智能交通：电子警察工作原理与技术分析

　　车辆视频检测技术在交通信息采集、统计、分析方面应用最为复杂，这种视频交通检测器采用视频处理与识别技术而构造的观测站，能 够自动提取若干交通流参数，自动分类车型，并能检测一般交通事故和其他特殊交通事故。该检测器可安装于公路交通干道或重要交通观测点，用于替代传统的交通观测站。此外，在闯红灯、超速、禁行移动电子警察系统中，都采用视频车辆检测技术，而传统的地埋感应线圈正在被取代。

　　车牌识别作为交通监控的核心技术，应用在多项子系统中，如闯红灯监测系统、超速监测系统、逆行监测系统、禁行监测系统、公交车道监测系统、非机动车道行车监测系统、压双黄线监测系统、紧急停车带行车监测系统、移动式车辆稽查系统等等。智能化多媒体网络车牌识别系统广泛应用在过往车辆自动登记、验证，公路收费，车辆安全核查，小区、停车场管理等方面。

　　系统采用视频实时触发方式进行检测抓拍，能够自动侦测、准确识别及验证行驶或停泊中车辆的整车车牌号码。可对已抓拍图像与数据库资料及时进行比对，当发现应拦截车辆时，系统能在本地机和中心机上及时报警。系统采用先进的模糊图像处理技术，通过程序能很好的实现对于车牌的整体倾斜、车牌的文字倾斜、车牌的污损和模糊等的处理，将人眼都很难辨别的车牌号识别出来。

　　电子警察主要技术功能(二)

　　车牌识别的流程可分为车牌定位、车牌预处理、字符分割和字符识别四个步骤。

　　车牌识别流程

　　系统实现功能和技术特点

　　★准确识别不同地区及各种类型的车牌号码。

　　★采用图像自动触发方式，不需要其他外在触发机制。

　　★自动完成车辆记数，车流量统计。

　　★对已抓拍图像能与数据库资料及时进行比对，当发现应拦截车辆时，在本地机和中心机上及时。

　　★内置的数据库管理软件能存储、搜索及整理车辆资料，能自动备份数据并完成统计报告。

　　★在网络的环境下实现各地的数据同步，可实时监控前端系统的运行状况。

　　★对运动速度在 180公里/小时以下的汽车车牌进行自动识别。

　　★在良好光照条件下，车牌识别率不低于96%，在阴雨天、夜间人工光照条件下，车牌识别率不低于90%。

　　★系统能够识别的车牌类型包括：普通民用汽车车牌、军用汽车车牌(含武警车牌)、警用汽车车牌

　　★系统能够识别车辆类型，绘制出车辆的三维图像。

　　★抓拍图像的时间小于 0.03秒，识别图像的时间小于0.2秒。

　　★系统适应全天候条件下工作。

　　电子警察主要技术功能（三）

　　摄像系统

　　作为电子警察的眼睛，摄像机是视频电子警察最常用的拍摄工具，其性能稳定，图像传输方便。电子警察所用摄像机主要是全景摄像机和特写摄像机，摄像机的选用需要根据实际应用环境来决定。首先要考虑两点：一是摄像机性能，摄像机性能的好坏直接关系到在各种条件下能否拍摄出清晰画面，在夜间能否看清车牌，所拍图像色彩是否真实，满足使用要求;二是摄像机的可靠性，摄像机要在可能发生的各种恶略环境下长期稳定工作，保证图像质量不恶化，故障率低。

　　道路监控摄像机都安装在很高的杆子上，安装、调试、维修都需要高架车，还要影响正常的交通，如果摄像机故障率高，其售后维修服务费高，还要影响工程商的信誉。

　　全景摄像机可以选用1/3CCD彩色摄像机、1/2CCD彩色摄像机，通常使用较多的是1/2CCD道路监控彩色摄像机，这种摄像机有照度低、视角广、色彩好、信噪比高、背光补偿好等特点。在摄像机的选择上是性能和价格是成正比的，如果对图像色彩、清晰度、信噪比、照度等指标要求较高或当地道路环境光线较暗一般摄像机无法拍摄出满足要求的图像，就需要选用高档摄像机。