2019 年 3 月 26 日 – 今天，MathWorks 宣布推出了 2019a 版本的 MATLAB 和
Simulink。该版本包含支持人工智能(AI)、信号处理和静态分析的新产品和重要增强功能，以及所有产品系列中的新功能和 Bug 修复。 MATLAB 市场总监 David Rich 说道：“从大力推广 AI 向生产转移的重要挑战之一是，各个组织要雇佣 AI
‘专家’并尝试教他们掌握工程领域的专门知识。借助 R2019a，MathWorks 使工程师能够快速而有效地拓展他们的 AI
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MathWorks MATLAB Simulink
今天，MathWorks 宣布面向航空航天设计领域推出了 MATLAB 和 Simulink 的全新飞行分析和可视化功能。在 2018b
版中，Aerospace Blockset 新增了飞行控制分析工具，协助分析航空航天飞行器的飞行品质;Aerospace Toolbox
增添了座舱飞行仪器用户界面的自定义功能，用于可视化和分析航空航天飞行器的运动和行为。现在，工程师可以制定从早期飞行器设计和开发阶段到飞行原型开发的连续工作流程，从而缩短从设计到测试所需的时间。 航空航天设计需要满足严格的
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MathWorks MATLAB Simulink
说到电路中的仿真模拟软件，saber是使用面最广也是最为专业的软件之一。虽然使用saber的人群庞大，但并不意味着其他仿真软件的仿真能力不足，simulink
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saber simulink 仿真
本文基于MATLAB的GUI技术和Simulink仿真工具，实现了电力电子技术教学软件的主要功能，包含了《电力电子技术》课程大部分的教学内容，针对电力电子技术
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MATLAB 电力电子技术 Simulink
在光伏系统中，汇流箱起到了汇集光伏阵列输出电流的功能，汇流箱中搭载的功率优化器具有实现光伏电池最大功率点跟踪的功能。设计的光伏汇流箱中每个支路采用双重BOOST结构，MPPT算法采用变步长电阻增量法。由Simulink仿真可知，双重BOOST结构能够有效降低汇流箱输出电流纹波，在光照强度突变后，采用变步长电阻增量法的功率优化器可以使光伏系统快速稳定地达到新的最大功率点并且使各个电感电流均流。
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光伏发电 功率优化器 MPPT算法 双重BOOST Simulink 201807
system generator入门笔记-System Generator是Xilinx公司进行数字信号处理开发的一种设计工具，它通过将Xilinx开发的一些模块嵌入到Simulink的库中，可以在Simulink中进行定点仿真，可是设置定点信号的类型，这样就可以比较定点仿真与浮点仿真的区别。并且可以生成HDL文件，或者网表，可以再ISE中进行调用。
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Xilinx 赛灵思 Simulink
本文设计并在FPGA芯片中实现了数字音频广播系统的信号调制系统。信号调制系统位于整个数字音频广播系统基带信号处理链的末端，是基带数字信号处理的核心系统。根据Eureka 147标准，信号调制系统需要对输入的基带码流进行数字调制、频域交织、差分调制以及正交频分复用等一系列处理。所设计的信号调制系统能够对输入的基带码流进行实时处理，完成上述信号处理算法，并输出数字音频广播的基带信号。
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Simulink DAB FPGA
正交幅度调制技术(QAM)是一种功率和带宽相对高效的信道调制技术，因此在信道调制技术中得到了广泛的应用。它的载波信号的FPGA实现一般采用查找表的方法，为了达到高精度要求，需要耗费大量的ROM资源。提出了一种基于流水线CORDIC算法的实现方案，可有效地节省FPGA的硬件资源，提高运算速度，并根据DSP开发工具DSP Builder的优点，采用VHDL文本与Simulink模型图相结合的方法进行了设计。仿真结果验证了设计的正确性及可行性。
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Simulink 正交幅度调制 CORDIC
设计技术方面的最新进展为解决DSP设计者的独特挑战提供了令人兴奋的解决方案。由Mathworks公司提供的Simulink是一种基于数学模型的系统设计环境，为DSP设计者提供了强大的建模与仿真功能。该环境能处理多速率离散时间定义与管理以及单源浮点仿真等DSP问题。对于FPGA实现来说，DSP综合是一项将DSP验证与最佳DSP实现链接在一起的关键创新。借助嵌入在Synplify DSP工具中的能力，设计者可以采用一种自动式且独立于器件的方法来检查实现过程的折衷并完成目标映射。将DSP综合与Simulin
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Simulink DSP设计 资源共享
数字下变频是数字接收机中一个重要组成部分,实现将高速ADC转换后的数字信号进行抽取和滤波,得到低速的数字基带信号。针对传统模拟接收机系统带宽较窄,系统体积大,同时缺少灵活性的缺点,本文利用MATLAB的Simulink工具箱结合Altera公司的DspBuilder软件,仿真和设计了一体积较小(只需要一片FPGA)、可灵活配置的中频数字宽带接收机,并进行了FPGA的硬件实现。实验结果表明:设计的数字中频接收机具有系统带宽较宽,体积较小,可以进行灵活的配置,能满足不同的性能要求等优点。
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Simulink 数字接收机 数字下变频
本文在分析系统原理和设计系统参数基础上，在Simulink 中搭建了谐波电压源的连续域模型，并将其离散化，基于VHS-ADC 平台搭建了离散域仿真模型。
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Simulink 离散域仿真 谐波
电动汽车（ev）是由电机驱动前进的［1］，而电机的动力则是来自可循环充电的电池［2］，并且电动汽车对电池的工作特性的要求远超过了传统的电池系统。随着电池技术的提高，因为电动汽车电池系统中的高电压和大电流的以及复杂的充电算法，所以对电池的充电变得越来越复杂［3］，这样会对现有的电网造成很大的干扰。因此，需要高效而且失真度低的充电机［4］。
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零电压开关 空间矢量脉宽调制 Simulink
摘要 现代世界对环境友好型解决方案的持续关注促使多数公司重新思考其战略，设计新型或改进型方法和产品。发电工业也不例外，在该领域，太阳能和风能一直是用于发电的绿色能源的排头兵。鉴于这些绿色能源大都多变不稳定，业界一直在改进利用它们发电的方法，其中一个基本要点就是提高直流(dc)与交流(ac)之间的能源转换效率，以减少发电损失。为此，业界设计了采用改进型逆变器(尤其是中性点钳位(NPC)逆变器)的方法，并在太阳能和风能发电厂进行了部署。NPC用于光伏(PV)面板上，相比其他方法拥有多种优势，但在几个方面
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Simulink 逆变器
光伏发电对于气象条件的依赖比较严重。为了使光伏电池产生尽可能多的电能，需要对其进行最大功率点跟踪控制。本文提出了一种双模式最大功率点跟踪控制方法，此方法结合了短路电流法和电阻增量法的优点，通过Simlink仿真可知，应用这种双模式控制方法的光伏系统在阳光突变时能够快速地重新达到最大功率点，并有效降低光伏系统在最大功率点处的震荡，减少了系统功率损耗。
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光伏发电 电阻增量法 双模式MPPT Simulink 201701
simulink介绍
Simulink是MATLAB最重要的组件之一，它提供一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境。在该环境中，无需大量书写程序，而只需要通过简单直观的鼠标操作，就可构造出复杂的系统。Simulink具有适应面广、结构和流程清晰及仿真精细、贴近实际、效率高、灵活等优点，并基于以上优点Simulink已被广泛应用于控制理论和数字信号处理的复杂仿真和设计。同时有大量的第三方软件和硬件可应用于或被要求应 [
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