- 阐述了一个基于物联网技术的矿下环境监测系统的设计方案。该系统依赖于嵌入式Linux、ZigBee短程通信，WEB服务器构建、RFID等相关技术，实现了井下环境各项数据的远程监测、集中管理，并通过RFID技术实现井下工作人员的定位和跟踪。它是一个完善的矿井安全预警、人员信息管理的远程监控管理系统，可为煤矿企业的安全生产、管理者制定科学决策提供有效依据。
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ZigBee Cortex―M0 Cortex―A8 ARM Linux
- 摘要：CS5530是美国半导体公司推出的一款SPI总线的24位A/D芯片，内置可编程放大器，集成度高，性价比优，在电子秤和其他仪器仪表行业具有广泛的应用前景，具有取代原有电子秤和仪器仪表行业中放大器+A/D芯片电路的趋
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CS5530 A／D 放大器 电子秤
- 随着手机和平板等移动市场的持续火爆，ARM低功耗高效率内核技术越来越受重视，国内各大企业相继卷入移动平台，华为、联想、小米、魅族、阿里巴巴等，都已经和ARM有了深度的合作。据ARM中国代理商米尔科技统计，2009
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ARM Cortex-A8 Android Linux WinCE
- 1 引言按照3GPP的规范，目前LTE至LTE-A主要分为三个版本，分别是Release 8，Release 9，Release 10。也就是说，3GPP从Release 8开始引入LTE标准;Release 9相对于Release 8来说，在物理层定义上，增加了“定位
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LTE LTE-A 基站
- 我国自主研制的北斗卫星导航系统，日益在经济、军事和民用领域得到越来越广的应用。本文提出并设计了基于Cortex-M3处理器的北斗接收机基带处理芯片，设计了时域频域二维并行捕获模块，同时阐述了基于Cortex-M3处理器的控制流程，包括对捕获引擎、跟踪引擎的调度，电文解调和定位解算等。本设计最后在FPGA上完成原型验证，定位结果符合算法预期。
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北斗卫星导航系统 Cortex-M3 FPGA 201611
- 引言随着嵌入式技术的发展，基于小型便携式识别和集群控制技术较传统计算机技术具有更广阔的应用。基于摄像头的颜色识别技术较一般传感器定位和采集技术具有稳定性和可移动等方面的优势，在生产车间自动物料配送车的
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集群控制 颜色识别 Cortex―A9 STM32 nRF
- 目前，水下平台支架一般与船体固连在一起而水下平台姿态的监测系统放在船上，这样会出现一个问题：监测到的平台姿态数据是否反映平台姿态真实数据。为此设计了基于C8051F040水下平台姿态监测电路，本监测电路和相关
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姿态监测 A／D转换 RS422串口通讯 深度值
- 摘要：以电池为能源的各类电气设备，在工业生产、交通、军事、通信等领域广泛应用，电池性能对电子、电气设备的正常运行具有极其重要的作用。电池在使用过程中，其性能和容量会随充放电次数的增加而下降，所以，定期
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Cortex―M3 电池 内阻检测 电位差
- 本系统采用单片机AT89S52为控制核心，实现电子秤的基本控制功能。系统的硬件部分包括最小系统板，数据采集、人机交互界面3大部分。最小系统部分主要是扩展了外部数据存储器，数据采集部分由压力传感器、信号的前级处理和A／D转换部分组成。人机界面部分为键盘输入和128*64点阵式液晶显示，可以直观的显示中文，使用方便。软件部分应用单片机C语言实现了本设计的全部控制功能，包括基本的称重功能、累计计费功能、去皮功能以及显示购物清单的功能，可以设定10种商品的单价，由于系统资源丰富，还可以方便的扩展其应用。
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传感器 A／D转换 信号处理 微控制器
- 摘要 实现A/D转换通常需要使用A/D转换芯片，而单片机内置的A/D模块只能接收单极模拟信号。文中介绍了一种使Freescale单片机A/D转换模块能够接收双极型模拟信号的电路设计，文中电路采用对称设计，扩大了A/D转换的量
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Freescale A／D转换 双极模拟信号
- 摘要 多元阵天线阵列常被用于侦查和定位系统，相位差变化率则是单站无源定位中常用的观测参数。文中介绍了一种基于AD公司多片2.5 GSamplcmiddot;s-1的高速AD9739型号D/A转换器，采用DDS技术的多通道信号模拟器。经
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多通道 高速D／A AD9739 宽带线性调频信号 相位差
- 已经是很久没有写文章了，因为没有时间，人家都说大四不考研，天天像过年，可我依旧没能有那份闲暇的时间。现在几乎人人的手里都是一款安卓智能机这是我非常羡慕的，而我手里只有上学期用380元买的一台二手诺基亚N9
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重力感应 ADXL345 Cortex-M3 单片机
- 针对目前嵌入式收款机系统在功能和性价比方面存在不足的问题，介绍了一种基于Cortex M3芯片的嵌入式收款机系统。该系统功能全面、性能良好、界面完善、具有故障分析和机器自检功能。运行结果表明，该系统实现了预期
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POS系统 Cortex M3 嵌入式 STM32F107
- 为避免两车在同车道行驶中因追尾发生交通事故，本项目根据追尾事故的产生原因研制了车距安全距离智能控制与自刹车模拟系统。本模拟系统运用霍尔传感器以及加速度传感器测量后车车速Vb、采用超声波回波测距原理测量前后车的车辆间距△S，利用stm32f103zet6单片机处理数据，并根据两车的运行状况，后车自动调整行驶速度，从而实现后车与前车的安全车距的智能控制。实际测试表明，本系统可以实现安全车距的智能控制，达到设计要求。
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车辆安全 模拟 ARM Cortex―M3 智能控制
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