一文读懂AI芯片生态圈 大佬新贵在新战场厮杀

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　　国内AI芯片主要玩家

　　寒武纪：一家中科院背景的创业公司，创始人陈天霁、陈天石为兄弟，均为中科院计算所博士。2016年在北京成立。华为麒麟970芯片搭载的就是寒武纪的AI芯片，中科院为此还向华为发了贺电。兄弟俩先后毕业于中国科大少年班，天石研究人工智能算法，天霁学做计算机芯片。一个硬件、一个软件，一拍即合开发人工智能芯片。取名“寒武纪”，是希望用地质学上生命大爆发的时代来比喻人工智能的未来吧!

　　深鉴科技：作为中国AI芯片第一阵营的深鉴科技，是一家清华背景、FPGA技术起家的创业公司。2016年在北京成立。创始人姚颂，这位90后清华学霸，放弃了美国名校卡耐基梅隆大学直接攻读博士学位的邀请，选择了创业。2017年获得A轮千万美元融资，致力于深度学习处理器与编译器原创技术的研发，已有数千万订单，两款AI芯片正在量产中。

　　地平线机器人：创始人是前百度深度学习研究院副院长余凯，曾在百度领导过语音识别、图像搜素、百度大脑、百度无人驾驶等项目。产品包括硬件、软件及算法，团队包括前诺基亚手机研发VP、Facebook人工智能研究实验室创始成员、百度首席构架设计师及20多位深度学习领域专家。

　　比特大陆和嘉楠耘智：这两家都是现在很火的网络虚拟货币“矿机芯片“的生产商。比特大陆成立于2013年，2017年总营收就飙升至25亿美元，占矿机专用芯片市场70%以上份额。2017年推出第一款28纳米工艺AI芯片”SOPHON“(算丰)。嘉南耘智是世界第二大比特币矿机生产商，2017年12月预发布了AI芯片KPU(Knowledge Processing Unit)，作为一家做矿机芯片(自称是区块链专用芯片)和矿机的公司，嘉楠耘智累计获得近3亿元融资。目前已申请挂牌新三板。

　　除了以上初创公司以外，还有一些传统芯片厂商也加入到AI芯片队伍。海思、杭州国芯、中星微电子都有涉入，还有主攻安防AI芯片的宇视科技、中天微、国科微等。

　　表一、国内部分AI芯片公司

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　　靴子何时落地?

　　在这场伟大的“无芯片不AI，无终端不AI，无行业不AI“的变革时刻，也有人保持了清醒。我们需要多一点思考，怎样做才能避免魏少军教授警醒的成为现实，不让“今天的一部分甚至大部分的AI芯片创业者会成为技术变革的‘先烈’”。

　　思考一：杀手级应用在哪里?魏少军教授说，”尽管目前AI应用涵盖了生产领域、生活各个应用层面，但究竟什么才是AI的杀手级应用?与人们生活周遭真正不可或缺的日常AI应用?至今应还没答案。“上面所提及的除了家居/消费电子虽然离我们很近，但自动驾驶离我们还有不小的距离，且芯片进入汽车电子也是一道不小的门槛，在AI芯片之前汽车电子也没见有谁有效的突破了这个门槛。安防和云计算更多的是涉及工业产品，内嵌于安防监控摄像头的AI芯片也还处在研发中。这就是”AI产品说得多、落地少“，因为除了手机芯片外，市场上还没有销售超过百万的AI芯片出现。

　　思考二： 通用AI芯片会不会出现?现在各家使用的AI方案架构互不兼容，没有支持的标准AI计算接口，各厂商的端设备也是五花八门，到底会不会出现像当年CPU一样的通用处理器来一统AI芯片天下?最近ARM宣布了要进军AI芯片领域，并有一统人工智能生态的想法。至少，通用AI处理器的驱动力来自以下两个方面：

　　开发AI芯片硬件构架的代价非常高，不是所有厂家都能承受的;

　　IP的可扩展性、架构的支持广度、标准AI计算接口，对AI芯片的普及非常重要，而开发相关算法也不是一朝一夕就可以完成的。

　　不论ARM是否能梦想成真，至少ARM的想法对AI芯片的生态还是具有很大吸引力的：

　　可利用既有框架便可达到(或接近)AI硬件处理能力;

　　不需要额外支出和额外授权成本;

　　不需要改变既有芯片的设计格局;

　　可提供业界更多的方案选择;

　　其他使用自有AI计算架构的客户也可以同样得到好处。

　　另一家可能的赢家是英伟达。AI芯片目前应用最多的是GPU，因为GPU适合于单指令、多数据处理，特别适合AI的深度学习训练和推理。英伟达技术中心亚太首席技术官Simon See曾自豪地说：“通用是我们的优势。“ 英伟达的Xavier计算平台，正在被超过20家自动驾驶创业公司、以及博世、采埃孚等供应商巨头采用。

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　　未来的搅局者

　　AI芯片能否成为半导体行业未来的搅局者，结论是肯定的。相比摩尔定律芯片每18-24个月迭代一次，AI芯片正以9个月迭代一次的速度演进。比特大陆产品战略总监汤炜伟说，“与传统芯片迭代速度相比，AI算法迭代更快。我们针对最新算法的需求，以及神经网络的共性，可快速地将新算法写到芯片上。“

　　在这拨搅局者中，既有像ARM、英伟达这样的大佬，也有像寒武纪、深鉴科技这样的新贵。到底是ARM的AI芯片能一统人工智能的江湖，还是新贵们的百花齐放能够各显人工智能的神通，还需要时间观察。