乘势而上，生命科学算力与算法市场需求持续增长

生命科学已经成为当前发展最快的领域之一。基于基因测序等学科技术的发展，及各类行业应用软件等技术和工具得到普及和应用，生命科学数据量呈现爆发式增长。数据可视为当今时代的“石油”，其潜藏的数据价值将对医药健康等领域的创新突破有着非凡意义。如何处理及存储信息，挖掘数据的价值成为众多企业的集中攻克的方向。

随着生命科学进入数据时代，大数据、人工智能等各类技术正持续渗透，被应用于生命科学的多个细分领域。在技术的加持下部分领域的发展进入快车道，AI新药研发技术已经成为医药企业的常态化手段；基因大数据分析技术也已经被广泛用于技术基因领域。而上述多类学科和场景的技术应用都依赖于算力与算法的支持，对该类产品和服务的需求持续增加。

生命科学领域的算力算法解决方案正适配行业特征呈现快速发展。生命科学领域的计算需求有其独特性。一方面，生命科学领域的数据量大增长速度快、数据质量低、数据多模态的特征，数据的治理和计算对算力提出较高的要求；另一方面，生命科学行业分散，不同的细分领域及不同的场景有不同的算法需求，且算法调用的数据规模不同对算力的需求也有区别。具体而言，生命科学领域的算力与算法需要满足多样化需求，适配潮汐算力特征，需支持AI、大数据等计算，并具备高存储、高I/O特性等。

基于上述需求特征，各类相关产品和服务不断深入这一领域，形成了相对成熟的解决方案，主要包括高性能计算、机器学习平台、大模型及相关技术、隐私计算技术，以及垂直化的平台化软件及相关服务。近年来，行业解决方案得到丰富和优化，并逐步从通用化向专业化过渡，产品持续丰富，服务内容不断延展。当前，行业内的方案以算力解决方案更为集中，而算法层面的产品正在探索应用中。随着生命科学算力与算法解决方案日益成熟，各类产品和服务已经得到了大型企业、医疗机构、初创企业、科研团队等多类生命科学用户的认可和应用，并将在未来的市场发展中得到进一步的推广和优化。

顺应生命科学领域的发展，以及AI、大数据等的广泛应用，市场的新机遇吸引了众多厂商布局，主要包括基础设施硬件厂商、云厂商、AI厂商、创新型厂商等各类市场玩家。主要厂商（按照拼音首字母排序）包括阿里云、百度智能云、华为云、火山引擎、极道科技、商汤科技、速石科技、腾讯云、新华三、亚马逊云科技等。各类厂商的产品和服务最初从不同的需求角度切入之一领域，并跑马圈地，在部分环节展开了竞争，而在部分环节厂商之间相互补充协同合作。未来，随着部分厂商的业务延展，算力与算法技术双轨并行，研发上层应用，具备较强的综合技术和服务能力的厂商间将展开全面竞争。