- 网络边缘人工智能——即在边缘设备端部署AI模型进行本地化算法处理，而非依赖云端等集中式计算平台——已成为人工智能领域发展最快的方向之一，受到业界高度关注。据测算，2024年网络边缘AI市场规模约为210亿美元，预计到2034年将突破1430亿美元。这一增长态势表明各行业将持续加大基于AI的边缘系统研发投入。网络边缘AI的应用前景广阔且充满创新机遇，涵盖自动驾驶汽车、智能家居设备、工业自动化机械等多个领域。但开发者在实践中需要应对硬件限制、功耗优化和处理复杂度等独特挑战。例如，设计人员必须确保嵌入式AI模型
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情境感知 AI FPGA 边缘智能 Lattice sensAI
- 智能手机和各类物联网设备的指数级增长推动了网络边缘计算的发展，这些设备无处不在，但如果将其产生的全部数据都向云端发送，毫无疑问将为云端处理带来极大的负担。因此，基于网络边缘的处理十分必要，不仅可以降低云端的网络通信成本和云存储成本，还能避免云端数据通道过载。 目前，网络边缘产品和应用的开发人员越来越多地采用人工智能和机器学习(AI/ML)算法来匹配和识别复杂的模式，以帮助分析数据并据此做出决策。事实上，AI/ML技术的使用增长极其迅猛，ABI Research的数据显示，预计到2024年，设备端
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机器视觉 sensAI 深度情境感知 莱迪思
- 根据IoT Analytics报告，2020年，制造业和工业中的人工智能机器视觉市场规模约为41亿美元，预计到2025年将增加至152亿美元，年复合年增长率(GAGR)为30%，而传统机器视觉部署的年复合增长率仅为6.5%。如此高的年复合增长率是因为下一代实时边缘人工智能机器视觉的应用，不仅限于质量保证和产品检测应用，还要帮助制造商和使用者获得更多的正常运行时间、获得预防性维护的能力、提高生产力和确保工人安全等诸多受益。为顺应这一趋势，sensAI 6.0对硬件平台的支持从最初的iCE40/CrossLi
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算力 sensAI 6.0 低功耗机器视觉
- 人工智能(AI)如今无处不在。这项革命性科技正逐渐渗透到更多领域，影响范围之广将远超出你的想象。不管从事什么业务，每家公司似乎都或多或少与AI产生联系。尤其是如今人们想方设法将AI运用到自动驾驶汽车、物联网(IoT)、网络安全、医疗等诸多领域。企业领导者应当深刻了解如何将AI运用到他们的产品之中，如果率先采用AI获得成功，迟迟未行动的后来者将会陷入困境。 然而AI应用种类各异，各有千秋。不同的应用领域要求的AI技术也不尽相同。目前最受关注的应用类别当属嵌入式视觉
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莱迪思 sensAI
- 莱迪思半导体公司(NASDAQ: LSCC)今日推出Lattice sensAI™，一种结合模块化硬件套件、神经网络IP核、软件工具、参考设计和定制化设计服务的完整技术集合，旨在将机器学习推理加快大众市场IoT应用。Lattice sensAI提供经优化的解决方案，具有超低功耗(低于1mW-1W)、封装尺寸小(5.5-100 mm²)、接口灵活(MIPI® CSI-2、LVDS、GigE等)和批量价格低(约1-10美元)等优势，可加速实现更接近数据源的网络边缘计算。 莱迪思半导体公司产品和市场总监D
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Lattice SensAI
- 莱迪思半导体公司今日推出Lattice sensAI™，一种结合模块化硬件套件、神经网络IP核、软件工具、参考设计和定制化设计服务的完整技术集合，旨在将机器学习推理加快大众市场IoT应用。Lattice sensAI提供经优化的解决方案，具有超低功耗(低于1mW-1W)、封装尺寸小(5.5-100 mm²)、接口灵活(MIPI® CSI-2、LVDS、GigE等)和批量价格低(约1-10美元)等优势，可加速实现更接近数据源的网络边缘计算。 莱迪思半导体公司产品和市场总监Deepak Boppana表
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