代号「峨眉」，安谋科技新一代VPU IP登场

3 月 23 日，安谋科技在上海发布了新一代「玲珑」VPU IP 新品，代号「峨眉」（型号 V560/V760）。

2026 年 AI 的发展重心正从纯粹的文本生成，全面转向 Physical AI（具身智能）与多模态交互。无论是智能座舱到机器视觉的镜头，还是云端大模型的训练数据集，其本质都是海量的视频流。然而，一个被忽视的瓶颈正在制约着这一进程：视频数据的编解码效率。在芯片江湖中，CPU 和 NPU 往往占据了聚光灯，但真正决定画质、传输带宽成本与存储效率的，却是那颗默默无闻的 VPU（视频处理单元）。

瞄准 AI，「峨眉」V560/V760 来了

「玲珑 V560/V760」（代号「峨眉」）是安谋科技为 AI 应用打造的新一代 VPU IP。其以高性能、高鲁棒性、高质量低码率、低延时、多操作系统支持、信息安全六大核心技术特性，全面覆盖端、边、云应用场景。

「峨眉」被形象地称为「六边形战士」，六大核心优势精准应对 AI 时代视频处理挑战：

高性能：单核解码性能提升 100%，多核运行并行度高；

高鲁棒性：具有强大的错误处理能力，丢包率高至 20% 情境下仍可纠错解码；

高质量低码率：同等视频码率下，编码质量平均提升 20%；同等编码质量下，视频码率平均降低 20%；特定场景下码率最大降低 80%；

低延时：通过条带级编解码控制技术显著降低编解码延时，且编解码控制更灵活；

多 OS 支持：驱动支持 Linux、Android、Windows、RTOS 等多 OS，硬件支持多 OS、虚拟化应用；

信息安全：支持 TrustZone 内容保护，高级 Mosaic 功能还提供完善的隐私保护。

「玲珑」系列可以服务于Edge AI 领域，如手持摄像设备、智能手机、Pad、AI PC、TV、边缘服务器、线上会议等；也可以服务于Physical AI 领域，如智能驾驶、智能座舱、机器人、机器视觉等；还包括Cloud AI领域，如数据中心、视频转码、AI 服务器、云游戏等。「玲珑」模块化、可配置的设计理念，可让客户按需组合功能模块，实现功耗、面积与性能的最优平衡。

目前，「玲珑」V560/V760已实现首批客户授权，预计将在 2026 年陆续量产，加速 AI 视频处理技术在各行业的落地。未来规划中，「武当」等后续型号将持续迭代，底层技术底座兼容 H.264/H.265/H.266 等多种主流标准，并预研端到端 AI 编码框架，推动视频处理从「主观视觉优化」向「AI 语义感知」跨越。

同时，「玲珑」VPU 技术演进路线图清晰展现三大阶段：过往产品，以「智能编码器」为核心，实现系统驱动的编码策略；近几代产品：引入内容感知编码（CAE），通过前向识别、图像语义分析、像素级预处理优化编码；下一代产品：布局AI 端到端编码技术，实现深度感知、全局最优，面向不同应用可训练。

为什么 AI 急需一颗「高效」VPU？

在 NPU 算力狂飙的今天，为什么安谋科技还要花大力气去打磨一颗专注于「编解码」的 VPU？因为术业有专攻，且物理世界的容错率远低于数字世界。

在 2026 年，AI 的每一个动作决策，都依赖于对实时视频流的分析。如果前端摄像头采集的数据无法被高效压缩和传输，后端再强大的 NPU 也会因为「喂不饱」或「堵车」而闲置。同样，在云端，大模型的训练需要消耗天文数字般的视频数据，低效的编解码意味着巨大的存储成本和电力浪费。

「峨眉」V560/V760 的价值，恰恰在于它优化了整个数据链条的「物流效率」。

对于Edge AI 领域（手机、电脑等），「峨眉」让设备更省电、反应更快，它能用更少的流量传输高清画面，实现用户体验、电池续航和芯片成本的最佳平衡。对于Physical AI 领域（机器人、智能驾驶、机器视觉等），支持多 OS/虚拟化应用，增强系统集成灵活性与安全性，降低跨平台、多应用的开发集成成本与风险。对于Cloud AI 领域（数据中心、云游戏等），面对海量视频数据，「峨眉」处理速度翻倍，保证数据准确性的同时，实现高性能、高编码质量、高吞吐量、低延时的视频处理。

「玲珑」V560/V760 VPU IP 完善了安谋科技 VPU IP 产品家族在 Edge AI、Physical AI 及 Cloud AI 领域的全场景布局。从视觉方案到赋能 AI 万象，安谋科技正坚持以技术创新为驱动，致力于为 AI 时代的视频处理打造核芯。