基于频域水印嵌入方法的MPEG－4形状错误隐藏技术
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这些方法都是在解码端对错误块进行修复，并且也取得了很好的效果，但是这些方法针对的错误率是有一定限制的，一旦出现了很严重的错误，很大的丢包率则很难精确地恢复出正确的信息。不仅如此如果丢失的是细节部分利用曲线的特性并不能很精确地恢复信息，这些都对视频对象的解码很不利，并且如果是I帧的形状信息没有恢复，则之后的利用时间域错误隐藏技术也得不到理想的效果。
3 本文的算法
针对此问题本文提出了一个新颖的基于数据隐藏的方法。此方法是收到数字水印技术的启发。数字水印是信息隐藏技术的一种，广泛地用于图像、视频、音频等版权问题，具有透明性、鲁棒性和可证明性，因此数字水印技术也越来越多地运用到内容认证等其他领域。本文就是利用数字水印的特性与形状的错误隐藏技术进行结合，这也是本文的主要创新点。本文主要是针对分隔场景视频的I帧的形状错误隐藏，提出的主要思想是根据的形状信息产生待嵌入的水印信息，而人们关注较少的背景对象则作为嵌入的宿主。
数字水印按照嵌入的过程分为时域／空域水印和频域／变换域水印，一般情况下频域水印比时域水印有更强的鲁棒性与透明性。本文则分别利用这两种不同的实现方法来进行。下面对这两种方法分别进行说明。
3．1 利用频域水印嵌入方法
本文提出的频域的方法是在DCT变换域中的，具体的实施方法如下：
(1)首先将二值掩模图像进行采样，缩小到原图像的1／4。根据数字水印技术原理，嵌入的信息量越大则透明性越差。这样做的目的是为了不会太大的影响宿主图像的客观质量。
(2)其次是选择宿主图像，本文是选择背景对象作为宿主，一般视频的背景对象可以转换成RGB三个分量，据研究绿色分量对有损压缩具有很强的顽健性。为了完整地嵌入二值掩模还要对分隔场景的背景对象进行插值，就是利用最简单的水平插值的方法，利用每一行的与零象素相邻的两个非零值的平均值对零值象素位进行填充。填充好的背景图像作为最后的宿主图像。
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