浮点型数据存储方式分析
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也就是说我们可以认为float在小端CPU的编码方式应该是:
31<-------------------------------------------------0
S(1bit)| E(8bits)| M(23bits) |
即：
-----------------------------------------------------
ADDR0+3ADDR0+2 ADDR0+1 ADDR0
ADDR0+3ADDR0+2 ADDR0+1 ADDR0
SEEEEEEE EMMMMMMM MMMMMMMM MMMMMMMM
-----------------------------------------------------
S:表示浮点数正负，1为负数，0为正数。
E:指数加上127后的值的二进制数
M: 24-bit的底数（只存储23-bit）
需要注意，浮点数为0时，指数和底数都为0，但此前的公式不成立。因为2的0次方为1，所以，0是个特例。当然，这个特例也不用认为去干扰，编译器会自动去识别。
这样我们就可以知道前面这个题中输出的结果啦，从上面的分析可以知道一个float型的数的基本存储方式，按照上面的实现可以知道5.0的存储方式为如下的形式：
01000000101000000000000000000000
从上面的这个存储形式我们可以得到基本的整形数值时0x40A00000。进而也就知道了4个bytes中的数值大小。
这是充分利用了联合体的共享内存特性，我们改变程序如下所示：
#include
typedefuniontest
{
float a;
int i;
char c[4];
}Test;
{
float a;
int i;
char c[4];
}Test;
int main()
{
Test t;
t.a = 5.0;
printf("%f",t.a);
printf("%d",t.i);
printf("%c,%c,%c,%c",t.c[3],t.c[2],t.c[1],t.c[0]);
{
Test t;
t.a = 5.0;
printf("%f",t.a);
printf("%d",t.i);
printf("%c,%c,%c,%c",t.c[3],t.c[2],t.c[1],t.c[0]);
t.i = 65;
printf("%f",t.a);
printf("%d",t.i);
printf("%c,%c,%c,%c",t.c[3],t.c[2],t.c[1],t.c[0]);
return 0;
}
printf("%f",t.a);
printf("%d",t.i);
printf("%c,%c,%c,%c",t.c[3],t.c[2],t.c[1],t.c[0]);
return 0;
}
根据上面的分析，可以比较方便的计算出结果如下所示：
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