“中国制造2025”新解读：制造业转型靠什么？

　　中国制造业处于变革与转型的十字路口。制造业企业必须高瞻远瞩，主动求变，积极顺应“中国制造2025”战略方向，适应市场环境的具体要求，充分把握新工业时代下信息资源带来的机遇，构建以数据洞察为驱动的新价值网络。

　　构建以数据洞察为驱动的新价值网络

　　参与者、产品、生产是价值创造过程中的三个要素。在传统价值链下，三者之间缺乏交互作用，联系不紧密，企业以自有资源寻求客户和合作伙伴，以自有生产能力进行模式化产品的制造。在新价值网络下，通过大数据、云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术平台的作用，企业能够获得精准的数据洞察，以此为核心驱动力，改造整个研发、生产、销售等环节，实现参与者、产品和生产的协同互联;同时，数据洞察始终贯穿参与者、产品和生产三个要素，使它们具有智能分析能力和自我优化能力，实现“智慧的参与者”、“智慧的产品”、“智慧的生产”的角色转变。(如图7)

　　数据洞察作为核心驱动力，始终贯穿整个新价值网络。数据洞察以需求导向、创新驱动、敏捷生产、协同合作的方式贯穿整个新价值网络，实现精准实时响应需求、持续优化产品研发创新、实时指导生产资源配置和决策、以及全球范围内产业链的互联互通。(如图8)

　　解读新价值网络

　　参与者是指与生产活动相关的主体，主要包括客户，以及供应商、经销商等合作伙伴。其中客户是指与企业有直接经济关系的个人或企业，供应商是指为企业提供原材料和零部件的上游企业，经销商是指在某一区域和领域只拥有销售或服务的个人或企业。

　　在传统价值链下，企业是生产过程的核心，它与供应商、经销商和客户之间以产业链上下游的模式相连接。在新价值网络下，客户需求是生产过程的核心，以此为基础，组织设计公司、供应商、经销商、企业、售后服务机构、金融机构等多方参与者的加入，形成平台式的网络连接模式。

　　智慧的产品

　　产品是指满足用户需求的物品或服务。其中物品是指通过具体实物体现价值的有形产品，例如汽车、家具、服装等;服务是指以活动形式体现价值的无形产品，例如产品设计、管理咨询等。

　　在新价值网络之下，产品呈现智能化、个性化、服务化趋势，产品研发过程更加敏捷化。智能化是指产品具有收集和传输产品生命周期中各种信息的能力;个性化是指产品拥有个性化的外观、功能、材质、大小、以及交互界面等;服务化是指产品具有服务功能，并注重用户体验;敏捷化研发是指产品开发采取通用的产品平台、模块和器件，并实行有效的研发管理和跨部门协作。

　　智慧的生产

　　生产是指通过生产设备、物流设备、移动端设备等生产工具，以及用于管理和控制生产工具的系统和流程，组织生产的过程。其中生产设备包括成套设备、单台机械等生产用物理设备;物流设备包括用于原材料、零部件和产品运输的物理设备;移动端设备是指手机、PAD、笔记本电脑等，主要用于信息获取和传输;系统和流程包括管理系统、应用软件以及商业智能软件等，具有管理、控制、分析、预测等功能。

　　在新价值网络下，智慧的生产主要有三个表现，一是机械的自动化程度更高，二是灵活性和可控性更强，三是智能化分析能力更高。机械自动化程度更高，是指工业机器人、高档数控机床、自动化成套设备等智能制造装备逐渐代替传统设备以及劳动力。灵活性和可控性更强，是指设备之间具有信息交互能力，不仅是与客户、供应商以及IT系统进行信息交互，而且可以与传递的对象本身，如货物、零件等实现交互。智能化分析能力更高，是指设备具备分析生产数据的能力，能够通过衡量各种约束条件和选择条件，模拟决策可能带来的结果，并且在不断的学习中逐渐能够无需人工干预自动做出某些决策。

　　协同互联

　　在新价值网络下，协同互联是指参与者、产品与生产互联互通，实现跨界跨地域的协同，最终达到共生共赢。参与者与产品的联通具体表现形式包括客户直接参与产品设计;产品与生产的联通表现形式包括产品信息直接反映到设备上，设备以此为基础自动进行生产调整;参与者与生产的联通表现形式包括供应商与库存监测设备联通，通过实时跟踪库存变化直接调节供应。

　　协同互联是参与者、产品、生产三个要素相互作用产生的增量。它颠覆了三个要素原先缺乏交互的关系，实现了产品全生命周期的信息共享和信息交互。

　　创建新价值网络的核心能力

　　在新价值网络中，参与者、产品与生产互联互通，实现跨行业跨地域的协同，最终达到共生共赢。这是一个全新的生态系统，“参与者”、“产品”、“生产”均被赋予了“智慧”的新内涵。本章我们针对每个角色的战略重点，以及它们之间的协同互联关系，甄别出企业需要具备的相关核心能力，并运用国内外案例对其进行深入解读。

　　智慧的参与者：实现需求精准洞察及产业链协同合作

　　创建智慧的参与者的核心能力包括挖掘消费者需求、进行客户关系管理、实现产业链资源协同。

　　挖掘消费者需求：实时收集和监测消费者数据和产品数据，并构建以“大数据平台”和“大数据分析”为主的大数据价值体系，进行高效的大数据管理和精准的大数据分析，实现需求挖掘。

　　进行客户关系管理：识别目标人群，在实时洞察客户需求的基础上，设计特定的个性化产品，并通过端到端的客户关系管理、客户数据分析进行商业模式的调整，实现发展和保留客户的目的。

　　实现产业链资源协同：以客户需求为核心组织各类资源，将产品设计、研发、原材料供应、生产、物流、销售、维护、保险、金融等各个环节搭建成一个可视化平台，通过数字化管理和协同合作为客户提供产品或服务。