》，经调研走访了一批在新一代人工智能技术及产业方面具备领先水平和特色的龙头企业，拜访了来自于知名高校、研究机构的人工智能相关领域专家学者，系统梳理了权威智库和知名战略咨询公司的最新报告，遴选了十项最具特色的成长性技术，结论如下： 对抗性神经网络。是指由一个不断产生数据的神经网络模块与一个持续判别所产生数据是否真实的神经网络模块组成 的神经网络架构，创造出近似真实的原创图像、声音和文本数 据的技术。
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人工智能
- 谷歌、亚马逊、苹果、英特尔等七家科技巨头目前正在开发的人工智能平台项目，可以让我们初窥即将到来的令人眼花缭乱的变化。
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人工智能 Watson
- 业界看中人工智能与各行业结合的广阔前景，所以投融资的热情不减，那么什么才是人工智能企业的核心竞争力?对于初创企业来说，如何才能站稳脚跟而不被市场淘汰?直面隐忧，中国人工智能企业的机会何在?
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人工智能 AI
- 安防行业以视频技术为核心，拥有海量数据来源，能够充分满足人工智能对于算法模型训练的要求，安防行业一直被认为是人工智能技术落地的最好行业之一。
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人工智能 安防
- 数据和算法都是必不可少的部分，缺了哪一样都不可能产生人工智能。
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人工智能
- 2012年，深度学习在图像识别、语音识别领域的应用研究取得突破，跨越半个多世纪、几度沉浮的“人工智能”再次焕发生机，科技转化步伐加快。 部分具有敏锐市场嗅觉的投资机构，在2012年开始向人工智能创新企业输入小额资金试水，两年后的2014年，人工智能私募股权投资市场正式开始察觉到人工智能的商业机会，大量资金入场，预示着投资风口的来临。 七年来，中国私募股权投资市场中，人工智能领域相关投资额约￥3658.6亿。千亿资金究竟流向了何处?在人工智能应用触达的各个行业中，哪些细分领域最受资本追捧?在亿欧智库
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人工智能 图像识别 语音识别
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