英伟达、微软联合推出软硬件栈，落地 Windows 端智能体 AI 开发

英伟达与微软在微软 Build 开发者大会上深化合作，推动 Windows 成为本地与云端智能体 AI 开发的核心载体，将 RTX Spark 个人电脑、Windows 版 DGX 工作站、Azure 本地云、微软 Foundry、GitHub 智能编程助手整合为一套统一加速计算软硬件栈。

两家企业表示，本次合作旨在让开发者可依托 Windows 终端设备、Azure 云服务、本地私有化环境完成智能体的开发、部署与规模化落地。对硬件研发人员与企业工程团队而言，此次升级不止是笔记本算力提升，更是要把 Windows 打造为本地智能体运行、大模型推理、混合式 AI 架构的统一管控终端。

软硬件栈覆盖从个人 PC 到云端全链路

终端侧，RTX Spark 整机主打在 Windows 设备上直接运行个人 AI 智能体。英伟达称该平台 AI 算力可达 1 千万亿次浮点运算，统一内存最高 128GB；微软 Surface、华硕、戴尔、惠普、联想、微星将于今年秋季在美国上市相关整机产品。微软同步推出 Surface RTX Spark 开发者开发机，搭载 128GB 统一内存，100W 功耗设计，适配本地大模型与智能体运算负载。

高端产品线中，Windows 版 DGX 工作站面向企业桌面级算力场景，整机搭载英伟达 GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面超算芯片，统一相干内存最高 748GB，FP4 精度算力最高 20 千万亿次浮点运算。英伟达介绍，该设备可本地运行万亿参数级大模型，依托 Windows 子系统兼容 Linux 全套 AI 开发工具链，同时适配 Windows 企业级设备管控体系。

这是英伟达桌面 AI 战略的延续，区别在于本次深度绑定微软生态：Windows 不再只是设备操作系统，还深度参与智能体的安全管控、设备运维、开发运行环境构建。

OpenShell 落地 Windows，筑牢本地智能体安全底座

这套联合方案集成英伟达自研智能体安全运行环境 OpenShell。英伟达将 OpenShell 适配至 Windows 平台，依托微软执行容器作为策略管控层，从运行层面限制 AI 智能体的资源访问权限。该功能虽缺少直观演示效果，却是关键一环：缺少运行隔离管控的智能体 AI 极易带来数据安全隐患。

英伟达 Nemotron 3 Ultra、Cosmos 3 等开源大模型已接入微软 Foundry 模型平台，GPU 加速能力同步集成至微软 Fabric 数据仓库。英伟达援引微软内部测试数据：GPU 加速后的 Fabric SQL 运算速度最高可达纯 CPU 方案的 6 倍。

适配本地、混合部署与主权 AI 需求

除台式机与工作站外，微软把 Azure Local 环境下的本地 Foundry 平台部署在英伟达 RTX PRO 6000 Blackwell 服务器显卡之上，面向制造、能源、政企等需要数据本地留存、不愿完全依赖公有云的用户，落地属地化 AI 算力。

双方整体战略方向明晰：英伟达力求 AI 软硬件产品贯穿开发者从笔记本、工作站到云端全使用场景，微软则依靠 Windows、Azure、Foundry 把控全链路 AI 任务调度权限。本地常驻智能体能否获得市场广泛认可仍有待验证，但两家企业现已为开发者提供完整软硬件方案，便于落地实测。