提雅智行与日本交通株式会社在数据共享平台上合作，以推动自动驾驶人工智能的发展

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根据7月17日发布的一篇新闻稿，提雅智行日前与日本交通株式会社携手开展了一项大规模数据共享计划，旨在推动人工智能的发展。自7月起，两家公司将联合收集配备提雅智行开发的数据记录系统（DRS）的车辆数据。

提雅智行在2023年率先发起了协同机器学习操作（Co-MLOps）数据共享计划，并在2024国际消费电子展上展示了一项概念验证测试，该测试将与来自全球八个地区的合作伙伴公司合作收集数据。公司一直在日本的主要地区推进数据收集工作，验证其数据记录系统的性能及其Co-MLOps平台的其他功能。随着配备数据记录系统的车辆上路，以及使用主动学习框架进行高效数据收集的基本功能到位，提雅智行已准备好与日本交通株式会社合作，进一步扩大其数据集。

提雅智行的数据记录系统包括多个车规级激光雷达、高分辨率摄像头和电子控制单元（ECU），能够全面且精确地捕获车辆周围环境和运行数据。传感器与电子控制单元之间的无缝同步和校准，使该系统具备为自动驾驶人工智能开发所需的高质量数据收集能力。

数据上传到基于云的Co-MLOps平台后，会经过质量检查、匿名化处理以确保安全共享，并进行标记以便实现高效检索。根据主动学习框架的评估，标注会优先处理那些能显著提高人工智能性能的数据。这种方法加速了MLOps进程，推动了自动驾驶人工智能的高效开发。

提雅智行创始人、首席执行官兼首席技术官Shinpei Kato表示：“通过此次合作收集的数据将有广泛的应用，大大提高自动驾驶人工智能的准确性，同时推动无人驾驶出租车的部署和软件定义车辆的大规模生产。我们将继续与全球合作伙伴开展合作，进行持续的数据收集，加速构建大规模共享数据平台。”

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