Mitsubishi开发用于制造的边缘语言模型

Mitsubishi Electric Corporation 开发了一种语言模型，该模型专为在边缘设备上运行的制造流程而设计。

Maisart® 品牌的 AI 技术已使用来自三菱电机内部运营的数据进行了预训练，使其能够支持特定制造领域的广泛应用。此外，该语言模型利用独特开发的数据增强技术来生成针对用户特定应用程序优化的响应。

随着生成式 AI 的加速采用，大型语言模型 （LLM） 的使用也在增加。然而，与 LLM 相关的大量计算和能源成本是一个日益令人担忧的问题。此外，由于数据隐私和机密信息管理要求，对可以在本地环境中运行的生成式 AI 的需求不断增加。新兴的制造业用例包括通过分析制造运营的实时数据来提高生产效率、人与机器之间的对话网关、技术人员和维护人员的知识库、质量控制、预测性维护以及供应链和库存管理。

作为回应，Mitsubishi Electric 使用公司来自其自身业务领域（包括工厂自动化 （FA））的专有数据训练公开可用的日语基础模型，从而开发了一种特定于领域的语言模型。使用通过公司原始增强技术生成的训练数据，可以进行有效的、特定于任务的微调。生成的模型足够紧凑，可以在有限的硬件资源上运行，使其适用于计算能力受限的环境（如边缘设备）以及本地作（如处理敏感客户信息的呼叫中心）。