解读微软人工智能大布局

　　AI统一到一个5000人规模部门，由沈向阳领导

　　沈向阳29日在微软官方博客上发表了题为“The next milestone in Microsoft’s AI journey”的博文：

　　在本周的微软Ignite大会上，我们展示了如何全面、广泛地将人工智能(AI)注入到微软各产品和服务，以此来进一步帮助我们的客户。

　　在这个根本性的转变中，我们的出发点是普及人工智能，就是让每个人都可以使用人工智能，并从中受益。我们专注于创造一个人工智能集群，它不仅覆盖基础设施、服务、应用以及智能助理，而且可为包括消费者、企业用户和开发者在内的众多客户群所用。

　　我们正在创建许多工具，让繁忙的职场人士在工作上能够有条不紊;让身处不同国家的亲朋好友能够跨越语言障碍尽情交谈;让智能手机用户能够分身有术、更快捷地发送信息。同时，我们也在为企业用户提供其所需的工具，让他们能够将智能注入到每一个产品和每一项商业决策中去。

　　今天，微软宣布成立一个全新的部门，藉此来加速这一进程。这一部门将包括微软研究院(Microsoft Research)、微软信息平台部门(Information Platform Group)、必应(Bing)和小娜(Cortana)产品部门，以及环境计算(Ambient Computing)和机器人团队。新组建的部门将拥有超过5,000名计算机科学家和工程师。

　　我在研究和产品两方面的团队都工作过。我十分相信这个新部门的巨大潜力。今天，人工智能在改变计算机科学研究原有次序的同时，也正在让研究与产品之间的界限变得愈加模糊。人工智能真正有用的创新不会出自研究院实验室的象牙塔，而会来自集跨界综合创新之大成，是大规模生产任务与算法、系统和体验各方面研究成果的深度技术结合。新成立的部门将极大加速我们在人工智能方面的创新，帮助我们为用户创造出真正智能的系统和产品。虽然我们已经拥有许多世界顶尖的人工智能人才，我们还会持续不断地吸引更多人才加入。

　　25年前，比尔.盖茨创建了微软研究院(Microsoft Research)。研究院成立初期的部分工作就主要集中在包括语音识别、自然语言和计算机视觉等在内的人工智能研究上。从那时起，我们即在人工智能研究领域持续投入，推进人工智能以及包括机器学习等在内的相关领域的发展。最近，微软研究院利用深度学习，在语音识别和图像识别上又有重大突破，并将其应用到诸多微软产品中。

　　微软在人工智能基础研究方面取得的成果不胜枚举，这些成果不仅正在影响着我们的产品和服务，也同时在为我们的客户提供帮助。

　　必应(Bing)搜索引擎的发展一直以来都得益于研究人员与工程师的紧密配合。我们近期取得的突破，比如Microsoft Graph，正是在密切协作中产生的。

　　如果没有多年对机器学习、对话识别和自然语言领域的投入和深入了解，就不会有Skype即时翻译、小冰聊天机器人和小娜(Cortana)这样的虚拟助理出现。如今，小娜每天都在为1.13亿用户服务，并已回答了超过120亿个问题。在商用领域，Cortana智能套件(Cortana Intelligence Suite)让我们的客户可以利用微软研发和必应(Bing)的创新，来创造出全新的产品。这些产品不仅能增强安全性，还可以测度人们的情绪状态(emotionalstate)，更能帮助我们去感知周围的世界。

　　本周，我们还宣布了基础设施方面的最新进展，推出了基于云平台的人工智能超级云电脑(AI super computer in the cloud)。此外，我们还为开发者提供了深度学习工具包–CNTK，帮助客户快速搭建人工智能模型。

　　今天，我们在普及人工智能的道路上迈出了新的一步。正如萨提亚?纳德拉不久前指出的，我们探索人工智能，是为了予力每一人、每一组织，通过为他们提供所需的工具，让他们能够解决我们在社会和经济上遇到的最紧迫的挑战。

　　微软当前的人工智能布局

　　现在，小娜(Cortana)收到的指令和问题已经超过120亿条，拥有1.33亿活跃用户。小娜可以在多设备上运行。她根据你的日常生活和工作养成的技巧，已经形成了一个高效的生态系统。通常在你意识到自己有需要之前，她就能做好准备。为了让开发人员都能够使用认知能力，微软还提供了Cortana Intelligence Suite。

　　微软的Microsoft Pix应用是一个图片编辑工具，它能感知，帮助你选择合适的图像。

　　Mile IQ是一个位置提醒APP，它的智能在于帮助你量化和分类旅行。Swift Key是一个智能键盘，使用神经网络，根据你的输入方式进行训练，能为你想要输入的下一个词建模，即使这样一个简单的任务，也会变得更加智能。它不受平台的限制。Swift Key现在已经被30亿安卓和IOS设备使用。在Office365中，My Analytics会追踪你每天的工作，通过图表展示你每天的时间分配。

　　客户关系管理(CRM)，CRM系统一般都是孤立的，用具体的术语为客户行动建模，为管理而建，而不是销售生产率。假如销售员能够根据客户的CRM系统之外的信息行动，比如来自Twitter,Facebook,客户服务应用程序等的信息，那会怎么样呢?微软在每天交互的应用中注入智能wait，可以让销售员以一种综合的方式采取行动，使用丰富的数据模型，这些模型能在所有的地方加入智能。

　　微软的平台Bot Framework，允许在新的应用程序中建立智能的工具包——从Build大会以来，已经有40000开发人员使用它——包括像Uber这样的品牌，在认知服务中使用人脸识别APIs来改善他们的移动应用程序，以确保乘客安全。

　　AI服务需要各种类型的技术。为了实现这个目标，微软们已经往我们的云中投入大量FPGA(现场可编程门阵列)，它能直接与网络对话。在云中加入FPGA达到前所未有的网络性能，提高了所有工作负载的吞吐量，包括运行如SAP这种关键任务程序。

　　此外，微软还有一个全球性的、超大规模的云基础框架，在云中增加了GPU，以提供更高性能的云接入，使一些从前根本不可能的方案得以实现。微软的Azure现在是世界上第一台AI超级计算机。

　　最后，还有研究AI的平台。微软支持所有的框架，其中，微软自己的CNTK是最快的分布式运算神经网络框架，也是唯一开源的可扩展的深度学习工具包。

　　想了解微软更多人工智能战略?

　　10月18日，微软人工智能首席科学家、微软雷蒙德研究院深度学习技术中心研发部门负责人邓力将在2016世界人工智能大会发表题为《深度学习十年简史和未来展望》的演讲。这是邓力有关人工智能和深度学习最新的思考。