- 1、引言DVT机器视觉系统，是能够代替人眼的计算机系统，是为适应图像、字符自动化生产线的检测和监控而研究开发的。 在高速、批量、连续的自动化生产过程中，往往需要视觉系统进行OCR字符及各种号码识别、质量检查
- 关键字：
通信技术 研究 检测 在线 视觉 基于
- 机器视觉系统的典型结构,一个典型的机器视觉系统包括以下五大块：1。照明照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，
- 关键字：
结构 典型 系统 视觉 机器
- 引言随着表面组装技术(SMT)中所使用的印制电路板(PCB)导体图形的细线化，SMT元器件的微型化,以及SMT组件的高密度组装和快速组装的发展趋势,采用目检或人工光学检测的形式检测SMT组装质量已不能适应。为此,自动光学检
- 关键字：
方案 解析 设计 硬件 检测系统 视觉
- 如果不考虑盲文和有声书，阅读的基础是「看」。视觉是阅读的最基本条件，优秀的字体与排印产品也主要是通过视觉来取悦读者。但是，就像人耳不能区分音高差异极小的两个声音，视觉也有其分辨极限。十九世纪末人们就通
- 关键字：
解读 Display Retina 分辨 视觉
- 简单的说，杜比局域调光技术极大地改善了LCD画面的视觉效果。相比于HDTV显示器，这些技术迅速的脱颖而出，演示着令人吃惊的逼真画面，它有近乎自然界所有的对比度，缤纷的色彩，纯真的黑色，以及只有细微差异的暗纹。
- 关键字：
视觉 体验 改进 技术 电视 显示 突破性
- 摘要：介绍了一种自动擦窗机中利用双视觉系统进行精确定位的方法，对视觉定位中的“十”字线发生器电路作了详细阐述，同时简要介绍了系统精确定位原理。关键词：自动擦窗机 视觉定位 “十”字线
- 关键字：
系统 设计 定位 视觉 窗机 自动
- 引 言 随着计算机技术、人工智能、光电检测、图像处理以及模式识别等各学科的不断完善和互相渗透，视觉检测技术作为一种多领域、各学科交叉的技术已取得了突飞猛进的发展，它是以机器视觉为基础的新型测试技术，具
- 关键字：
检测系统 设计 总线 CAN 传感器 视觉
- 基于视觉与超声技术机器人自动识别抓取系统设计,视觉传感器是指具有从一整幅图像捕获光线的数发千计像素的能力,图像的清晰和细腻程度常用分辨率来衡量,以像素数量表示,邦纳工程公司提供的部分视觉传感器能够瞧捕获130万像素,因此,无论距离目标数米或数厘米元,传感器
- 关键字：
自动识别 系统 设计 机器人 技术 视觉 超声 基于
- 摘要：传统的光纤端面缺陷检测用的是人工检测方式，这种检测方式效率很低，检测结果的主观性很强。对光纤端面缺陷使用机器视觉检测，能极大地提高检测效率和检测准确性。首先将采集到的图像通过图像处理二值化，接着
- 关键字：
检测 应用 缺陷 光纤 视觉 机器
- 目前服役的焊接机器人90% 都是以“示教再现”模式进行工作的， 少数以轨迹规划方式工作。焊接过程中， 焊枪与焊缝中心都会存在一定误差， 而且焊接过程又是一个复杂、非线性、干扰因素较多的过程， 焊接
- 关键字：
技术 简介 跟踪 传感 视觉 基于
- 划片机视觉识别系统设计原理分析1 视觉识别系统构成划片机的视觉识别系统是以计算机为主的实时图像处理系统。如图1所示：
由光学照明系统，CCD摄像器件，图像处理软件等部分组成。
识别系统的目的是实现自动
- 关键字：
原理 分析 设计 系统 识别 视觉
- 1 引言 结构光传感器是应用较早、发展较成熟的视觉传感器，因此本系统采用结构光传感器来采集图像并经图像采集卡送给计算机处理。由于视觉传感器在视觉测量中担负着视频图像信号(测量数据)的采集、切换与传输。因
- 关键字：
实现 控制系统 传感器 视觉
- 判断机器视觉的照明的好坏，首先必须了解什么是光源需要做到的!显然光源应该不仅仅是使检测部件能够被摄像头“看见”。有时候，一个完整的机器视觉系统无法支持工作，但是仅仅优化一下光源就可以使系统正常
- 关键字：
基本 要素 设计 照明 视觉 光源 机器
- 采用图像传感器的CPLD视觉系统设计方法,采用图像传感器的CPLD视觉系统设计方法搭建一种低成本的嵌入式视觉系统，系统由CMOS图像传感器、CPLD、ARM7微处理器以及SRAM构成。其中，CPLD识别时序，解决了图像采集系统存在的严格时序同步和双CPU共享一片SRAM的总
- 关键字：
系统 设计 方法 视觉 CPLD 图像 传感器 采用
- 摘要：该自主车辆地面自动辨识技术是以Leobot—Edu自主车辆作为试验载体，并应用DH—HV2003UC—T视觉传感器对常见的5种行车路面(石子路面、水泥路面、土壤路面、草地路面、砖地路面)进行图像信息的采
- 关键字：
自动 辨识 技术 研究 地面 车辆 视觉 传感器 自主 基于
视觉介绍
您好，目前还没有人创建词条视觉!
欢迎您创建该词条，阐述对视觉的理解，并与今后在此搜索视觉的朋友们分享。
创建词条
关于我们 -
广告服务 -
企业会员服务 -
网站地图 -
联系我们 -
征稿 -
友情链接 -
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473
