LTE中多业务的下行调度算法
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系统性能评估准则及调度仿真
本文引用地址：https://www.eepw.com.cn/article/170162.htm系统吞吐量
一个小区的数据吞吐量一般用小区总的数据速率来标识，其单位为bps/cell。在设计调度算法时，应使系统吞吐量尽可能大。系统吞吐量[10][11]可用(3)式表示。
(3)其中ptransmit,(t)是用户i在t时刻已传输的数据包的大小，K是用户总数，T是仿真总时间。
用户公平性
用户间公平性反映了用户获得无线资源的机会，用户总希望以同等的机会接受服务。为此选用累计分布函数(Cumulative Distribution Function，CDF)曲线标准来衡量用户的公平性。该公平性CDF曲线如下表所示。按照这个准则，所有处于这3个点连成的直线的右侧的曲线都符合公平性的调度算法，否则就是违反了公平性原则。
下行调度的实现
该文的仿真使用C++程序，整个系统采用3个正六边形的规则小区，每个小区内随机撒入10个用户，用户的移动速度8km/h。每个小区中心位置设有一个eNodeB，控制所有可用的RB，所有的用户均共享这些RB[12]。设系统带宽10MHz即50个RB。为了简化系统模型，假定eNodeB侧为无限缓存，这样就不会出现由于缓存不足、包溢出，而导致的丢包率。表2给出了仿真的基本参数的设置。
仿真结果及分析
采用系统吞吐量和用户公平性准则来对M-LWDF算法和改进的M-LWDF算法的小区吞吐量以及公平性进行分析对比，图2是对比不同算法下每个小区的小区吞吐量，图3是对比了整个系统用户的归一化吞吐量的CDF曲线，以评价不同算法的公平性。
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