- 计算机视觉是目前AI在中国落地最顺利的技术。从目前的落地进展来看，移动互联网、安防、零售、物流、医疗、文娱、无人驾驶的商业化有待成熟。以旷视科技Face++、商汤科技、极链科技Video++为代表的AI头部企业战略，出现向平台企业或软硬一体化企业发展的分化趋势，及零售等新领域快速崛起。 计算机视觉在中国AI市场组成部分占比巨大。根据中国信通院2018年2月发布的报告数据，2017年，中国人工智能市场中计算机视觉占比37%，以80亿元的行业收入排名第一。 2018年信通院11月发布的《2018人工智
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深度学习 AI
- 世界上没有两片相同的叶子，也没有相同的人，生物识别技术的用武之地非常多。 三点机遇让生物识别技术成为智能手机新宠 生物识别并不是什么新技术，它是利用人体固有的生理特征来进行个人身份鉴定的技术，在上世纪就早已投入商用，但是在近两三年才被广泛运用到智能手机上。市场上应用于手机上的主流生物识别技术有指纹识别、人脸识别、虹膜识别三种。通讯产业报市场调研数据显示，在2018年上半年，包括苹果在内的10大主流旗舰智能手机(三星S9、华为P20
Pro、荣耀10、iphone 8、魅族15 Plus、坚果R
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AI 指纹 面部 虹膜
- 坚持5年能得到什么? 马云说，“对于一家创业公司而言，能坚持做5年，就一定是‘牛’的。” 同理，对于一家传统互联网公司而言，能坚持5年用新技术为原有业务改头换面，更牛。 而从2013年12月10日对外正式宣布成立AI实验室FAIR至今，Facebook真真正正做AI正好5年时间了。这家在科技创新上素来以“落后、跟随”之姿发展的公司，如今也正在期待着凭借AI再创互联网社交传奇。 传统社交数据的爆发式增长 “没有深度学习，现在的Facebook就无法正常运营，因为它已经深入到Facebook的方
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Facebook AI
- 作为人工智能产业的重中之重，AI芯片成了各家角力的最佳舞台。
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AI 芯片
- 纵观第三波AI浪潮下的半导体产业，有两个现象级事件奠定了当下芯片产业的基调：曾经逃离半导体行业的风投又纷纷重新回到了半导体行业;历来观潮的中国，现在成了弄潮儿。
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AI 芯片 重构计算
- 人工智能领域现阶段的人工智能还不成熟，仍是基于以往研究的“美化”和“包装”。不过各大科技巨头们争相涌入，有了创新和突破，“真正的”人工智能很快就会到来。
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物联网 AI
- 目前，核心技术一直是困扰工业机器人行业的极大难题，虽然，在我国是世界上最大的工业机器人市场，但是，由于人工智能在核心技术上的缺失，我国的高端工业机器人领域被国外企业牢牢把控。 前不久，国内移动搬运机器人领域处于领先地位的广东嘉腾机器人自动化有限公司，它们正在研发一个项目，主要生产无人搬运车机器人的核心部件，这个部件就是“传感器”，说起来是“永久的痛”。 但是，机器人产业似乎也遇到了一些行业面临的共性问题，因为核心技术不由广东嘉腾机器人掌握情况，不能简单归结于企业对于技术研发的不重视，按照内
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AI 工业机器人
- 任何技术的兴起都是市场需求、技术迭代与产业发展合力推动的结果，AI不例外，芯片的变革更是如此。
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AI 芯片
- 相信在这个世界上，没人不惧怕衰老。由此也衍生出出了极具价值的“抗老经济”，女性的医美、护肤、化妆品，男性的食补、撸铁、马拉松。尤其在脸，这个衰老最明显的部位上，人们甚至会做出一些非常丧心病狂的事：欧洲女伯爵用处女血洗澡，埃及皇后做鳄鱼粪面膜，清宫妃子用口水涂脸…… 之所以人们会尝试种种玄学方法，是因为皮肤变化这件事是很难量化的。除了一些立竿见影的医美方法，大多数护肤手段都需要更长时间才能体现出功效，其中又掺杂了大量变量和一些心理安慰剂作用，让人很难真正确认护肤产品的功能。 不过最近AI测肤的流行正
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AI
- 有人预言,RISC-V或将是继Intel和Arm之后的第三大主流处理器体系。实际上,三年前RISC-V基金会刚刚成立,如今已有200余家会员,会员遍布27个国家,得到了来自中国、印度、俄罗斯等国政府、高校、企业的支持。
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AI 处理器
- Imagination的业务是为半导体芯片提供必要的内核构建模块。Imagination主要以自己的嵌入式图形(GPU)技术和神经网络加速器(NNA)技术而闻名,并将这些技术授权给全球领先的芯片供应商。他们的半导体芯片广泛应用于多种产品和服务,因此Imagination在市场中拥有非常独特的地位,因为Imagination可以支持整个生态系统参与人工智能(AI)的开发和应用。
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AI 半导体
- Achronix的FPGA产品和技术专注于边缘应用上的多种人工智能(AI)需求,例如汽车传感器融合、目标检测和识别、AI和机器学习,以及360度环绕视图系统等需要在边缘上本地处理数据的应用。
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AI 机器学习
- 无论是作为协处理器、独立的处理单元亦或是简单的桥接,只要客户寻求的价值定位是创新、快速上市、低延迟、灵活的IO以及可编程性,FPGA就有其独特的优势。灵活IO可以在不同的应用场景支持不同类别的传感器甚至处理多个传感器交互和融合。AI目前还在初步阶段,我们预计神经网络引擎需要可编程性持续演进和优化。
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AI 传感器
- 对于几何级变化的数据计算时代,芯片的开发速度已经远远跟不上创新的速度。为此,Xilinx于2018年10月推出了自适应加速平台——ACAP,是软硬件可编程平台,首款产品名为Versal,制程7nm,包含FPGA和异构加速等复杂结构。Versal会先推出两类产品:基础系列和AI核心系列,预计2019年下半年出货。其中,AI核心系列具有突破性的AI推断吞吐量。
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芯片 AI
- 瑞萨电子致力于为实现环保，智能型社会而贡献力量，而仅通过使用云的大数据处理是无法实现更安全和健康的生活的。
凭借瑞萨电子灵活且可扩展的嵌入式人工智能（ｅ－ＡＩ）概念，瑞萨电子提供了面向未来的实时低功耗ＡＩ处理解决方案，该解决方案在业界是独一无二的，它可在嵌入式端点设备中实现人工智能的特定需求。
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