一种适于TD无线网络优化配置的方案设计

　　2. 4 智能管理模块

　　智能管理模块是系统的核心模块，在没有很强的理论模型、领域知识不完全而经验丰富的智能管理模块中融入基于案例推理的方法，可以有效地解决知识瓶颈等一系列复杂问题。针对该模块知识瓶颈问题，采用基于案例推理的方法，可以简化知识获取的过程，其求解效率高、质量高，具有持续的学习能力，能有效提高系统的智能化程度。推理机制采用案例检索推理方法，可有效提高推理效率。

　　智能管理模块主要包括知识库、推理机、解释机制和案例推理。其中案例构成的知识库(案例库)包括事实和规则，可以从网优专家那里收集案例直接装入，也可以在对成功处理问题的案例进行学习。下面主要阐述基于案例推理的专家系统模块，其主要基于类比推理，得出结果，用户易于接受。根据创建网络配置参数智能管理系统的思想，基于案例推理部分的智能模块结构设计如图3所示。

图3 基于案例推理部分的智能模块结构设计

　　通过对参数对比结果分析，其案例表示成三元组：参数对比结果，问题分析，问题解决。

　　为了提高检索效率，先根据参数对比结果中有变化的参数字段名为检索条件进行归纳检索，形成新案例*为初步检索的结果，在初步检索的基础上计算带求解本案例与新源案例的相似度。目标案例与源案例的总体相似度表示如式(1)所示：

　　式中，T表示目标案例，S表示源案例；n为源案例中的字段数；Wi表示第i个字段相似度的权重，取值1／n或者由专家权衡；F(Ti，Si)表示源案例与目标案例第i个字段的相似度；Si为源案例的第i个字段，Ti表示与源案例第i个字段名相同的目标案例的字段。

　　假设Si的取值范围为[a，b]，Ti与Si的相似度按式(2)计算。

　　总体相识度用于衡量源案例与目标案例相似程度，总体相似度越大，说明源案例与目标案例越相似。在初步检索的基础上进行总体相识度计算，能够大大缩小待比较的源案例的数量，从而大大减少了匹配的时间。

　　2．4．1 案例的学习和保存

　　当系统用于解决新问题时，如果案例库中的源案例和目标案例之间相似度为1或者相似度大于设定的阈值，可以直接借鉴以前的经验，可以选择维持原案例库不变或用新案例进行刷新。

　　如果在案例库中的案例和要解决的问题相差很大，那么就需要由专家解决问题。然后把此案例作为一个新的案例存储起来。这样，系统就逐渐积累了解决相关问题的经验，使智能模块的推理能力不断提高。

　　3 结束语

　　本文根据无线网络优化中配置参数的特点，把基于案例推理应用于配置参数管理系统，大大简化了知识获取；对过去的求解结果进行复用，提高了对新问题的求解效率。将案例推理引入配置参数管理系统能够大大促进网优平台的应用和发展，为网优人员提供有力的工具，有利于网优平台的集成化和智能化。