- 针对电弧炉的非线性、大滞后、强耦合、时变及随机干扰较强的特点,应用自适应控制理论,采用可编程逻辑控制器(PLC)为核心控制部件,实现电弧炉电极升降的自动准确控制,有效减少电极短路、断弧和振荡现象。在此给出控制方案、系统主要硬件及软件流程图。该系统已可靠运行于某炼钢厂,并实现了降低电炉电耗,提高产品质量的目的。
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控制系统 大型 PLC S7-300 基于 转换器
- 1 引言
发电厂化学监控系统可实时自动监测火力发电厂锅炉给水、锅炉炉水、蒸汽和凝结水的各项水汽质量参数。在连续在线仪表监测的基础上,提出一种发电厂化学监控系统设计,该系统将监测数据传输到计算机,控制
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监控系统 设计 化学 发电厂 S7-200 基于
- 基于极其成功的Galaxy印刷设备,得可已利用卓越的精准技术开发了专门处理超薄晶圆的系统。新的Galaxy薄晶圆系统提供杰出的稳定性、工艺能力提高到Cp>2@+/-12.5μm、并拥有先进的速度和加速控制,确保强健地处理当今易损的晶圆产品。
Galaxy薄晶圆系统的杰出工艺能力核心是专业设计的晶圆托盘,提供输送和加工75微米薄晶圆时正确固定晶圆所需的支撑和稳定性。约400毫米见方的得可晶圆托盘,平整度小于10微米,且能容纳300毫米大的晶圆。仔细的选择和多孔材料的使用确保薄晶圆的安全
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Galaxy 晶圆 托盘
- 全球领先的半导体设计、验证和制造软件及知识产权(IP)供应商新思科技公司与中国内地最大的芯片代工企业中芯国际集成电路制造有限公司日前宣布,将携手推出全新的65纳米RTL-to-GDSII参考设计流程4.0(Reference Flow 4.0)。作为新思科技专业化服务部与中芯国际共同开发的成果,该参考流程中增加了 Synopsys Eclypse™ 低功耗解决方案及IC Compiler Zroute布线技术,为设计人员解决更精细工艺节点中遇到的低功耗和可制造性设计(DFM)等问题提供更多
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中芯国际 65纳米 Galaxy RTL-to-GDSII参考设计流程4.0
- 摘要:随着智能信息技术的发展,模糊神经网络算法广泛应用于工业控制。但该算法尚未应用于PLC。针对这种现状,给出基于S7-200PLC的模糊神经网络算法设计。利用模糊神经网络算法的理论知识,在S7-200的平台上采用梯形
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算法 设计 神经网络 模糊 S7-200 PLC 基于
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